在线教育流量洪峰最佳实践

简介: 在线教育等行业在业务峰值时段,客户查课、选课、约课、下单、上课、答题、运营报表等环节均会遇到平日数倍甚至数十倍的流量洪峰压力。任何一个环节应对不当都会造成业务卡顿、服务质量降低等问题,极大影响用户体验。问题的瓶颈又往往产生在数据库架构以及产品性能上。本文介绍阿里云数据库在解决这些问题的最佳实践。
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场景描述

在线教育等行业在业务峰值时段,客户查课、选课、约课、下单、上课、答题、运营报表等环节均会遇到平日数倍甚至数十倍的流量洪峰压力。任何一个环节应对不当都会造成业务卡顿、服务质量降低等问题,极大影响用户体验。问题的瓶颈又往往产生在数据库架构以及产品性能上。本文介绍阿里云数据库在解决这些问题的最佳实践。

解决问题

1、利用高性能缓存Tair提升数据读写吞吐量,降低主库性能压力。
2、通过云原生数据库弹性扩展读节点、并发查询能力,解决高流量数据库性能瓶颈。
3、云数据仓库通过动态扩展规格、冷热分层等提升流量洪峰时的处理能力。
4、BI报表的展示能力,通过多维度查询和分钟级更新,助力用户实时掌握业务动态。

产品列表

  • 专有网络VPC
  • 分布式缓存Tair
  • 云原生数据库PolarDB
  • 分析型数据仓库ADB
  • 数据可视化分析平台QuickBI
  • 弹性计算ECS

业务架构

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