[leetcode/lintcode 题解]算法面试真题详解:双色塔

简介: [leetcode/lintcode 题解]算法面试真题详解:双色塔

描述
现在有红,绿两种颜色的石头,现在我们需要用这两种石头搭建一个塔,塔需要满足如下三个条件:

  1. 第1层应该包含1块石头,第2层应该包含2块,第i层需要包含i块石头。
  2. 同一层的石头应该是同一个颜色(红或绿)。
  3. 塔的层数尽可能多。

在满足上面三个条件的前提下,有多少种不同的建造塔的方案?当塔中任意一个对应位置的石头颜色不同,我们就认为这两个方案不相同。石头可以不用完。
由于答案可能会很大,请对10^9+7取模。
red+green≥1
0≤red,green≤6×10^4

在线评测地址:领扣题库官网

样例1
输入: 4 6
输出: 2
说明: 有两种方案:[红,绿,红,绿],[绿,绿,绿,红]

代码

  public int twoColorsTower(int red, int green) {
        if (red == 0 || green == 0) {
            return 1;
        }

        if (red > green) {
            int temp = red;
            red = green;
            green = temp;
        }
        // dp[i&1][j]表示前i层一共放j个红石头
        int[][] dp = new int[2][red + 1];
        dp[1][0] = dp[1][1] = 1;
        int level = (int) Math.sqrt(2 * (red + green));
        int sum = 1, lower = 0, upper = red;
        int curr = 1, prev;
        int MOD = (int) 1.0e9 + 7;
        
        for (int i = 2; i <= level; i++) {
            sum += i;
            int tmpUpper = Math.min(sum, red);
            int tmpLower = Math.max(sum - green, 0);
            // 红石头不够了,已经是最高层,停止更新
            if (tmpLower > tmpUpper) break;
            upper = tmpUpper;
            lower = tmpLower;
            prev = curr;
            curr = curr ^ 1;

            // j小于本层i,红石只能是之前都放完了
            for (int j = lower; j < i; j++) {
                dp[curr][j] = dp[prev][j];
            }
            // 转移方程:dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-i] (when j>=i)
            // dp[i-1][j]表示第i层放绿石 dp[i-1][j-i]表示i层放红石
            for (int j = i; j <= upper; j++) {
                dp[curr][j] = (dp[prev][j] + dp[prev][j - i]) % MOD;
            }
        }
        int ans = 0;
        for (int j = lower; j <= upper; j++) {
            ans = (ans + dp[curr][j]) % MOD;
        }
        return ans;
    }

更多题解参考:九章官网solution

相关文章
|
18天前
|
算法
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
36 0
|
6天前
|
算法 Java 数据库
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
40岁老架构师尼恩分享分库分表的基因算法设计,涵盖分片键选择、水平拆分策略及基因法优化查询效率等内容,助力面试者应对大厂技术面试,提高架构设计能力。
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
|
11天前
|
算法 前端开发 Java
数据结构与算法学习四:单链表面试题,新浪、腾讯【有难度】、百度面试题
这篇文章总结了单链表的常见面试题,并提供了详细的问题分析、思路分析以及Java代码实现,包括求单链表中有效节点的个数、查找单链表中的倒数第k个节点、单链表的反转以及从尾到头打印单链表等题目。
23 1
数据结构与算法学习四:单链表面试题,新浪、腾讯【有难度】、百度面试题
|
5天前
|
算法
每日一道算法题(Leetcode 20)
每日一道算法题(Leetcode 20)
15 2
|
5天前
|
算法 Java 数据库
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
40岁老架构师尼恩在读者群中分享了关于分库分表的基因算法设计,旨在帮助大家应对一线互联网企业的面试题。文章详细介绍了分库分表的背景、分片键的设计目标和建议,以及基因法的具体应用和优缺点。通过系统化的梳理,帮助读者提升架构、设计和开发水平,顺利通过面试。
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
|
14天前
|
算法 Java 数据中心
探讨面试常见问题雪花算法、时钟回拨问题,java中优雅的实现方式
【10月更文挑战第2天】在大数据量系统中,分布式ID生成是一个关键问题。为了保证在分布式环境下生成的ID唯一、有序且高效,业界提出了多种解决方案,其中雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种广泛应用的分布式ID生成算法。本文将详细介绍雪花算法的原理、实现及其处理时钟回拨问题的方法,并提供Java代码示例。
35 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 JavaScript 算法
面试中的网红虚拟DOM,你知多少呢?深入解读diff算法
该文章深入探讨了虚拟DOM的概念及其diff算法,解释了虚拟DOM如何最小化实际DOM的更新,以此提升web应用的性能,并详细分析了diff算法的实现机制。
|
2月前
|
存储 Java
【IO面试题 四】、介绍一下Java的序列化与反序列化
Java的序列化与反序列化允许对象通过实现Serializable接口转换成字节序列并存储或传输,之后可以通过ObjectInputStream和ObjectOutputStream的方法将这些字节序列恢复成对象。
|
18天前
|
JSON 安全 前端开发
第二次面试总结 - 宏汉科技 - Java后端开发
本文是作者对宏汉科技Java后端开发岗位的第二次面试总结,面试结果不理想,主要原因是Java基础知识掌握不牢固,文章详细列出了面试中被问到的技术问题及答案,包括字符串相关函数、抽象类与接口的区别、Java创建线程池的方式、回调函数、函数式接口、反射以及Java中的集合等。
21 0
|
2月前
|
XML 存储 JSON
【IO面试题 六】、 除了Java自带的序列化之外,你还了解哪些序列化工具?
除了Java自带的序列化,常见的序列化工具还包括JSON(如jackson、gson、fastjson)、Protobuf、Thrift和Avro,各具特点,适用于不同的应用场景和性能需求。