数据探查中心Apache Zeppelin二次开发初体验

简介: 数据探查中心Apache Zeppelin二次开发初体验

1    开发环境

Java 1.8

Maven 3.6,配置采用阿里云的镜像库配置

Chrome 79以上版本

2    开发工具

IDEA Intellij 2019.3

image.png

3    开发语言与架构

数据探查中心Zeppelin采用前后端分离方式进行设计,后端采用Java、前端基于Angular。前后端数据访问采用同步与异步通讯相结合的方式进行实现。

4    项目加载方式

通过IDEA Intellij打开项目文件夹(./zeppelin-server)即可,后续所有项目引Java包过程将基于项目的POM文件自动完成。

同时注意将工作目录设定为./zeppelin-server的父目录

image.png

 

5    项目启动方式

点击IDEA Intellij上方启动按钮即可。

image.png

6    项目Debug方式

点击IDEA Intellij上方Debug按钮即可。

image.png

7    项目打包方式

点击IDEA IntellijMaven管理页面的Package即可。

image.png

8    项目访问方式

访问如下地址进行测试

http://localhost:8080/?abdjwt=testdebug

image.png

目录
相关文章
|
4月前
|
物联网 数据管理 Apache
拥抱IoT浪潮,Apache IoTDB如何成为你的智能数据守护者?解锁物联网新纪元的数据管理秘籍!
【8月更文挑战第22天】随着物联网技术的发展,数据量激增对数据库提出新挑战。Apache IoTDB凭借其面向时间序列数据的设计,在IoT领域脱颖而出。相较于传统数据库,IoTDB采用树形数据模型高效管理实时数据,具备轻量级结构与高并发能力,并集成Hadoop/Spark支持复杂分析。在智能城市等场景下,IoTDB能处理如交通流量等数据,为决策提供支持。IoTDB还提供InfluxDB协议适配器简化迁移过程,并支持细致的权限管理确保数据安全。综上所述,IoTDB在IoT数据管理中展现出巨大潜力与竞争力。
125 1
|
1月前
|
Java API 持续交付
apache nifi 如何进行二次开发?
【10月更文挑战第23天】apache nifi 如何进行二次开发?
97 2
|
2月前
|
SQL 消息中间件 大数据
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据(一)
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据(一)
78 1
|
2月前
|
SQL 大数据 Apache
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据(二)
大数据-159 Apache Kylin 构建Cube 准备和测试数据(二)
88 1
|
2月前
|
分布式计算 监控 大数据
大数据-148 Apache Kudu 从 Flink 下沉数据到 Kudu
大数据-148 Apache Kudu 从 Flink 下沉数据到 Kudu
86 1
|
4月前
|
存储 消息中间件 人工智能
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应
早期 MiniMax 基于 Grafana Loki 构建了日志系统,在资源消耗、写入性能及系统稳定性上都面临巨大的挑战。为此 MiniMax 开始寻找全新的日志系统方案,并基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级了日志系统,新系统已接入 MiniMax 内部所有业务线日志数据,数据规模为 PB 级, 整体可用性达到 99.9% 以上,10 亿级日志数据的检索速度可实现秒级响应。
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应
|
3月前
|
存储 大数据 数据挖掘
【数据新纪元】Apache Doris:重塑实时分析性能,解锁大数据处理新速度,引爆数据价值潜能!
【9月更文挑战第5天】Apache Doris以其卓越的性能、灵活的架构和高效的数据处理能力,正在重塑实时分析的性能极限,解锁大数据处理的新速度,引爆数据价值的无限潜能。在未来的发展中,我们有理由相信Apache Doris将继续引领数据处理的潮流,为企业提供更快速、更准确、更智能的数据洞察和决策支持。让我们携手并进,共同探索数据新纪元的无限可能!
168 11
|
4月前
|
消息中间件 Kafka Apache
流计算引擎数据问题之Apache Kafka Streams 没有采用低水印方案如何解决
流计算引擎数据问题之Apache Kafka Streams 没有采用低水印方案如何解决
62 0
|
16天前
|
存储 人工智能 大数据
The Past, Present and Future of Apache Flink
本文整理自阿里云开源大数据负责人王峰(莫问)在 Flink Forward Asia 2024 上海站主论坛开场的分享,今年正值 Flink 开源项目诞生的第 10 周年,借此时机,王峰回顾了 Flink 在过去 10 年的发展历程以及 Flink社区当前最新的技术成果,最后展望下一个十年 Flink 路向何方。
303 33
The Past, Present and Future of Apache Flink
|
2月前
|
SQL Java API
Apache Flink 2.0-preview released
Apache Flink 社区正积极筹备 Flink 2.0 的发布,这是自 Flink 1.0 发布以来的首个重大更新。Flink 2.0 将引入多项激动人心的功能和改进,包括存算分离状态管理、物化表、批作业自适应执行等,同时也包含了一些不兼容的变更。目前提供的预览版旨在让用户提前尝试新功能并收集反馈,但不建议在生产环境中使用。
860 13
Apache Flink 2.0-preview released

推荐镜像

更多