算法面试真题详解:搜索二维

简介: 算法面试真题详解:搜索二维

矩阵 II
描述
写出一个高效的算法来搜索m×n矩阵中的值,返回这个值出现的次数。
这个矩阵具有以下特性:
每行中的整数从左到右是排序的。
每一列的整数从上到下是排序的。
在每一行或每一列中没有重复的整数。

在线评测地址:领扣题库官网

样例 1:
输入:
[[3,4]]
target=3
输出:1
样例 2:
输入:
    [
      [1, 3, 5, 7],
      [2, 4, 7, 8],
      [3, 5, 9, 10]
    ]
    target = 3
输出:2

挑战:
要求O(m+n) 时间复杂度和O(1) 额外空间

算法:搜索/模拟

根据题意,每行中的整数从左到右是排序的,每一列的整数从上到下是排序的,在每一行或每一列中没有重复的整数。那么我们只要从矩阵的左下角开始向右上角找,若是小于target就往右找,若是大于target就往上找

从左下角即(n-1,0)处出发
如果matrixx < target 下一步往右搜
如果matrixx > target 下一步往上搜
如果matrixx = target 下一步往x-1即右上角搜,因为是有序的,每一行每一列中每个数都是唯一的

复杂度分析

时间复杂度O(n+m)
左下角往右上角呈阶梯状走,长度为n+m
空间复杂度O(size(matrix))
地图的大小

public class Solution {
    /**
     * @param matrix: A list of lists of integers
     * @param target: An integer you want to search in matrix
     * @return: An integer indicate the total occurrence of target in the given matrix
     */
    public int searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        int ans = 0;
        int n = matrix.length,m = matrix[0].length;
        if (n == 0 || m==0) {
            return 0;
        }
        //从左下角往右上角走,(x,y)=(n-1,0)
        int x = n - 1,y = 0;
        while (x >= 0 && y < m) {
            //如果matrix[x][y]等于target,则找到一个相等的值,由于严格排序,直接跳到右上角继续搜
            if (matrix[x][y] == target) {
                ans++;
                x--;
                y++;
            }
            //如果matrix[x][y]比target大,则往上走
            else if (matrix[x][y] > target) {
                x--;
            }
            //如果matrix[x][y]比target小,则往右走
            else {
                y++;
            }
        }
        return ans;
    }
}

更多题解参考:九章官网solution

相关文章
|
6天前
|
算法 Java 数据库
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
40岁老架构师尼恩分享分库分表的基因算法设计,涵盖分片键选择、水平拆分策略及基因法优化查询效率等内容,助力面试者应对大厂技术面试,提高架构设计能力。
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
|
11天前
|
算法 前端开发 Java
数据结构与算法学习四:单链表面试题,新浪、腾讯【有难度】、百度面试题
这篇文章总结了单链表的常见面试题,并提供了详细的问题分析、思路分析以及Java代码实现,包括求单链表中有效节点的个数、查找单链表中的倒数第k个节点、单链表的反转以及从尾到头打印单链表等题目。
23 1
数据结构与算法学习四:单链表面试题,新浪、腾讯【有难度】、百度面试题
|
5天前
|
算法 Java 数据库
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
40岁老架构师尼恩在读者群中分享了关于分库分表的基因算法设计,旨在帮助大家应对一线互联网企业的面试题。文章详细介绍了分库分表的背景、分片键的设计目标和建议,以及基因法的具体应用和优缺点。通过系统化的梳理,帮助读者提升架构、设计和开发水平,顺利通过面试。
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
|
18天前
|
算法 决策智能
基于禁忌搜索算法的VRP问题求解matlab仿真,带GUI界面,可设置参数
该程序基于禁忌搜索算法求解车辆路径问题(VRP),使用MATLAB2022a版本实现,并带有GUI界面。用户可通过界面设置参数并查看结果。禁忌搜索算法通过迭代改进当前解,并利用记忆机制避免陷入局部最优。程序包含初始化、定义邻域结构、设置禁忌列表等步骤,最终输出最优路径和相关数据图表。
|
14天前
|
算法 Java 数据中心
探讨面试常见问题雪花算法、时钟回拨问题,java中优雅的实现方式
【10月更文挑战第2天】在大数据量系统中,分布式ID生成是一个关键问题。为了保证在分布式环境下生成的ID唯一、有序且高效,业界提出了多种解决方案,其中雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种广泛应用的分布式ID生成算法。本文将详细介绍雪花算法的原理、实现及其处理时钟回拨问题的方法,并提供Java代码示例。
35 2
|
1月前
|
大数据 UED 开发者
实战演练:利用Python的Trie树优化搜索算法,性能飙升不是梦!
在数据密集型应用中,高效搜索算法至关重要。Trie树(前缀树/字典树)通过优化字符串处理和搜索效率成为理想选择。本文通过Python实战演示Trie树构建与应用,显著提升搜索性能。Trie树利用公共前缀减少查询时间,支持快速插入、删除和搜索。以下为简单示例代码,展示如何构建及使用Trie树进行搜索与前缀匹配,适用于自动补全、拼写检查等场景,助力提升应用性能与用户体验。
46 2
|
18天前
|
存储 算法 C++
【搜索算法】 跳马问题(C/C++)
【搜索算法】 跳马问题(C/C++)
|
18天前
|
人工智能 算法 Java
【搜索算法】数字游戏(C/C++)
【搜索算法】数字游戏(C/C++)
|
1月前
|
机器学习/深度学习 JavaScript 算法
面试中的网红虚拟DOM,你知多少呢?深入解读diff算法
该文章深入探讨了虚拟DOM的概念及其diff算法,解释了虚拟DOM如何最小化实际DOM的更新,以此提升web应用的性能,并详细分析了diff算法的实现机制。
|
2月前
|
JavaScript 算法 索引
【Vue面试题二十三】、你了解vue的diff算法吗?说说看
这篇文章深入分析了Vue中的diff算法,解释了其在新旧虚拟DOM节点比较中的工作机制,包括同层节点比较、循环向中间收拢的策略,并通过实例演示了diff算法的执行过程,同时提供了源码层面的解析,说明了当数据变化时,如何通过Watcher触发patch函数来更新DOM。
【Vue面试题二十三】、你了解vue的diff算法吗?说说看