云计算交付模型 - IaaS、PaaS、SaaS

简介: IaaS、PaaS、SaaS

对于互联网公司而言,迁移到云是一个明智的决定。它减少了总的成本支出,同时最大限度地提高了工作效率和生产率,本文将指出迁移到云或者建设私有云优缺点以及边界在哪里?

1、什么是云计算
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

本地通常是提前把软件基础架构部署在用户计算机上,所有资源使用者自己访问和管理; 相对于本地服务,云有以下特征:

按需服务-需要时使用;

网络访问-通过网络作为传输媒介,云提供商负责维护其基础架构;

资源共享-多个资源集中在一起,供多个客户端使用;

可伸缩性-资源具有弹性能力,最大程度节省和提高资源利用率,具有平台无关性、存储无限扩展等优势。

2、公有云的缺点在哪里?
云是公共资源,每秒都有数以百万的用户访问,云服务提供商可能遭受攻击,从而窃取用户信息,从而云在一定程度上存在安全问题。

数据存储在第三方机器,可能会出现第三方查看和修改用户隐私数据问题。

更多的控制权不在于自己,而在于云提供商,云出现问题,只能等待第三方回应。

云本身又分为公有云、私有云、混合云等,以上说的几点都是公有云的特点,很多企业不信任公有云平台,特别是国内很多企业要求对技术做到自主可控,结合本身的业务增长速度,需要搭建自己的私有云平台。那么要完成私有云平台搭建,需要完成什么工作呢?如图(a)

(a)

3、搭建企业级云平台需要完成哪些工作?
3.1、IaaS 基础架构即服务
IaaS 基础架构即服务,该服务提供了计算机体系架构和基础服务,提供了所有云计算资源供我们直接访问使用,比如数据存储、虚拟化服务、服务器和网络等。

使用对象:企业管理员。

优点:云提供了基础架构和服务、增强了可扩展性、动态按需扩展。

缺点:集群规模增大后会出现安全问题和网络服务延迟。

3.2、PaaS 平台即服务
PaaS 主要是提供开发环境/平台,编程语言、操作系统、web 服务器和数据库构成,用户可在其中构建、编译、运行程序无需担心其基础架构。当今面对互联网业务量和用户量剧增,PaaS 是企业需要着重建设的部分。很多企业都以 Kubernetes 为基础建设容器云平台。常见的公有云有有阿里云,腾讯云、亚马逊云等。

使用对象:开发人员。

优点:快速开发部署、弹性扩容、持续交付。

缺点:开发人员仅限于使用PaaS提供的语言和工具,如果前期使用裸金属服务器部署,后期迁移到云,可能会有一定难度和适应期。

3.3、SaaS 软件即服务
按需使用软件、按需付费。跟购买程序无关,该服务运行在云端,是平台无关的,无需在 PC 上安装软件。云端运行该服务一个或多个实例供多个最终用户使用,云计算大大降低企业软件运行成本。比如网盘、网上冲浪服务等。

使用对象:用户。

优点:可以通过任何平台访问、无需关心在什么网络环境。非常适合协同办公。

缺点:云服务是面对所有用户,比如:浏览器兼容性可能导致不能使用某些服务。

3.4、PaaS VS IaaS
在云平台建设过程中 PaaS 和 IaaS 边界在哪里呢?很多企业在建设过程中,可能会把这两个混为一谈,其实有一定的界限。

IaaS 主要是对裸金属机器进行资源分配、操作系统安装、服务器启动、网络配置等。

PaaS 主要是对计算资源进行逻辑管理,与应用有关资源分配和调度,主要是最大程度上服务于上层应用,如图(b)。

(b)

4、云平台真的适合你吗?
建设之前,需要大量的时间去整理、评估组件的各种可行性分析。说到这里,很多人可能会知难而退;是的,坦率的说,云平台其实不适合大多数的团队,如果你在一个 15 - 20 人的小团队里,它会带给你大量痛苦,而好处却微乎其微。

4.1、以建设容器云平台举个例子
目前 A 公司的系统全部运行在裸金属 3 台服务器或者 5 个虚拟机上,考虑到硬件资源无法灵活调度,目前考虑迁移到Kubernetes上。

首先需要申请更多的机器,迁移总要有一个过渡阶段,前期裸金属服务器上要运行一份服务,Kubernetes容器化平台还要有一份服务,此外还需要考虑依赖的底层服务;

其次需要开发人员的学习适应和一定的人力投入,开发人员需要在了解大量概念之后才能使用,Node、Pod、Container、Service、Deployment......各种资源对象,如图(c)可以看出 Kubernetes 是一个庞大的系统,操作和使用都是非常的复杂,它包含 58w 行 go 代码,如果我们想要服务更好的工作,研究其运行机制,一定是必不可少的。 ( c )

最后落地,需要考虑数据的迁移、遗留系统的迁移,因为 Kubernetes 本身是一个集群,不得不考虑分布式存储管理、配置管理...... 如果自己系统本身不适应集群部署,那么不能发挥云的作用,不得不考虑把服务拆分成分布式微服务程序,这种程序很难编写,编写过程需要考虑分布式事务等很多问题,其次调试和日志排查问题也会增加复杂度,于是你在云平台的漩涡里不能自拔..........

上面说了这么多 Kubernetes 使用问题,是不是说它就一无是处了,当然不是。比如说当前服务客户是金融业务,7*24 小时不能宕机,且有上万用户使用,这就需要考虑到服务的扩展性和升级可靠性了,这正是Kubernetes 最擅长的事情了。

4.2、容器云平台真的有必要吗?
对于任何技术,在使用之前都要持保留态度,别人说好,那是适合,换做是你,可能就是另外一种场景了,要学会洞察技术的本质,就像搭建企业级云平台一样,在搭建之前要考虑为什么要建设企业级云平台?可以从三个方面去考量建设的意义是什么?

业务系统越来越多,各个系统之间存在大量的数据交互和接口调用,规划的还有大量的系统需要建设,出现问题时总是修修补补,无法从全局、系统的角度去规划分析问题。 资源管理层面上,有多个机房和数据中心,里面可能存在部分僵尸服务,无法做到有效监控、动态调度底层计算资源共享,更无法做到峰谷互补伸缩自如。 需求上要求快速交付、持续运行并且已经存在或者未来可预知的大量用户和海量数据。(企业架构源码可以加求球:三五三六二四七二五九)

5、总结
随着互联网的发展和网络带宽的增加,企业应利用云计算的优势,减少了总的成本支出,同时最大限度地提高了效率和生产率,从长远来看,对于大型互联网公司而言,迁移到云是一个明智的决定。

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
11月前
|
存储 Serverless 数据库
科普文:云计算服务类型IaaS, PaaS, SaaS, BaaS, Faas说明
本文介绍了云计算服务的几种主要类型,包括IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)、BaaS(后端即服务)和FaaS(函数即服务)。每种服务模式提供了不同的服务层次和功能,从基础设施的提供到应用的开发和运行,再到软件的交付使用,满足了企业和个人用户在不同场景下的需求。文章详细阐述了每种服务模式的特点、优势和缺点,并列举了相应的示例。云计算服务的发展始于21世纪初,随着互联网技术的普及,这些服务模式不断演进,为企业和个人带来了高效、灵活的解决方案。然而,使用这些服务时也需要注意服务的稳定性、数据安全性和成本等问题。
7185 5
|
7月前
|
人工智能 Kubernetes 安全
通过阿里云计算巢部署 NVIDIA NIM,加速企业大语言模型 SaaS 化
通过阿里云计算巢部署 NVIDIA NIM,加速企业大语言模型 SaaS 化
|
6月前
|
存储 监控 数据可视化
SaaS云计算技术的智慧工地源码,基于Java+Spring Cloud框架开发
智慧工地源码基于微服务+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql架构,利用传感器、监控摄像头、AI、大数据等技术,实现施工现场的实时监测、数据分析与智能决策。平台涵盖人员、车辆、视频监控、施工质量、设备、环境和能耗管理七大维度,提供可视化管理、智能化报警、移动智能办公及分布计算存储等功能,全面提升工地的安全性、效率和质量。
105 0
|
7月前
|
人工智能 机器人 量子技术
D1net阅闻 | 李飞飞团队训练出媲美DeepSeek R1的推理模型 云计算费用不到50美元
D1net阅闻 | 李飞飞团队训练出媲美DeepSeek R1的推理模型 云计算费用不到50美元
|
10月前
|
人工智能 Kubernetes 安全
通过阿里云计算巢部署NVIDIA NIM,加速企业大语言模型SaaS化
在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(LLM)为各个行业带来了全新的场景和机遇。诸如客户服务数字人,计算机辅助药物研发的生成式虚拟筛选,基于检索增强生成(RAG)的企业多模态PDF数据提取,网络安全流数据过滤、处理和分类优化等工作流,正在无缝集成和运行在定制化的企业AI应用,企业还能够基于专有业务数据和用户反馈数据,不断优化AI应用。
|
11月前
|
存储 开发工具 数据安全/隐私保护
什么是Iaas,Paas,Saas?
IaaS(基础设施即服务)提供网络上的IT基础设施服务,按需计费;PaaS(平台即服务)则提供运算平台与解决方案服务,助力用户在云端基础设施上构建与部署应用;而SaaS(软件即服务)通过网络交付软件服务,让用户能够便捷地使用已部署好的应用程序,无需关心底层技术细节。以厨房为例,IaaS如同提供厨房用品,用户自行烹饪;PaaS则是提供预制菜,减少前期准备;SaaS则像点外卖,直接享用成品菜肴。
3322 4
|
机器学习/深度学习 监控 API
基于云计算的机器学习模型部署与优化
【8月更文第17天】随着云计算技术的发展,越来越多的数据科学家和工程师开始使用云平台来部署和优化机器学习模型。本文将介绍如何在主要的云计算平台上部署机器学习模型,并讨论模型优化策略,如模型压缩、超参数调优以及分布式训练。
1494 2
|
Oracle 安全 关系型数据库
ERP系统的云计算与SaaS模式:实现高效灵活的企业管理
【7月更文挑战第29天】 ERP系统的云计算与SaaS模式:实现高效灵活的企业管理
596 4
|
12月前
|
云安全 安全 网络安全
探索云计算与网络安全的共生之道在数字化浪潮席卷全球的今天,云计算作为信息技术的一大革新,正重塑着企业的运营模式与服务交付。然而,随着云服务的普及,网络安全与信息安全的挑战也日益凸显,成为制约其发展的关键因素。本文旨在深入探讨云计算环境下的网络安全问题,分析云服务、网络安全及信息安全之间的相互关系,并提出相应的解决策略,以期为构建一个更安全、可靠的云计算生态系统提供参考。
本文聚焦于云计算环境中的网络安全议题,首先界定了云服务的基本概念及其广泛应用领域,随后剖析了当前网络安全面临的主要威胁,如数据泄露、身份盗用等,并强调了信息安全在维护网络空间秩序中的核心地位。通过对现有安全技术和策略的评估,包括加密技术、访问控制、安全审计等,文章指出了这些措施在应对复杂网络攻击时的局限性。最后,提出了一系列加强云计算安全的建议,如采用零信任架构、实施持续的安全监控与自动化响应机制、提升员工的安全意识教育以及制定严格的合规性标准等,旨在为云计算的安全可持续发展提供实践指南。
253 0
|
Web App开发 编解码 Java
B/S基层卫生健康云HIS医院管理系统源码 SaaS模式 、Springboot框架
基层卫生健康云HIS系统采用云端SaaS服务的方式提供,使用用户通过浏览器即能访问,无需关注系统的部署、维护、升级等问题,系统充分考虑了模板化、配置化、智能化、扩展化等设计方法,覆盖了基层医疗机构的主要工作流程,能够与监管系统有序对接,并能满足未来系统扩展的需要。
419 5

热门文章

最新文章