自2019年两会政府工作报告中明确“深化收费公路制度改革，两年内基本取消全国高速公路省界收费站，实现不停车快捷收费，减少拥堵，便利群众”政策以来，全国高速公路取消省界收费站的工作快速推进。在撤站实现开放式的收费模式后，一些深层次的挑战也随之而来。其中最为突出的是，高速公路的路网服务从省域路网扩大到全国一张网，收费稽查和追缴难度变大。收费的准确性依赖于路侧的收费设施设备，对车辆识别要求更高，单纯依赖于仅识别车牌已不满足新场景下的稽核要求。
最典型的例子是经过高速公路收费站时，一旦司机对收费金额有所疑问，收费员需花费大量时间来调取路网数据并进行现场沟通处理，尤其当跨省车辆路径复杂的情况，会更加耗时。同时，调取路网数据中精准车辆识别所生产的图片、视频等数据迅猛增加，对存储、算力、计算延迟也产生了数十倍压力。
针对高速自由流收费稽核当前遇到的种种现实问题，阿里云混合云AI一体机在交通大数据应用场景下采用“云边一体”的部署新模式，通过“边缘计算+AI”能力和地雀轻量级云平台，为客户提供高速公路稽核系统解决方案。
自由流收费稽核系统通过对通行车辆进行档案化管理，实现车辆整体态势分析；并利用大数据和AI算法提供标签与嫌疑车辆圈选，从海量数据中精准快速地找到待稽核的车辆名单；将嫌疑车辆列表推送给人工稽核，利用图像特征实现车辆真实通行路径还原，提供完整的证据链，加速取证过程。
基于阿里云混合云AI一体机的自由流收费稽核系统三大功能
1、稽核数据监测
通过AI算法和大数据技术，提供标签与嫌疑车辆圈选，在海量的数据中自动识别通行异常的车辆并推送给稽核人员，当日稽核数据的基础情况在关键指标区域可见（通行量、平均扣费成功率、实收金额、应收金额及稽核标签）。
2、一键稽核
识别出来的通行车辆异常包含通行扣费异常和通行行为异常，稽核人员可以根据标签和金额，或稽核置信度来筛选优先需要稽核的车辆，比如选取最高嫌疑选项，查询车辆异常通行对应的路径、流水以及车辆档案，这是利用图像特征实现的真实车辆路径还原，可提供完整的证据链，加速了取证的过程。
3、远程查看巡检&监控告警平台
通过云边部署的新模式，能够支持本地业务的实时智能化处理与执行，在边缘节点处，实现了数据的过滤和分析，极大的缩短了设备响应时间，减少了从设备到云端的数据流量，同时也能做到对边缘节点的远程运维，去提高服务效率和节省人力成本。如下图是阿里云混合云AI一体机的远程运维的服务中心，可在监控中心中查看刚建立的一体机项目信息，其中巡检报告和告警详情还暂时没有上传的数据，会定期把本地数据同步到远程运维服务中心里。
如下图是本地对云平台的应用和硬件进行的监控，保证问题和异常的有效和及时发现，并且将告警数据上传到远程运维服务中心进行展示；通过定期巡检功能对云平台进行基础的环境和服务巡检，云产品的巡检、资源的容量以及性能的巡检，对于其业务正常与否与健康程度进行了数据化评价和判定，并将生成报告上传到远程运维中心进行展示。
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