亚马逊CTO维尔纳•沃格尔（Werner Vogels）表示，大数据能够在方方面面改善我们的生活，带来大美好，但也会导致一些大问题。
机器们在开始接管一切，物联网的未来已经到来。在令人眼花缭乱的各种应用程序当中，机器在源源不断地产生数据，其中大部分推送到云端进行存储、处理和分析。然而，正如亚马逊首席技术官沃格尔向MongoDB World大会与会者所说的，我们正在产生的“大数据”所带来的结果并不全都是我们喜闻乐见的。
大数据？了不起
当下的数据之所以很大，并不是因为它存在于俨然庞然大物的大型主机或者巨大的集中式数据库上，也不是因为每一家大公司都在创造大数据，而是因为我们居住于一个全新的机器时代，一个无处不在的机器产生空前海量且丰富多样的数据的机器时代。
它的规模究竟有多大呢？大数据统计恐怕难以给人留下深刻印象，但沃格尔还是试图这么做。他分享的两项数据统计确实令人惊叹，因为它们很好地说明了物联网数据有多么地失控：
婴儿出生第一天产生的信息量相当于美国国会图书馆信息藏有量的70倍，这不仅仅是因为医院设备捕捉的数据，还因为自豪的家长的录像、拍照等行为；
监控摄像头创业公司Dropcam（刚被谷歌旗下的Nest公司以6000万美元买下）每分钟的数据上传量要超过YouTube，每月的数据处理量达到千万亿字节（PB）。它的摄像头包括婴儿监视器和家居安全系统。
随着企业机构纷纷学会利用所产生的数据，业内出现了一些极为有用的用途。例如，零售店通过数据分析来最大限度地降低顾客流失率，以及更加方便顾客找到他们想要购买的产品或者想要的优惠商品。其它用途的商业价值较低，只是让人觉得新奇而已。
体育的悲观科学
不过，沃格尔指出，其它的用途可能会干扰到我们的生活的自然演进，表面上它们似乎让事情变得更好，但实际上并非如此。竞技体育就是很好的例子。
正如我们欣赏勒布朗•詹姆斯势如破竹的得分能力，路易斯•苏亚雷斯在绿茵场上不可阻挡的破门能力那样，体育很大一部分的乐趣是来自于观赏运动员凭自己的直觉去发挥。
当然，物联网数据是能够帮助强化运动员的那种直觉。例如，科学家们发现，球员在一块打得很好很流畅的时候，他们的心跳节律是一致的。教练能够根据队员的心跳情况而非场上表现来判断哪位队员跟其他队友不合拍。
或许这种用途并无不妥。但假如在比赛最后的决胜时刻，是由数据科学家而非场上的领袖球员（如詹姆斯）来决定怎么完成最后一投（如要在距离篮筐多少英尺的位置投，接球就投还是急停跳投，最好要创造出多少投篮空间，跟防守者要相隔多远）呢？
沃格尔指出，“有了联网数据，意味着最后一击不是你根据敌情来伺机而动完成的。你是根据数据科学家的指示去执行最后一投的。”最终你或许通过这样赢得了比赛，但这可能也剥夺了比赛的某种纯粹而重要的东西。将体育比赛变成一项科学，恐怕会扼杀其中的乐趣。
也许它是美好的——也许
尽管大数据可能会被不当利用——不管是为了不法企图，是只是为了可能会扼杀生活趣味的目的——但沃格尔还是为物联网数据当前的广泛利用感到高兴。我们往往老想着让冰箱提醒我们喝多点牛奶，但实际上，我们有很多有力得多的原因去使用物联网数据：DNA测序、节能、太空探索等等。
我们应当记住大数据并不总能带来美好，不应该盲目冲进大数据这一美丽新世界。有的时候，恰恰就是混乱无章造就了生活的美好。
原文发布时间为：2014-06-29
本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”，了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号
