阿里云Elasticsearch 生态&技术峰会 云生态下的开源共生之路【视频】

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 众所周知,阿里云与Elastic已成功合作三年,在这三年的合作过程中,双方在开源体系、云原生和数字化转型等领域中,都有各自不同的理解和洞察。本篇内容将向大家展开阿里巴巴集团副总裁贾扬清与Elastic创始人兼CEO Shay Bannon,对当下热门技术领域和云生态下开源共生之路的探讨。
众所周知,阿里云与Elastic已成功合作三年,在这三年的合作过程中,双方在开源体系、云原生和数字化转型等领域中,都有各自不同的理解和洞察。本篇内容将向大家展开阿里巴巴集团副总裁贾扬清与Elastic创始人兼CEO Shay Bannon,对当下热门技术领域和云生态下开源共生之路的探讨。

分享人: 阿里巴巴集团副总裁贾扬清,Elastic 创始人兼CEO Shay Bannon

观看视频https://developer.aliyun.com/live/246146

image.png

2017年,阿里云携手Elastic合作推出了阿里云Elasticsearch服务,并一举获得成功,成为影响全球的服务。据统计,目前超过50%的阿里云用户都在使用这项服务,包括很多传统型用户,支持数据已经超过10PB。相信在三年的成功合作后,阿里云与Elastic的合作仍会继续。

在这样的成功合作背景下,阿里巴巴集团副总裁贾扬清和Elastic 创始人兼CEO Shay Bannon视频连线,共同探讨了对当下热门技术领域和云生态下开源共生之路。

1)云原生的技术开放性

Elastic可以帮助用户获取数据。如果用户需要在网站、应用、移动设备或基础设备商增加搜索功能,以便进行运营监控;或需要添加Elastic Stack以防御外部的各种威胁,Elastic就是专注于解决这些问题的好选择。

随着云原生的功能逐步落地,搜索已成为核心技术以及根基所在。因此,开发的产品必须要简便易用,易于管理,秉承开发者第一、API第一的原则,用户借助API及优秀的UI体验,可以轻松地开展业务,并插入到业务流程工具和系统中。所以Elastic所提供的服务可以赋能云原生产品,用户可以使用Elastic和阿里云合作推出的产品服务来赋能自身的业务服务,实现一键式的部署和扩容。

Elastic与阿里云团队的合作,将Elastic的能力、构架和经验落地,带给用户良好的云原生体验。

具体案例:

有很多用户都在使用Elasticsearch,用户们都能够在使用后快速提升自身的业务发展,比如老师和学生的连接更高效,教学质量提升。他们不需要经常地扩大IT团队或基础设施,云原生的赋能作用就能够快速将大量设备和服务进行整合,使客户能把重心放在自身业务上。

2)云原生对开源的影响

首先是开源的适用性,开源往往与开发者的本处构想是一致的。云原生的很多产品对基础架构来说起到引领和基础的作用,比如Elasticsearch的Kibana和Kubernetes,都是开源的架构。基于这些开源架构有助于建设更好的基础建设,又能进一步赋能云原生的各项功能。

3)开源的视角

开源对云来说影响也是很大的。过去有很多的界面他们的API是封闭的,并且互不协作,所以如果想要建立端到端的系统比如搜索,数据库等功能,就需要大量基础性工作。开源体系让不同的成分可以轻松地互相连接;而且开源永远以开发者为中心,业务的搭建通过技术可以变成一个简便易用的架构体系,使得业务高效运转。

从云提供商的角度和开源的角度来看待事物,可以帮助我们从基础层面打破之前的技术障碍,可以拥有更开放的标准和公共技术平台,这样就能够推动此类技术在过去20年中人们所建设的基础设施和架构层面进行部署。

阿里巴巴有专门的开源技术委员会,并希望进一步地为开源社区作出贡献。阿里有大量的开发者,在进行超过1000个已经对外发布的开源项目;而且实际上,在GitHub上大概有约70万开发者在时刻关注和跟进。所以,阿里巴巴正在积极地回馈开源社区。

另外,阿里巴巴也在研究和解决大型系统项目方案拥有丰富的经验,以此推动开源社区发展。开源社区非常强调以用户为中心,以及以用户体验为中心。

4)企业数字化转型

Shay Bannon先生:

Elastic开发了一些产品,赋能企业的CIO和领导以最快的速度进行业务部署。数字化转型的特点包括:第一,越来越多的业务在数字化,比如现在远程工作的时候聊天应用或共享文档取代了电话联系。而Shay Bannon先生相信任何的数字化都应该是可搜索的,每个人在公司都能触达这样的功能,以便做出更好的商业决策。所以搜索应该是发现技术流动的基础所在,而且可以确信的是,搜索本身也是在数字化转型中所孕育的。这也适用于客户的产品,比如将某些业务转入到网上,变成手机上的应用,那么就可能需要一个搜索框帮助进行信息的搜索,这是链接整个系统最有效的方式。

很明显,推动数字化转型需要越来越多基础设施上的职称,更关键的是,数字化转型的目的是业务能否真正地为客户提供服务,所以产生了Observability这个产品组合。

最后就是安全。随着越来越多的数字足迹产生,可能会面临更多的攻击,必须要能发现并排除他们,这时通过数据搜索发现完全问题就尤为重要。如果需要确保得到有效的保护,就需要Elastic安全产品的帮助,这也是目前世界范围内大量组织的选择,特别是产品内有一个专门的安全设置叫做SIEM。

Shay Bannon先生确信世界范围内,搜索已经是无处不在,应用广泛,过去几年搜索的确成为了通用的用户体验。这也意味着未来能打造更好的搜索产品,因为通过大量的应用能够建立反馈机制,及时了解用户新的需求,并针对需求采取行动。相关性也是非常重要的,所以Elastic建立的大量相关模型,而这些模型都是建立在开源体系之上。Elastic与开源社区的合作以及在全球建立的社群使Elastic始终保持在领先地位,这也是来自于成千上万的开发者帮助产品日日更新,实时进步。Elastic把自己定义为一家搜索业务公司,因此必须确保搜索功能真正发挥其核心作用。

贾扬清先生:
数字化转型需要大量高性能机器以确保整体的稳定性,而且未来几年大量用户也会经历类似的变化。最大的变化就是出现人工智能和大数据的融合,这也和所预测的一样。

5)阿里云与Elastic的三年合作和未来规划

对Shay Bannon先生来说,事情的出发点一定是人。过去几年阿里巴巴的合作非常高效,共同组织活动,开发更好的产品,确保提供更大的价值给到阿里云的客户和Elastic的客户。相信双方可以在整体架构上搭建任何东西,合作非常愉快。

不止于此,Shay Bannon先生表示,能把Elastic的产品和力量带到中国这个充满市场并将其实实在在地部署到整个阿里云。双方诸多方面的合作帮助他们的产品跨过界限,让Elastic认识到与阿里云的合作对业务发展起到至关重要的作用。

双方的合作已经步入第四年,贾扬清先生在此分享了两件事。

第一,基于合作,双方已经打造了多条非常行之有效、可复制的路径促进开源和云原生方面的合作。
另外一点是前沿技术,在这方面是有非常优秀的人才来负责的。其他方面在业务端进行深度合作,用技术服务客户,阿里一直在思考开源经济,Stack Overflow创建者曾经发表过一份关于如何实现开源,以及如何通过技术和业务来推动开源的发展的公开信。

贾扬清先生表示,双方在重建传统的生态系统和尝试相互进行技术和业务的补足上是一个很成功的例子。双方也有关于测试路径上的争论,目的是如何共同面向市场,不仅在中国,未来在全球都能合作共赢。这些过往的合作经验指引着双方走向更美好,更有成就的未来。

Shay Bannon先生表示,阿里云和Elastic已经建立了坚实的基础,开发了很多新的产品和服务,帮助用户能够快速使用。这样的合作非常棒,如果能够创建一个商业搜索产品,或者让Elastic的Observability产品更高效,这样用户就能对于在云基础设施进行监控,并进一步提升安全能力。所有这些努力会让搜索更快、更相关,并且融合了人工智能,所有的运行情况都能实时在阿里云的服务端得到反馈。

基于阿里云与Elastic三年的合作成果,相信双方在未来以“开源共生、云聚未来”的核心理念不变的情况下,将为开发者带来更多有意义、有价值的产品能力与体验。


image.png

阿里云Elastic Stack】100%兼容开源ES,独有9大能力,提供免费 X-pack服务(单节点价值$6000)

相关活动


更多折扣活动,请访问阿里云 Elasticsearch 官网

阿里云 Elasticsearch 商业通用版,1核2G ,SSD 20G首月免费
阿里云 Logstash 2核4G首月免费
下载白皮书:Elasticsearch 八大经典场景应用


image.png

image.png

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
26天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
Elasticsearch Inference API增加对阿里云AI的支持
本文将介绍如何在 Elasticsearch 中设置和使用阿里云的文本生成、重排序、稀疏向量和稠密向量服务,提升搜索相关性。
66 14
Elasticsearch Inference API增加对阿里云AI的支持
|
1月前
|
存储 运维 监控
Elasticsearch Serverless 高性价比智能日志分析关键技术解读
本文解析了Elasticsearch Serverless在智能日志分析领域的关键技术、优势及应用价值。
Elasticsearch Serverless 高性价比智能日志分析关键技术解读
|
18天前
|
存储 监控 安全
|
17天前
|
存储 数据采集 监控
开源日志分析Elasticsearch
【10月更文挑战第22天】
44 5
|
1月前
|
消息中间件 监控 关系型数据库
MySQL数据实时同步到Elasticsearch:技术深度解析与实践分享
在当今的数据驱动时代,实时数据同步成为许多应用系统的核心需求之一。MySQL作为关系型数据库的代表,以其强大的事务处理能力和数据完整性保障,广泛应用于各种业务场景中。然而,随着数据量的增长和查询复杂度的提升,单一依赖MySQL进行高效的数据检索和分析变得日益困难。这时,Elasticsearch(简称ES)以其卓越的搜索性能、灵活的数据模式以及强大的可扩展性,成为处理复杂查询需求的理想选择。本文将深入探讨MySQL数据实时同步到Elasticsearch的技术实现与最佳实践。
88 0
因为一个问题、我新学了一门技术 ElasticSearch 分布式搜索
这篇文章讲述了作者因为一个检索问题而学习了ElasticSearch技术,并分享了排查和解决ElasticSearch检索结果与页面展示不符的过程。
因为一个问题、我新学了一门技术 ElasticSearch 分布式搜索
|
3月前
|
运维 监控 数据可视化
Elasticsearch全观测技术解析问题之面对客户不同的场景化如何解决
Elasticsearch全观测技术解析问题之面对客户不同的场景化如何解决
|
5月前
|
存储 监控 NoSQL
RedisSearch与Elasticsearch:技术对比与选择指南
RedisSearch与Elasticsearch:技术对比与选择指南
|
5月前
|
缓存 监控 索引
Elasticsearch中的post_filter后置过滤器技术
Elasticsearch中的post_filter后置过滤器技术
|
11天前
|
存储 安全 数据管理
如何在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch
本文详细介绍了在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch 的步骤,包括添加仓库、安装 Elasticsearch、配置文件修改、设置内存和文件描述符、启动和验证 Elasticsearch,以及常见问题的解决方法。通过这些步骤,你可以快速搭建起这个强大的分布式搜索和分析引擎。
29 5

相关产品

  • 检索分析服务 Elasticsearch版