阿里云边缘云荣获“分布式云创新奖”与“先进边缘云架构奖”

简介: 4月7日,2021年全球分布式云大会在北京隆重召开。阿里云凭借在商业创新、技术实力、产品服务等多方面领先优势,荣获“分布式云创新奖”和“先进边缘云架构奖”。

4月7日,2021年全球分布式云大会在北京隆重召开。阿里云凭借在商业创新、技术实力、产品服务等多方面领先优势,荣获“分布式云创新奖”和“先进边缘云架构奖”。

image.png

此次再度获得行业大奖,代表了阿里云边缘云在产品、技术、应用、标准等多方面得到了行业、市场的一致认可。

image.png

阿里云边缘云资深专家郝冲表示,伴随着5G、IoT技术的发展,数字经济时代已然到来,大带宽、大连接、低时延的应用场景爆发,将催生产业变革,超高清、大容量的交互式视频、万物互联的海量终端连接等产业变革必将带来计算环境的变化,大量依托边缘云部署计算业务需求随之而来。边缘云与云计算并驾齐驱,成为无处不在的核心基础设施。

目录
打赏
0
0
0
0
1322
分享
相关文章
分布式系统架构8:分布式缓存
本文介绍了分布式缓存的理论知识及Redis集群的应用,探讨了AP与CP的区别,Redis作为AP系统具备高性能和高可用性但不保证强一致性。文章还讲解了透明多级缓存(TMC)的概念及其优缺点,并详细分析了memcached和Redis的分布式实现方案。此外,针对缓存穿透、击穿、雪崩和污染等常见问题提供了应对策略,强调了Cache Aside模式在解决数据一致性方面的作用。最后指出,面试中关于缓存的问题多围绕Redis展开,建议深入学习相关知识点。
255 8
文生图架构设计原来如此简单之分布式服务
想象一下,当成千上万的用户同时要求AI画图,如何公平高效地处理这些请求?文生图/图生图大模型的架构设计看似复杂,实则遵循简单而有效的原则:合理排队、分工明确、防患未然。
58 14
文生图架构设计原来如此简单之分布式服务
融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps:异构计算环境中的分布式训练架构实践
本文探讨了如何通过技术手段混合使用AMD与NVIDIA GPU集群以支持PyTorch分布式训练。面对CUDA与ROCm框架互操作性不足的问题,文章提出利用UCC和UCX等统一通信框架实现高效数据传输,并在异构Kubernetes集群中部署任务。通过解决轻度与强度异构环境下的挑战,如计算能力不平衡、内存容量差异及通信性能优化,文章展示了如何无需重构代码即可充分利用异构硬件资源。尽管存在RDMA验证不足、通信性能次优等局限性,但该方案为最大化GPU资源利用率、降低供应商锁定提供了可行路径。源代码已公开,供读者参考实践。
32 3
融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps:异构计算环境中的分布式训练架构实践
领先AI企业经验谈:探究AI分布式推理网络架构实践
当前,AI行业正处于快速发展的关键时期。继DeepSeek大放异彩之后,又一款备受瞩目的AI智能体产品Manus横空出世。Manus具备独立思考、规划和执行复杂任务的能力,其多智能体架构能够自主调用工具。在GAIA基准测试中,Manus的性能超越了OpenAI同层次的大模型,展现出卓越的技术实力。
基于阿里云边缘计算(ENS)的智能安防系统开发与部署
随着物联网和人工智能技术的发展,智能安防成为保障公共和企业安全的重要手段。阿里云边缘计算(ENS)提供低延迟、高可靠的计算能力,支持实时处理海量数据。本文介绍如何基于阿里云边缘计算开发并部署智能安防系统,涵盖视频监控、人脸识别、异常行为检测等功能,并通过实战案例展示其核心优势与最佳实践。
感谢认可!阿里云云原生大规模云边协同技术荣获浙江省科学技术进步奖一等奖
感谢认可!阿里云云原生大规模云边协同技术荣获浙江省科学技术进步奖一等奖
阿里云佘俊泉:边缘云场景的探索与机遇
阿里云佘俊泉:边缘云场景的探索与机遇
阿里云PAI发布DeepRec Extension,打造稳定高效的分布式训练,并宣布开源!
阿里云PAI发布DeepRec Extension,打造稳定高效的分布式训练,并宣布开源!
对话阿里云佘俊泉:边缘云的持续突破和创新
对话阿里云佘俊泉:边缘云的持续突破和创新
连续四年蝉联第一!阿里云边缘云开启多元化演进
连续四年蝉联第一!阿里云边缘云开启多元化演进

热门文章

最新文章