阿里云天池读书会四月场来啦，这次我们邀请到了《可解释机器学习》译者、复旦大学可解释机器学习方向研究生朱明超，阿里云智能机器学习PAI平台产品经理、Jupyterlab 社区成员鱼哲，南洋理工大学硕士、数据科学家黄哲，阿里云MVP、清华博士陈旸，天池KoL刘斯豪，SAP 资深顾问、机器学习和云计算专家黄佳（按直播分享时间排序）为大家进行精彩的图书分享。
阿里云天池目前已经完成了14场读书会直播，一共四期，包含13本数据分析、人工智能领域热门图书。分享嘉宾除了给大家分享、解读图书内容，还会带大家进行图书中的项目实战，所有的视频回放、嘉宾分享PPT、实践代码都可以在天池读书会页面获取。
同时天池也提供了配套的技能练习训练营供大家更好的学习，期望通过听、写、练一体化学习方式让大家从嘉宾的分享中吸收更多知识、更轻松的入门人工智能。
欢迎大家来天池牛年读书会，体验“读+练”的沉浸式读书新方式，边读边实践。
参加直播学习与项目实践，还可以瓜分50000天池粮票，换取好礼。电脑或者手机点击下方链接即可加入读书会。
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目前4月的6场读书会直播已经全部上线了，进入到读书会页面后，点击预约直播按钮即可提前预约直播，或者点击观看回放，查看直播回放视频。
除了预约直播外，所有读者还可以直接在读书会页面点击提问按钮，对对应图书进行提问，每次直播时我们会将大家的提问反馈给分享嘉宾，优质提问可以获得对应图书一本，欢迎大家扫下方二维码填写你的问题。
接下来给大家具体介绍下天池读书会四月场内容。
天池读书会四月场
《可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南》
直播嘉宾： 朱明超 《可解释机器学习》译者、复旦大学可解释机器学习方向研究生
直播时间： 4月21日 20:00～21:00
配套学习资源：
1> 机器学习训练营
天池读书会页面，点击学习训练营即可进入课程学习，全免费，还有有学习交流群，精编教程，优秀学习者在线答疑等服务。
2> 对宫颈癌数据集的分类和解释项目实战和嘉宾分享PPT下载
天池读书会页面，点击实战代码即可进入对应代码，天池支持在线运行、编辑代码，学习效率更高；点击PPT下载，还可以下载嘉宾的分享PPT。
图书介绍：
1.全面介绍了可解释模型、黑盒模型的可解释性、与模型无关的方法，包含各种解释方法优缺点，以及每种方法的软件实现。
2.没有晦涩的语言与公式推导，通过平实的语言、现实生活中的例子讲解相关概念，通俗易懂。
3.适合机器学习从业者、数据科学家、统计学家和任何对使机器学习模型可解释的人阅读。
4.各种解释方法是如何工作的？优点和缺点分别是什么？如何解释它们的输出？翻开本书都将一一找到答案！
《量化投资：以Python为工具》
直播嘉宾： 鱼哲 阿里云智能机器学习PAI平台产品经理、Jupyterlab社区成员
直播时间： 4月26日 20:40～21:40
配套学习资源：
1> 金融风控训练营
天池读书会页面，点击学习训练营即可进入课程学习，全免费，还有有学习交流群，精编教程，优秀学习者在线答疑等服务。
2> 项目实战代码获取和嘉宾分享PPT下载
分享嘉宾正在准备中，在直播开始前会将相关资源放到读书会页面，在天池读书会页面，点击实战代码即可进入对应代码；点击PPT下载，即可以下载嘉宾的分享PPT。
图书介绍：
1.本书主要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python语言进行实战。
2.本书一共分为5部分，第1部分是Python入门，第2部分是统计学基础，第3部分是金融理论、投资组合与量化选股，第4部分是时间序列简介与配对交易，第5部分是技术指标与量化投资。
3.本书首先对Python 编程语言进行介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用Python语言处理数据的方法，并灵活运用Python解决实际金融问题；其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面；最后讲述了如何在Python语言中构建量化投资策略。
《智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模》
直播嘉宾： 黄哲 南洋理工大学硕士、数据科学家
直播时间： 4月27日 20:00～21:00
配套学习资源：
1> 机器学习训练营
天池读书会页面，点击机器学习训练营即可进入课程学习，全免费，还有有学习交流群，精编教程，优秀学习者在线答疑等服务。
2> 项目实战代码获取和嘉宾分享PPT下载
分享嘉宾正在准备中，在直播开始前会将相关资源放到读书会页面，在天池读书会页面，点击实战代码即可进入对应代码；点击PPT下载，即可以下载嘉宾的分享PPT。
图书介绍：
1.本书基于Python讲解了信用风险管理和评分卡建模，用漫画的风格，从风险业务、统计分析方法、机器学习模型3个维度展开，详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段，并提供大量的应用实例。
2.作者在多家知名金融公司从事算法研究多年，经验丰富，本书得到了学术界和企业界多位金融风险管理专家的高度评价。
3.全书一共9章，首先介绍了信用风险量化的基础，然后依次讲解了信用评分模型开发过程中的数据处理、用户分群、变量处理、变量衍生、变量筛选、模型训练、拒绝推断、模型校准、决策应用、模型监控、模型重构与迭代、模型报告撰写等内容。
《智能风控：原理、算法与工程实践》
直播嘉宾： 陈旸 阿里云MVP、清华博士
直播时间： 4月28日 20:00～21:00
配套学习资源：
1> 《人工智能的数学基础》课程
天池读书会页面，点击《人工智能的数学基础》课程即可进入课程学习，全免费，视频课程，更好理解，学习更高效。
2> 项目实战代码获取和嘉宾分享PPT下载
分享嘉宾正在准备中，在直播开始前会将相关资源放到读书会页面，在天池读书会页面，点击实战代码即可进入对应代码；点击PPT下载，即可以下载嘉宾的分享PPT。
图书介绍：
1.本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践，从原理、算法与工程实践3个维度全面展开，包含21种实用算法和26个解决方案。
2.作者是智能风控、人工智能和算法领域的专家，曾在多家知名金融科技企业从事风控算法方面的研究与实践，经验丰富，本书得到了风控领域9位专家的高度评价。
3.全书一共8章，每个章节都由问题、算法、案例三部分组成，具有系统性和实战性。
《利用Python进行数据分析(第二版)》
直播嘉宾： 刘斯豪 天池KoL
直播时间： 4月29日 20:40～21:40
配套学习资源：
1> Numpy、Pandas、Matplotlib课程
天池读书会页面，点击Numpy、Pandas、Matplotlib即可进入对应的课程学习，全部免费。
2> 项目实战代码获取和嘉宾分享PPT下载
分享嘉宾正在准备中，在直播开始前会将相关资源放到读书会页面，在天池读书会页面，点击实战代码即可进入对应代码；点击PPT下载，即可以下载嘉宾的分享PPT。
图书介绍：
1.本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。
2.第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
《Python金融大数据分析(第二版)》
直播嘉宾： 黄佳 SAP资深顾问、机器学习和云计算专家
直播时间： 4月30日 20:00～21:00
配套学习资源：
1> 金融风控训练营
天池读书会页面，点击学习训练营即可进入课程学习，全免费，还有有学习交流群，精编教程，优秀学习者在线答疑等服务。
2> 项目实战代码获取和嘉宾分享PPT下载
分享嘉宾正在准备中，在直播开始前会将相关资源放到读书会页面，在天池读书会页面，点击实战代码即可进入对应代码；点击PPT下载，即可以下载嘉宾的分享PPT。
图书介绍：
1.本书分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例。
2.第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程。
3.第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等。
4.第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法。
5.第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。
如何参与提问及获取读书会学习资源
step1: 果点击阅读原文或者浏览器/手机打开下方链接，进入读书会页面，在读书会页面可以获取所有你想要的资源。
https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/activity/bookclub
step2: 了解读书会活动，分为听、写、练、请四块，点击对应模块即可参与对应活动。
step3: 预约后面的读书会直播或查看回放？
预约后面的读书会：在读书会页面，下滑到直播安排模块，还没举行的读书会直播都会展示在这里，你可以选择自己想听的读书会，点击预约直播按钮即可进入读书会直播页面。
在读书会直播页面点击预约直播按钮即可提前预约，直播开始前会通过短信提醒你来观看，这样就不怕遗忘了。
查看直播回放：大读书会页面下滑到往期读书会模块即可看到已经结束的读书会，点击对应的观看回放即可查看读书会的直播回放了。
step4: 如何下载对应的学习资源？
不管是往期读书会还是即将举行的读书会，都有对应的学习资源，有部分实战类图书还配有分享老师为大家准备的项目实践代码，大家在读书会页面直接点击对应的按钮即可下载或者查看。
以雷明老师分享的《机器学习原理、算法与应用》来看，现在有的功能按钮有：
- 提问：你对图书或者相关领域知识的问题都可以提交，优质提问有机会获得对应赠书。
- 课程：图书相关领域的学习课程，可在天池免费学习。
- 训练营：天池人工智能入门系列训练营，与图书对应的学习知识，更好的让你入门。
- 算法地图：分享老师总结的相关领域知识图谱，快速找到自己需要的内容。
- PPT下载：分享老师的读书会分享PPT，免费下载。
- 实践代码：分享老师为大家准备的图书实战案例代码，点击即可查看、运行学习。
- 观看回放：即使错过直播，也可以回过头来学习，或者慢慢理解老师讲解的内容。
step5: 如何进行项目实践？
以言有三老师分享的《深度学习之人脸图像处理》为例，大家直接点击实践代码按钮即可进入代码实践环境，除了可以查看到老师准备的代码，你还可以在天池实验室直接进行运行、编辑学习，更高效。
如果大家对读书会还有其他问题，或者建议，可以留言提出，我们一起让读书会越来越好。
