ECS七天训练营笔记_Day2

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: 一、创建资源(实例)并连接ECS服务器 二、安装Docker CE 三、配置阿里云镜像仓库(镜像加速) 四、使用Docker安装Nginx服务

基于ECS快速搭建Docker环境

一、创建资源(实例)并连接ECS服务器

用Windows系统自带的CMD,输入终端命令 ssh [username]@[ipaddress],将其中的username和ipaddress替换为第1小节中创建的ECS服务器的登录名和公网地址(弹性IP),即:

ssh root@47.101.157.184

二、安装Docker CE

  1. 安装Docaker的依赖库(相当于运行环境)
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

image.png

  1. 添加Docker CE的软件源信息(因为需要从软件源下载安装)
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

image.png

  1. 安装Docker CE
yum makecache fast
yum -y install docker-ce

image.png

  1. 启动Docker服务
systemctl start docker

三、配置阿里云镜像仓库(镜像加速)

  1. 登录容器镜像服务控制台。(资源体验在页面左侧资源栏点击 一键复制登录url,打开无痕窗口粘贴已复制的登录链接)输入资源提供的 子用户名称子用户密码登录,然后搜索容器镜像,点击容器镜像服务登录控制台。 登录成功页面如下(弹出开通服务窗口关闭即可)

img

  1. 单击镜像中心–> 镜像加速器,可以看到有个阿里云提供的镜像加速地址
  2. 配置Docker的自定义镜像仓库地址,将下面的镜像仓库地址https://********.mirror.aliyuncs.com替换为阿里云提供的镜像加速地址
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://********.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

image.png

  1. 重新加载服务配置文件
systemctl daemon-reload
  1. 重启Docker服务
systemctl restart docker

四、使用Docker安装Nginx服务

1. 查看Docker镜像仓库中Nginx的可用版本

docker search nginx

image.png
2. 拉取最新版的Nginx镜像

docker pull nginx:latest

image.png

执行后有个下载过程,下载完成后如下所示:

image.png

3. 查看本地镜像

docker images

image.png

4. 运行容器

docker run --name nginx-test -p 8080:80 -d nginx

命令参数说明:

  • --name nginx-test:容器名称
  • -p 8080:80: 端口进行映射,将本地8080端口映射到容器内部的80端口
  • -d nginx: 设置容器在后台一直运行

image.png

5. 在浏览器地址栏输入http://<ECS公网地址>:8080访问Nginx服务

image.png

相关实践学习
2分钟自动化部署人生模拟器
本场景将带你借助云效流水线Flow实现人生模拟器小游戏的自动化部署
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 弹性计算 算法
前端大模型应用笔记(四):如何在资源受限例如1核和1G内存的端侧或ECS上运行一个合适的向量存储库及如何优化
本文探讨了在资源受限的嵌入式设备(如1核处理器和1GB内存)上实现高效向量存储和检索的方法,旨在支持端侧大模型应用。文章分析了Annoy、HNSWLib、NMSLib、FLANN、VP-Trees和Lshbox等向量存储库的特点与适用场景,推荐Annoy作为多数情况下的首选方案,并提出了数据预处理、索引优化、查询优化等策略以提升性能。通过这些方法,即使在资源受限的环境中也能实现高效的向量检索。
|
3月前
|
数据可视化 Linux 网络安全
如何使用服务器训练模型
本文介绍了如何使用服务器训练模型,包括获取服务器、访问服务器、上传文件、配置环境、训练模型和下载模型等步骤。适合没有GPU或不熟悉Linux服务器的用户。通过MobaXterm工具连接服务器,使用Conda管理环境,确保训练过程顺利进行。
179 0
如何使用服务器训练模型
|
5月前
|
运维 安全 网络安全
运维笔记:基于阿里云跨地域服务器通信
运维笔记:基于阿里云跨地域服务器通信
273 1
|
8月前
|
JSON 自然语言处理 网络协议
【字节跳动青训营】后端笔记整理-2 | Go实践记录:猜谜游戏,在线词典,Socks5代理服务器
猜数字游戏也算是入门一门编程语言必写的程序了。通过这个程序,我们可以熟悉Go语言中的输入输出、流程控制与随机函数的调用。
106 2
|
8月前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 自然语言处理
【阿里云弹性计算】深度学习训练平台搭建:阿里云 ECS 与 GPU 实例的高效利用
【5月更文挑战第28天】阿里云ECS结合GPU实例为深度学习提供高效解决方案。通过弹性计算服务满足大量计算需求,GPU加速训练。用户可按需选择实例规格,配置深度学习框架,实现快速搭建训练平台。示例代码展示了在GPU实例上使用TensorFlow进行训练。优化包括合理分配GPU资源和使用混合精度技术,应用涵盖图像识别和自然语言处理。注意成本控制及数据安全,借助阿里云推动深度学习发展。
299 2
|
7月前
使用高性能服务器训练StableDiffusion——人物模型.safetensors
使用高性能服务器训练StableDiffusion——人物模型.safetensors
68 0
|
8月前
|
存储 弹性计算 人工智能
【阿里云弹性计算】AI 训练与推理在阿里云 ECS 上的高效部署与优化
【5月更文挑战第25天】阿里云ECS为AI训练和推理提供弹性、可扩展的计算资源,确保高性能和稳定性。通过灵活配置实例类型、利用存储服务管理数据,以及优化模型和代码,用户能实现高效部署和优化。自动伸缩、任务调度和成本控制等策略进一步提升效率。随着AI技术发展,阿里云ECS将持续助力科研和企业创新,驱动人工智能新时代。
203 0
|
Java 应用服务中间件 PHP
[笔记]Nginx使用之作为图片服务器
[笔记]Nginx使用之作为图片服务器
288 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能平台PAI产品使用合集之如何在CPU服务器上使用PAIEasyRec进行分布式训练
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
8月前
|
弹性计算 NoSQL MongoDB
用云服务器ECS玩转Leanote个人云笔记
本教程将介绍如何搭建个人Leanote云笔记。
149611 7