DTCC第二日 | 展望数据库2025,解读云原生时代数据库最佳实践

简介: DTCC Day 2 阿里云数据库亮点抢先看

12月21日-12月23日,一年一度的数据库技术交流盛会——DTCC 2020(第十一届中国数据库技术大会)在京召开。

DTCCbanner.png

阿里云数据库集结重量级讲师阵容亮相本届大会,在第二日的分享中,我们和大家一同展望新数据时代,畅想2025年的数据库;通过拆解异地多活技术体系,帮助大家了解如何基于云原生数据库实现异地多活架构;深度解读云原生时代,数据库管理工具的全新赋能意义;此外,我们还详细剖析了如何通过不断地技术沉淀与实践,确保客户业务做到如“丝般顺滑”的跨生态平滑迁移。

下面👇👇
小编为您整理了大会第二天的核心亮点
一张图速览Day 2阿里云大咖Show

1222金句.jpg

目录
相关文章
|
2月前
|
人工智能 Cloud Native 关系型数据库
云栖重磅|瑶池数据库:从云原生数据底座向“AI就绪”的多模态数据底座演进
瑶池数据库:从云原生数据底座向“AI就绪”的多模态数据底座演进
|
8月前
|
存储 缓存 数据库
数据库数据删除策略:硬删除vs软删除的最佳实践指南
在项目开发中,“删除”操作常见但方式多样,主要分为硬删除与软删除。硬删除直接从数据库移除数据,操作简单、高效,但不可恢复;适用于临时或敏感数据。软删除通过标记字段保留数据,支持恢复和审计,但增加查询复杂度与数据量;适合需追踪历史或可恢复的场景。两者各有优劣,实际开发中常结合使用以满足不同需求。
752 4
|
7月前
|
存储 缓存 分布式计算
StarRocks x Iceberg:云原生湖仓分析技术揭秘与最佳实践
本文将深入探讨基于 StarRocks 和 Iceberg 构建的云原生湖仓分析技术,详细解析两者结合如何实现高效的查询性能优化。内容涵盖 StarRocks Lakehouse 架构、与 Iceberg 的性能协同、最佳实践应用以及未来的发展规划,为您提供全面的技术解读。 作者:杨关锁,北京镜舟科技研发工程师
StarRocks x Iceberg:云原生湖仓分析技术揭秘与最佳实践
|
6月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
客户说|知乎基于阿里云PolarDB,实现最大数据库集群云原生升级
近日,知乎最大的风控业务数据库集群,基于阿里云瑶池数据库完成了云原生技术架构的升级。此次升级不仅显著提升了系统的高可用性和性能上限,还大幅降低了底层资源成本。
|
SQL 开发框架 .NET
ASP.NET连接SQL数据库:详细步骤与最佳实践指南ali01n.xinmi1009fan.com
随着Web开发技术的不断进步,ASP.NET已成为一种非常流行的Web应用程序开发框架。在ASP.NET项目中,我们经常需要与数据库进行交互,特别是SQL数据库。本文将详细介绍如何在ASP.NET项目中连接SQL数据库,并提供最佳实践指南以确保开发过程的稳定性和效率。一、准备工作在开始之前,请确保您
782 3
|
人工智能 Cloud Native 安全
从云原生到 AI 原生,网关的发展趋势和最佳实践
本文整理自阿里云智能集团资深技术专家,云原生产品线中间件负责人谢吉宝(唐三)在云栖大会的精彩分享。讲师深入浅出的分享了软件架构演进过程中,网关所扮演的各类角色,AI 应用的流量新特征对软件架构和网关所提出的新诉求,以及基于阿里自身实践所带来的开源贡献和商业能力。
907 99
|
Kubernetes Cloud Native Ubuntu
庆祝 .NET 9 正式版发布与 Dapr 从 CNCF 毕业:构建高效云原生应用的最佳实践
2024年11月13日,.NET 9 正式版发布,Dapr 从 CNCF 毕业,标志着云原生技术的成熟。本文介绍如何使用 .NET 9 Aspire、Dapr 1.14.4、Kubernetes 1.31.0/Containerd 1.7.14、Ubuntu Server 24.04 LTS 和 Podman 5.3.0-rc3 构建高效、可靠的云原生应用。涵盖环境准备、应用开发、Dapr 集成、容器化和 Kubernetes 部署等内容。
712 7
|
12月前
|
运维 监控 Cloud Native
云原生之运维监控实践:使用 taosKeeper 与 TDinsight 实现对 时序数据库TDengine 服务的监测告警
在数字化转型的过程中,监控与告警功能的优化对保障系统的稳定运行至关重要。本篇文章是“2024,我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品之一,详细介绍了如何利用 TDengine、taosKeeper 和 TDinsight 实现对 TDengine 服务的状态监控与告警功能。作者通过容器化安装 TDengine 和 Grafana,演示了如何配置 Grafana 数据源、导入 TDinsight 仪表板、以及如何设置告警规则和通知策略。欢迎大家阅读。
388 0
|
监控 Cloud Native 持续交付
云原生架构下微服务的最佳实践与挑战####
【10月更文挑战第20天】 本文深入探讨了云原生架构在现代软件开发中的应用,特别是针对微服务设计模式的最优实践与面临的主要挑战。通过分析容器化、持续集成/持续部署(CI/CD)、服务网格等关键技术,阐述了如何高效构建、部署及运维微服务系统。同时,文章也指出了在云原生转型过程中常见的难题,如服务间的复杂通信、安全性问题以及监控与可观测性的实现,为开发者和企业提供了宝贵的策略指导和解决方案建议。 ####
293 5
|
存储 Java 关系型数据库
在Java开发中,数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析,深入探讨Java连接池的原理与最佳实践
在Java开发中,数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析,深入探讨Java连接池的原理与最佳实践,包括连接创建、分配、复用和释放等操作,并通过电商应用实例展示了如何选择合适的连接池库(如HikariCP)和配置参数,实现高效、稳定的数据库连接管理。
250 2