【PostgreSQL 创新营】第四课：高维向量检索的设计与实践 答疑汇总

请问以图搜图，背后必须用到AI的算法吗？怎么将图转化为可识别的向量呢？
不是必须用到深度学习算法，有一些传统的方法比如SIFT算法等也是可以得到图像的向量的

如果实现以拍照上传的图搜已有的库图，用pg实现的，哪些是必须要搭建和部署的？请您指导一下。
以图搜图服务，整体上分为这样几个部分：
1.确定图像算法，并利用tensorflow等框架进行模型训练
2.搭建图像inference服务，即图像抽特征向量服务
3.对全量的图片库文件，调用inference服务，计算出图像的向量
4.导入PG，利用PASE插件进行向量索引构建
5.在线查询，首先将传入的图像同样调用inference服务，得到查询的图像向量，再经过PG的PASE插件进行向量查询

hnsw支持并行建索引了吗?
目前还没有。

PASE是开源的吗？后续PASE是否会增加其它的检索算法？PASE有工业落地的Case吗？
还在走开源流程，目前还没开放

hnsw能和btree索引融合查询吗？
可以