阿里云的MaxCompute是一种大数据数据仓库平台，一个综合性的数据服务平台。它不同于普通的mysql，oracle这样的关系型数据库，一大区别是它不能在毫秒级甚至秒级返回查询结果。
一般来说，在MaxCompute平台上，一条MaxCompute命令的执行通常需要经过如下流程：
当用户提交一个MaxCompute作业时:
- 客户端提交一个SQL语句，发送 RESTful 请求给HTTP服务器
- HTTP 服务器做用户认证。认证通过后，请求就会发送给 Worker。
- Worker判断该请求作业是否需要启动后台Job。如果不需要，本地执行并返回结果。如果需要，则生成一个 instance， 发送给 Scheduler。
- Scheduler把instance信息进行注册，并将其状态置成 Running。Scheduler 把 instance 添加到 instance 队列。
- Worker把 Instance ID返回给客户端。
MaxCompute运行一个作业的流程如下：
- Scheduler把instance拆成多个Task，并生成任务流DAG图，并把可运行的Task 放入到优先级队列TaskPool中。
- Scheduler 的后台线程定时对TaskPool 中的任务进行排序，并定时查询计算集群的资源状况。Executor在资源未满的情况下，轮询TaskPool，请求Task。同时，Scheduler判断计算资源，若集群有资源，就将该Task发给Executor。
- Executor调用SQL Parse Planner，生成SQL Plan。Executor 将 SQL Plan 转换成计算层的 Job 描述文件，并将该描述文件提交给计算层运行，同时定期查询 Task 执行状态。Task 执行完成后，Executor更新 Task信息，并汇报给Schedler。
- Scheduler 判断 instance 结束，更新 instance 信息，置为 Terminated。
MaxCompute客户端接收到返回的 Instance ID 后，可以通过 Instance ID 来查询作业状态：
- 客户端发送另一个 REST 的请求，查询作业状态。
- HTTP 服务器根据配置信息做用户认证。用户认证通过后，把查询的请求发送给 Worker。
- Worker 根据 InstanceID 查询该作业的执行状态。Worker 将查询到的执行状态返回给客户端。
在MaxCompute中，用户可以用SQL语句进行编程。MaxCompute SQL与普通关系型数据库的SQL大体类似，不同在于MaxCompute不支持如事务、主键约束、索引等，可以看成标准SQL的子集。由于MaxCompute专注于大数据领域，操作的数据量通常很大，所以分区字段需要特别关注。
