[leetcode/lintcode 题解] 阿里算法面试题:切割剩余金属

简介: [leetcode/lintcode 题解] 阿里算法面试题:切割剩余金属

描述
金属棒工厂的厂长拥有 n 根多余的金属棒。当地的一个承包商提出,只要所有的棒材具有相同的长度(用 saleLength 表示棒材的长度),就将金属棒工厂的剩余棒材全部购买。厂长可以通过将每根棒材切割零次或多次来增加可销售的棒材数量,但是每次切割都会产生一定的成本(用 costPerCut 表示每次切割的成本)。等所有的切割完成以后,多余的棒材将被丢弃,没有利润。金属棒工厂的厂长获得的销售总利润计算公式如下:
totalProfit = totalUniformRods saleLength salePrice - totalCuts * costPerCut
其中 totalUniformRods 是可销售的金属棒数量,salePrice 是承包商同意支付的每单位长度价格,totalCuts是需要切割棒材的次数。

1≤n≤501≤n≤50
1≤lengths[i]≤1041≤lengths[i]≤10^4
1≤salePrice,costPerCut≤1031≤salePrice,costPerCut≤10^3

在线评测地址:领扣题库官网
https://www.lintcode.com/problem/1917/?utm_source=sc-tianchi-sz-0412

样例1
输入:
1
10
[30,59,110]
输出:
1913

算法 :模拟、暴力
解题思路
因为金属数量比较少,可以使用暴力遍历来寻找最优切割长度,在计算时要注意切割次数,如果刚好能够切成整数份(没有剩余金属)的话,是可以少切一刀的。
复杂度分析
时间复杂度:O(L*n)
L是最长金属的长度,n为金属数量
空间复杂度:O(1)
不需要额外空间
源代码

public class Solution {
    /**
     * @param costPerCut: integer cost to make a cut 
     * @param salePrice: integer per unit length sales price 
     * @param lengths: an array of integer rod lengths 
     * @return: The function must return an integer that denotes the maximum possible profit. 
     */
    public int maxProfit(int costPerCut, int salePrice, int[] lengths) {
        int profit = 0;
        int maxLen = 0;
        for (int i = 0; i < lengths.length; i++) {
            maxLen = Math.max(maxLen, lengths[i]);
        }
        
        for (int length = 1; length <= maxLen; length++) {
            int cut = 0, pieces = 0;
            for (int i = 0; i < lengths.length; i++) {
                int curCut = (lengths[i] - 1) / length;
                int curPiece = lengths[i] / length;
                if (length * salePrice * curPiece - costPerCut * curCut > 0) {
                    cut += curCut;
                    pieces += curPiece;
                }
            }
            profit = Math.max(profit, length * salePrice * pieces - costPerCut * cut);
        }
        
        return profit;
    }
}

更多题解参考:九章官网solution

相关文章
|
1月前
|
算法
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
38 0
|
10天前
|
存储 算法 Java
leetcode算法题-有效的括号(简单)
【11月更文挑战第5天】本文介绍了 LeetCode 上“有效的括号”这道题的解法。题目要求判断一个只包含括号字符的字符串是否有效。有效字符串需满足左括号必须用相同类型的右括号闭合,并且左括号必须以正确的顺序闭合。解题思路是使用栈数据结构,遍历字符串时将左括号压入栈中,遇到右括号时检查栈顶元素是否匹配。最后根据栈是否为空来判断字符串中的括号是否有效。示例代码包括 Python 和 Java 版本。
|
1月前
|
算法
每日一道算法题(Leetcode 20)
每日一道算法题(Leetcode 20)
23 2
|
3月前
|
人工智能 算法 Java
LeetCode经典算法题:井字游戏+优势洗牌+Dota2参议院java解法
LeetCode经典算法题:井字游戏+优势洗牌+Dota2参议院java解法
50 1
|
3月前
|
存储 算法 Java
LeetCode经典算法题:预测赢家+香槟塔java解法
LeetCode经典算法题:预测赢家+香槟塔java解法
59 1
|
2月前
|
Unix Shell Linux
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
本文提供了几个Linux shell脚本编程问题的解决方案,包括转置文件内容、统计词频、验证有效电话号码和提取文件的第十行,每个问题都给出了至少一种实现方法。
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
|
3月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
本文介绍了两种Python实现方法,用于按照之字形顺序打印二叉树的层次遍历结果,实现了在奇数层正序、偶数层反序打印节点的功能。
56 6
|
3月前
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
113 2
|
18天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
280页PDF,全方位评估OpenAI o1,Leetcode刷题准确率竟这么高
【10月更文挑战第24天】近年来,OpenAI的o1模型在大型语言模型(LLMs)中脱颖而出,展现出卓越的推理能力和知识整合能力。基于Transformer架构,o1模型采用了链式思维和强化学习等先进技术,显著提升了其在编程竞赛、医学影像报告生成、数学问题解决、自然语言推理和芯片设计等领域的表现。本文将全面评估o1模型的性能及其对AI研究和应用的潜在影响。
16 1
|
2月前
|
数据采集 负载均衡 安全
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口
本文提供了多个多线程编程问题的解决方案,包括设计有限阻塞队列、多线程网页爬虫、红绿灯路口等,每个问题都给出了至少一种实现方法,涵盖了互斥锁、条件变量、信号量等线程同步机制的使用。
LeetCode刷题 多线程编程九则 | 1188. 设计有限阻塞队列 1242. 多线程网页爬虫 1279. 红绿灯路口