2020阿里巴巴大数据技术公开课第五季 — SaaS模式云数据仓库MaxCompute开发实战与常见问题

简介: MaxCompute(原ODPS)作为SaaS模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

2020阿里巴巴大数据技术公开课不知不觉已到第五季,这一季我们会围绕 SaaS模式云数据仓库MaxCompute的开发实战与常见问题为各位 MaxCompute 开发者进行讲解和演示,欢迎共同学习。观看直播,请扫下图二维码,加入直播钉群即可观看。



第一讲MaxCompute Logview2.0 参数详解及常见问题  

直播时间:2020年12月16日 17:00-17:30

直播简介:本次直播内容涵盖Logview 2.0 原理与功能介绍,以及Logview 2.0 分析问题作业讲解。

直播回看 >>

阅读文字版 >>



第二讲MaxCompute Spark 使用和常见问题

直播时间:2020年12月23日 17:00-17:30

直播简介:本次直播将就MaxCompute Spark开发环境搭建、常用配置、作业迁移注意事项以及常见问题进行深入介绍。

直播回看 >>

阅读文字版 >>



第三讲MaxCompute 消费预警与控制

直播时间:2020年12月30日 17:00-17:30

直播简介:本次直播将为您介绍如何通过MaxCompute消费控制及预警设置等内容,实现对作业的成本控制。

直播回看 >>

文字版 敬请期待



第四讲MaxCompute Tunnel技术原理及开发实战

直播时间:2021年1月6日 17:00-17:30

直播简介:本次直播主要内容涵盖Tunnel的原理,开发、最佳实践以及最新功能。

直播回看 >>

文字版 敬请期待


MaxCompute官网 >>

2020阿里巴巴大数据技术公开课第五季 — SaaS模式云数据仓库MaxCompute开发实战与常见问题 >>

2020阿里巴巴大数据技术公开课第四季 — MaxCompute 持续定义 SaaS 模式云数据仓库 >>

2020阿里巴巴大数据技术公开课第三季 — 阿里巴巴飞天大数据产品价值解读 >>

2020阿里巴巴大数据技术公开课第二季 —SaaS模式云数据仓库MaxCompute的聪明买与智慧用 >>

2020阿里巴巴大数据技术公开课第一季 — 从开源到云原生,你不得不知的大数据实战 >>

2019 阿里巴巴大数据技术公开课年度合集(第一季~第六季)>>

长图新.png




相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
存储 数据采集 大数据
144 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 供应链 算法
仓库一多就乱套?你可能缺的不是人,而是懂大数据的脑子!
仓库一多就乱套?你可能缺的不是人,而是懂大数据的脑子!
147 0
|
11月前
|
人工智能 DataWorks 大数据
大数据AI一体化开发再加速:DataWorks 支持GPU类型资源
大数据开发治理平台 DataWorks 的Serverless资源组支持GPU资源类型,以免运维、按需付费、弹性伸缩的Serverless架构,将大数据处理与AI开发能力无缝融合。面向大数据&AI协同开发场景,DataWorks提供了交互式开发和分析工具Notebook。开发者在创建个人开发环境时,可以选择GPU类型的资源作为Notebook运行环境,以支持进行高性能的计算工作。本教程将基于开源多模态大模型Qwen2-VL-2B-Instruct,介绍如何使用 DataWorks Notebook及LLaMA Factory训练框架完成文旅领域大模型的构建。
776 24
|
数据采集 机器学习/深度学习 DataWorks
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
527 1
|
SQL 分布式计算 大数据
代码编码原则和规范大数据开发
此文档详细规定了SQL代码的编写规范,包括代码的清晰度,执行效率,以及注释的必要性。它强调所有SQL关键字需统一使用大写或小写,并禁止使用select *操作。此外,还规定了代码头部的信息模板,字段排列方式,INSERT, SELECT子句的格式,运算符的使用,CASE语句编写规则,查询嵌套规范,表别名定义,以及SQL注释的添加方法。这些规则有助于提升代码的可读性和可维护性。
297 0
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据开发SQL代码编码原则和规范
这段SQL编码原则强调代码的功能完整性、清晰度、执行效率及可读性,通过统一关键词大小写、缩进量以及禁止使用模糊操作如select *等手段提升代码质量。此外,SQL编码规范还详细规定了代码头部信息、字段与子句排列、运算符前后间隔、CASE语句编写、查询嵌套、表别名定义以及SQL注释的具体要求,确保代码的一致性和维护性。
538 0
|
存储 SQL 分布式计算
MaxCompute 在大规模数据仓库中的应用
【8月更文第31天】随着大数据时代的到来,企业面临着海量数据的存储、处理和分析挑战。传统的数据仓库解决方案在面对PB级甚至EB级的数据规模时,往往显得力不从心。阿里云的 MaxCompute(原名 ODPS)是一个专为大规模数据处理设计的服务平台,它提供了强大的数据存储和计算能力,非常适合构建和管理大型数据仓库。本文将探讨 MaxCompute 在大规模数据仓库中的应用,并展示其相对于传统数据仓库的优势。
412 0
|
数据可视化
Echarts数据可视化开发| 智慧数据平台
Echarts数据可视化开发| 智慧数据平台
|
数据可视化
Echarts数据可视化大屏开发| 大数据分析平台
Echarts数据可视化大屏开发| 大数据分析平台
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之如何开发ODPS Spark任务
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
332 2

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute