摘要
参考文章datax迁移Cassandra数据，我们可以使用datax离线迁移Cassandra 到Cassandra数据库以及mysql 到Cassandra的数据迁移，本文介绍如何使用Datax进行离线迁移Cassandra的表级别的TTL数据。
快速入门
使用datax的步骤很简单，分别如下：
1.通过官方链接下载datax运行包；
2.目标集群构建好需要迁移的表（表结构需要完全一样）；
2.配置下同步作业配置（json文件）；
4.在datax bin目录下执行如下命令：
python datax.py {作业配置.json}
注：因为是使用python运行，所以需要事先部署好python环境。
Cassandra 表级别TTL 数据离线迁移
假设用户的keyspace名字是：ks，表名是：tb，且用户的表的列包含pk, cn1,cn2，其中pk为主键（PRIMARY KEY），cn2,cn2 为regular column，表的ttl时间是10000秒，那么用户在进行迁移前需要按照上述步骤的1和2准备好迁移的基础环境；
这里给出用户同步的json作业配置文件：
{ "job": { "setting": { "speed": { "channel": 3 } }, "content": [ { "reader": { "name": "cassandrareader", "parameter": { "host": "源集群地址", "port": 9042, "useSSL": false, "keyspace": "ks", "table": "tb", "column": [ "c1", "c2", "writetime(c2)" ] } }, "writer": { "name": "cassandrawriter", "parameter": { "host": "目标集群地址", "port": 9042, "useSSL": false, "keyspace": "ks", "table": "tb", "column": [ "c1", "c2", "writetime()" ] } } } ] } }
按照上述配置生成json配置文件后，点击执行，最终结果如下：
注意事项
1.datax主要将源集群的数据全表读出，然后写入到目标集群，所以运行datax的的节点cpu和内存配置越高，对整个datax迁移速度会有较大帮助；
2.cassandra源集群如果TTL过期数据过多，会造成tombstone过多，最终迁移过程可能出现读操作abort。如遇到这个问题，可以将源集群的tombstone进行清理，清理流程主要是：全集群做repair，调整gc_grace_seconds时间（时间需要调的相对合理，否则影响较大），全量数据做compact或者garbagecollect。
