突破内存应用瓶颈,让IT成本下降40%的秘诀

简介: 近两年5G、大数据、云计算一直为行业热点,数字化进程不断加速,全行业数据开始爆发式增长。面对数据的迅猛增长,企业一方面享受着数据化转型带来的红利,另一方面也承担着大内存运行实例的高额开支。传统内存面临挑战,持久内存方案开始受到了行业更多的关注。

近两年5G、大数据、云计算一直为行业热点,数字化进程不断加速,全行业数据开始爆发式增长。面对数据的迅猛增长,企业一方面享受着数据化转型带来的红利,另一方面也承担着大内存运行实例的高额开支。传统内存面临挑战,持久内存方案开始受到了行业更多的关注。

以电商业务为例,在大促期间,企业会存在明显的波峰波谷周期。Redis数据库作为客户常见的核心数据库系统之一,需要承载大促相当高比例的流量,此类集群规模往往较大,花费不菲。特别是用户Redis数据量较大的情况下,内存容量会成为算力瓶颈,CPU利用率较低,造成成本的更大浪费。而持久内存则可以轻松突破内存容量的问题,让该场景下整体TCO(Total Cost of Ownership ,总拥有成本)降低达40%以上。

什么是持久内存?
持久内存是阿里云推出的云服务器ECS产品规格,该实例构建基于英特尔®傲腾™持久内存技术,通过将SSD性能提到准内存级别,实现了低至百纳秒级别的延时;与此同时,阿里云弹性计算将英特尔持久内存进行了虚拟化穿透,使其可以对外提供更大内存。从应用效果来看,自建的Redis数据库在持久内存型实例上可以实现50%的性价比提升,参数服务器Parameter server成本可以降低35%。

image.png

此外,持久内存型的产品集成了阿里云众多核心技术的优势,底层基于阿里云神龙架构,将存储、网络和虚拟化集成在一张卡上通过硬件进行加速,在加强隔离效果的同时,全面提升了产品性能。

image.png

高性价比与高性能并存的re6p
英特尔®傲腾™持久内存提供三个典型的配置使用模式,Memory mode、APP Direct mode(也叫AD mode)和storage mode。AD mode是介于memory mode与storage mode中间的一种形态,兼顾了这两种配置模式的优势点,但是也给自身的易用性上加了一层枷锁,在这种模式下,用户想要用好持久内存,是不容易的。

阿里云持久内存实例基于AD mode模式的特点,在虚拟化层进行了改造,攻克了这一难点,保留了内存与SSD双重特性的同时,极大的简化了AD mode下的使用门槛。作为内存可提供更高性价比,实现单GB内存性价比提升35%+;作为临时cache盘在SSD内存模式下,可实现单盘百万IOPS、读写延时400纳秒。

image.png

**re6p典型应用场景
自建Redis**
阿里云弹性计算部门联合英特尔团队对redis应用进行改造,针对Redis应用推出了特定系列实例规格,将复杂的redis技术难点包装到实例当中。客户只需基于实例规则,执行几行命令即可轻松完成redis应用部署,实现单GB内存TCO降低35%,提升25%性价比。

image.png

参数服务器
参数服务器本质是Keyvalue的数据库,在进行大规模训练时会涉及到大量参数的读写,每一轮更新迭代都会涉及到频繁的内存读写刷新,对延时要求极高。持久内存实例不仅可以让延时做到准内存级别,价格便宜,大大降低了TCO;还可以利用持久内存的持久存储特性实现数据秒级恢复;鉴于参数服务器所有负载都是在内容读写刷新上,持久内存实例可以通过增加内存容量配比,提升CPU利用率,实现用更少的机器即可完成训练任务的效果。

image.png

存在IO瓶颈的应用
对比NVMeSSD和云盘(ESSD),在延时方面持久内存延时在400纳秒,速度对比当下最快的NVMeSSD降低了进两个数量级;在存储带宽以及IOPS性能上,单盘带宽、IOPS 提升2-4倍;根据实际实际MySQL测试,用户不需要对应用做任何改造即可获得2-3倍响应延时的降低,以及更平稳的长尾。

image.png

新品福利
1、新品7折优惠,限购5台
即日起至4月1日,新购re6p1/2/3/6个月,即可享新品7折优惠,每个用户限购5台

2、参与问卷可赢400代金券
已购买re6p的用户认真完成问卷,将可获得400元代金券奖励

关注本公众号,在后台回复关键词“代金券”,即可获得阿里云持久内存实例新品双重礼!
qrcode_for_gh_8d4e4a63f6f7_258.jpg

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
11天前
|
开发框架 监控 .NET
【Azure App Service】部署在App Service上的.NET应用内存消耗不能超过2GB的情况分析
x64 dotnet runtime is not installed on the app service by default. Since we had the app service running in x64, it was proxying the request to a 32 bit dotnet process which was throwing an OutOfMemoryException with requests >100MB. It worked on the IaaS servers because we had the x64 runtime install
|
3月前
|
存储 SQL 缓存
揭秘Java并发核心:深度剖析Java内存模型(JMM)与Volatile关键字的魔法底层,让你的多线程应用无懈可击
【8月更文挑战第4天】Java内存模型(JMM)是Java并发的核心,定义了多线程环境中变量的访问规则,确保原子性、可见性和有序性。JMM区分了主内存与工作内存,以提高性能但可能引入可见性问题。Volatile关键字确保变量的可见性和有序性,其作用于读写操作中插入内存屏障,避免缓存一致性问题。例如,在DCL单例模式中使用Volatile确保实例化过程的可见性。Volatile依赖内存屏障和缓存一致性协议,但不保证原子性,需与其他同步机制配合使用以构建安全的并发程序。
71 0
|
1月前
|
存储 弹性计算 算法
前端大模型应用笔记(四):如何在资源受限例如1核和1G内存的端侧或ECS上运行一个合适的向量存储库及如何优化
本文探讨了在资源受限的嵌入式设备(如1核处理器和1GB内存)上实现高效向量存储和检索的方法,旨在支持端侧大模型应用。文章分析了Annoy、HNSWLib、NMSLib、FLANN、VP-Trees和Lshbox等向量存储库的特点与适用场景,推荐Annoy作为多数情况下的首选方案,并提出了数据预处理、索引优化、查询优化等策略以提升性能。通过这些方法,即使在资源受限的环境中也能实现高效的向量检索。
|
1月前
|
编解码 Android开发 UED
构建高效Android应用:从内存优化到用户体验
【10月更文挑战第11天】本文探讨了如何通过内存优化和用户体验改进来构建高效的Android应用。介绍了使用弱引用来减少内存占用、懒加载资源以降低启动时内存消耗、利用Kotlin协程进行异步处理以保持UI流畅,以及采用响应式设计适配不同屏幕尺寸等具体技术手段。
49 2
|
1月前
|
运维 JavaScript Linux
容器内的Nodejs应用如何获取宿主机的基础信息-系统、内存、cpu、启动时间,以及一个df -h的坑
本文介绍了如何在Docker容器内的Node.js应用中获取宿主机的基础信息,包括系统信息、内存使用情况、磁盘空间和启动时间等。核心思路是将宿主机的根目录挂载到容器,但需注意权限和安全问题。文章还提到了使用`df -P`替代`df -h`以获得一致性输出,避免解析错误。
|
3月前
|
数据采集 Rust 安全
Rust在网络爬虫中的应用与实践:探索内存安全与并发处理的奥秘
【8月更文挑战第31天】网络爬虫是自动化程序,用于从互联网抓取数据。随着互联网的发展,构建高效、安全的爬虫成为热点。Rust语言凭借内存安全和高性能特点,在此领域展现出巨大潜力。本文探讨Rust如何通过所有权、借用及生命周期机制保障内存安全;利用`async/await`模型和`tokio`运行时处理并发请求;借助WebAssembly技术处理动态内容;并使用`reqwest`和`js-sys`库解析CSS和JavaScript,确保代码的安全性和可维护性。未来,Rust将在网络爬虫领域扮演更重要角色。
80 1
|
3月前
|
JavaScript 前端开发 Java
JavaScript内存泄露大揭秘!你的应用为何频频“爆内存”?点击解锁救星秘籍!
【8月更文挑战第23天】在Web前端开发中,JavaScript是构建动态网页的关键技术。然而,随着应用复杂度增加,内存管理变得至关重要。本文探讨了JavaScript中常见的内存泄露原因,包括意外的全局变量、不当使用的闭包、未清除的定时器、未清理的DOM元素引用及第三方库引发的内存泄露。通过了解这些问题并采取相应措施,开发者可以有效避免内存泄露,提高应用性能。
55 1
|
2月前
|
监控 算法 数据可视化
深入解析Android应用开发中的高效内存管理策略在移动应用开发领域,Android平台因其开放性和灵活性备受开发者青睐。然而,随之而来的是内存管理的复杂性,这对开发者提出了更高的要求。高效的内存管理不仅能够提升应用的性能,还能有效避免因内存泄漏导致的应用崩溃。本文将探讨Android应用开发中的内存管理问题,并提供一系列实用的优化策略,帮助开发者打造更稳定、更高效的应用。
在Android开发中,内存管理是一个绕不开的话题。良好的内存管理机制不仅可以提高应用的运行效率,还能有效预防内存泄漏和过度消耗,从而延长电池寿命并提升用户体验。本文从Android内存管理的基本原理出发,详细讨论了几种常见的内存管理技巧,包括内存泄漏的检测与修复、内存分配与回收的优化方法,以及如何通过合理的编程习惯减少内存开销。通过对这些内容的阐述,旨在为Android开发者提供一套系统化的内存优化指南,助力开发出更加流畅稳定的应用。
72 0
|
3月前
|
缓存 算法 Java
聚焦Java应用程序的内存管理和调优技巧
在现代软件开发中,性能优化对提升用户体验和系统稳定性至关重要。本文聚焦Java应用程序的内存管理和调优技巧。从理解Java内存模型入手,深入探讨堆内存的管理与优化,揭示如何避免内存泄漏,利用工具检测问题,并介绍高效字符串处理及数据结构选择的方法。同时,解析垃圾回收机制及其调优策略,包括不同回收器的选择与配置。此外,还介绍了调整堆大小、运用对象池和缓存技术等高级技巧。通过这些方法,开发者能有效提升应用性能和稳定性。
47 1
下一篇
无影云桌面