RabbitMQ核心思想

在这里插入图片描述

MQ是干什么用的？

应用解耦、异步、流量削锋、数据分发、错峰流控、日志收集等等...

当前最主流的消息中间件。
高可用性，支持发送确认，投递确认等特性
高可用，支持镜像队列
支持插件

优点：

基于 Erlang, 支持高并发
支持多种平台，多种客户端，文档齐全
可靠性高
在互联网公司有较大规模等使用，社区活跃度高

1. AMQP协议介绍

在这里插入图片描述

Broker ：接受和分发消息等的应用,RabbitMQ就是Message

Virtual Host : 虚拟机Broker , 将多个单元隔离开

Connection : publisher / consumer 和 broker之间的TCP连接

Channel : connection内部建立的逻辑连接，通常没个线程创建单独的channel

Rounting Key : 路由键，用来只是消息的路由转发，相当于快递的地址

Exchange : 交换机，相当于快递的分拨中心

Queue : 消息队列，消息最终被送到这里等待consumer 取走

Binding : exchange 和 queue之间的虚拟连接，用于message的分发依据

AMQP协议的核心概念-Exchange

在AMQP协议或者是RabbitMQ实现中，最核心的组件是Exchange
Exchange 承担 RabbitMQ 的核心功能 --- 路由转发
Exchange 有多个种类，配置多变，需要详细讲解

RabbitMQ核心 -- Exchange解析

Exchange是 AMQP 协议和RabbitMQ的核心组件
Exchange的功能是根据绑定关系和路由键为消息提供路由，将消息转发至相应的队列
Exchange有4种类型：Direct / Topic / Fabout /Headers

Direct Exchange (直接路由)

Message中的Routing Key 如果和 Binding Key 一致， Direct Exchange 则将 message 发到对应的 queue中

在这里插入图片描述

Fanout Exchange (广播路由)

每个发到 Fanout Exchange 的 message 都会分发到所有绑定到queue上去

在这里插入图片描述

Topit Exchange (话题路由)

根据 Routing Key 及通配规则，Topic Exchange 将消息分发目标 Queue中
全匹配：与Direct 类似
Binding Key 中的 #：匹配任意个数的word

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2. Docker 安装 RabbitMQ


    docker pull rabbitmq

这里是直接安装最新的


    docker run -d --hostname my-rabbit --name rabbit -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq

访问： http://IP地址:15672

在这里插入图片描述
用户名和密码默认都是guest

3. RabbitMQ保证消息的可靠性

需要使用RabbitMQ发送端确认机制，确认消息成功发送到RabbitMQ并被处理
需要使用RabbitMQ消息返回机制，若没发现目标队列，中间件会通知发送方
需要使RabbitMQ消息端确认消息，确认消息没有发生异常
需要使用RabbitMQ消费端限流机制，限制消息推送速度，保障接受端服务稳定
大量到堆积消息会给RabbitMQ产生很大到压力，需要使用RabbitMQ消息过期时间，防止消息大量积压
过期后会直接丢弃, 不符合业务逻辑，需要使用RabbitMQ死信队列，收集过期消息，以供分析

4. 发送确认机制原理

消息真的发出去了吗？

消息发送后，发送端不知道RabbitMQ是否真的收到了消息，若RabbitMQ异常，消息丢失，业务异常，这个时候我们就需要使用RabbitMQ发送端确认机制，确认消息发送

三种确认机制

1. 单条同步确认

配置channel，开启确认模式：channel.confirmSelect()
每发送一条消息，调用channel.waitForConfirms()方法等待确认

         //建立连接
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        String message = objectMapper.writeValueAsString(orderMessageDTO);
        channel.confirmSelect();
        channel.basicPublish(
                "exhange.order.restaurant",
                "key.restaurant",
                null,
                message.getBytes());
        if(channel.waitForConfirms()){
            //表示发送确认处理逻辑
        }else{
            //发送失败
        }

2. 多条同步确认

配置channel，开启确认模式：channel.confirmSelect()
发送多条消息后，调用channel.waitForConfirms()方法等待确认

         //建立连接
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        String message = objectMapper.writeValueAsString(orderMessageDTO);
        channel.confirmSelect();
        channel.basicPublish(
                "exhange.order.restaurant",
                "key.restaurant",
                null,
                message.getBytes());
        if(channel.waitForConfirms()){
            //表示发送确认处理逻辑
        }else{
            //发送失败
        }

3. 异步确认

配置channel，开启确认模式：channel.confirmSelect()
在channel上添加监听： addConfirmListener , 发送消息后，会回调此方法，通知是否发送成功
异步确认有可能是单条，也有可能是多条，取决于MQ

        //建立连接
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        String message = objectMapper.writeValueAsString(orderMessageDTO);
        channel.confirmSelect();
        channel.basicPublish(
                "exhange.order.restaurant",
                "key.restaurant",
                null,
                message.getBytes());
        ConfirmListener confirmListener = new ConfirmListener(){

            @Override
            public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
                System.out.println("Ack  " + deliveryTag + multiple);
            }

            @Override
            public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
                System.out.println("Nack  " + deliveryTag + multiple);
            }
        };
        channel.addConfirmListener(confirmListener);

5. 消息返回机制

消息真被路由了吗？

消息发送后，发送端不知道消息是否被正确路由，若路由异常，消息会被丢弃，业务异常，需要使用RabbitMQ消息返回机制，确认消息被正确路由

消息的开启方法：

在RabbitMQ基础配置中又一个关键配置项：Mandatory
Mandatory若为false，RabbitMQ将直接丢弃无法路由的消息
Mandatory若为true，RabbitMQ才会处理无法路由的消息

在这里插入图片描述

DeliverCallback deliverCallback = ((consumerTag, message) -> {
        //拿到消息
        String messageBody = new String(message.getBody());
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("127.0.0.1");
        try {
            Connection connection = connectionFactory.newConnection();
            Channel channel = connection.createChannel();
            channel.addReturnListener(new ReturnListener() {
                @Override
                public void handleReturn(int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                    log.info("Message Return:");
                    //处理失败的业务逻辑
                }
            });
            channel.basicPublish(
                    "exhange.order.restaurant",
                    "key.restaurant",
                    true,
                    null,
                    messageBody.getBytes());

        }catch (Exception e){
            log.error(e.getMessage());
        }

    });

6. 消费端确认机制

消费端处理异常怎么办？

默认情况下，消费端接收消息时，消息会被自动确认（ACK），发生异常时，发送端与消息中间件无法得知消息处理情况，需要使用RabbitMQ 消息端确认机制，确认消息被正确处理

消费端ACK类型

手动ACK：消费端收到消息后，不会自动签收消息，需要我们在业务代码中显式签收消息


- 单条手动ACK ： multiple = false

- 多条手动ACK ： multiple = true

- 推荐使用单条ACK


    channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);


    channel.basicNack(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false,false);

自动ACK：消费端收到消息后，会自动签收消息

7. 消费端限流机制

业务高峰期，可能出现发送端与接收端性能不一致，大量消息被同时推给接受端，造成接受端服务奔溃

在高并发端场景下，有个微服务奔溃了，本科期间队列挤压了大量消息，微服务上线后，收到大量并发消息。将同样多端消息推给能力不同端副本，会导致部分副本异常

针对以上问题，RabbitMQ 开发了 Qos (服务质量保证) 功能，Qos功能保证了在一定树木消息违背确认前，不消费新的消息

//这样RabbitMQ就会使得每个Consumer在同一个时间点最多处理一个Message。换句话说，在接收到该Consumer的ack前，他它不会将新的Message分发给它。
channel.basicQos(1);

8. RabbitMQ的过期时间(TTL)

RabbitMQ的过期时间称为 TTL (time to live), 生存时间
RabbitMQ的过期时间分为消息TTL 和队列 TTL
消息TTL设置了单条消息的过期时间
队列TTL设置了队列中所有消息的过期时间

AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties.Builder()
            .deliveryMode(2) //deliveryMode=1代表不持久化，deliveryMode=2代表持久化
            .contentEncoding("UTF-8") // 编码方式
            .expiration("10000") // 过期时间
            .headers(headers) //自定义属性
            .build();


String messageBody = "发送的消息"

//发送通道
channel.basicPublish(
                    "exhange.order.restaurant",
                    "key.restaurant",
                    true,
                    properties,
                    messageBody.getBytes());

9. 死信队列

如何转移过期的消息？

消息被设置了过期时间，过期后会直接被丢弃，直接被丢弃的消息无法对系统运行异常发出警报，需要使用RabbitMQ死信队列，收集过期消息，以供分析

什么是死信队列

队列被配置了DLX属性 (Dead-Letter-Exchange) 当一个消息变成死信（dead message）后，能重新被发布到另一个 Exchange , 这个Exchange也是一个普通交换机，死信被死信交换机路由后，一般进入一个固定队列

在这里插入图片描述

怎么变成死信

消息被拒绝 (reject / nack) 并且 requeue = false
消息过期（TTL到期）
队列达到最大长度

个人博客地址：http://blog.yanxiaolong.cn/

RabbitMQ核心思想

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MQ是干什么用的？

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1. AMQP协议介绍

AMQP协议的核心概念-Exchange

RabbitMQ核心 -- Exchange解析

Direct Exchange (直接路由)

Fanout Exchange (广播路由)

Topit Exchange (话题路由)

2. Docker 安装 RabbitMQ

3. RabbitMQ保证消息的可靠性

4. 发送确认机制原理

三种确认机制

1. 单条同步确认

2. 多条同步确认

3. 异步确认

5. 消息返回机制

消息真被路由了吗？

6. 消费端确认机制

消费端ACK类型

7. 消费端限流机制

8. RabbitMQ的过期时间(TTL)

9. 死信队列

怎么变成死信

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