阿里云机器学习PAI和大数据平台MaxCompute分别进入IDC和Forrester领导者象限

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 近日,全球权威研究机构Forrester、IDC分别发布《中国预测分析和机器学习Wave,2020Q4》和《Marketscape:中国大数据管理平台厂商评估,2020》报告,阿里云机器学习平台PAI和大数据平台MaxCompute分别位居领导者象限,且在战略维度上双双领先。

近日,全球权威研究机构Forrester、IDC分别发布《中国预测分析和机器学习Wave,2020Q4》和《Marketscape:中国大数据管理平台厂商评估,2020》报告,阿里云机器学习平台PAI和大数据平台MaxCompute分别位居领导者象限,且在战略维度上双双领先。
image.png

Forrester对中国市场预测分析和机器学习厂商从战略、产品和市场表现三个维度进行了全面评估,Forrester认为,阿里云机器学习平台PAI提供了灵活多样的AI服务,包括可视化建模、交互式编程、自动化建模、分布式训练加速服务等,覆盖语音、视觉、NLP、自动驾驶、搜索推荐等多个领域的实战经验。

今年5月,阿里云推出了面向AI开发的交互式建模平台PAI DSW 2.0,借助Docker和Kubernetes等云原生技术,可无缝对接大数据计算引擎,覆盖单机多卡训练、多机多卡分布式训练及在线推理等场景,帮助开发者快速完成环境搭建,极大减少了算法工程师的人力投入和企业自购异构计算资源的成本。

大数据方面,IDC同样给出了较高的评价,在2020中国大数据管理平台厂商评估中。阿里云位列领导者象限,且在战略愿景上领先。
image.png

IDC认为阿里云的大数据分析能力在零售行业场景得到证明,客户从互联网行业开始,逐渐拓展到零售、政府、金融等行业,典型客户如小影、Yeahmobi 点告、宝宝树、大润发等。

与此同时,阿里云提供了丰富的大数据计算引擎和易用的大数据研发与治理平台,涵盖数据构建、数据集成、数据分析等能力,全面满足各类客户在不同阶段的计算需求。

刚刚结束的2020天猫双11中,阿里云大数据平台再次刷新纪录:MaxCompute单日计算数据量达1.7EB,相当于为全球70多亿人每人处理230张高清照片;实时计算Flink峰值每秒处理达40亿条,相当于一秒看完500万本新华字典;实时计算Flink和MaxCompute交互式分析(Hologres)搭建的实时数仓首次在核心数据场景落地,菜鸟在大规模应用之后,整个链路的数据同步时间从1小时缩减到3分钟。

访问 MaxCompute 产品官网 >>
加入MaxCompute 开发者社区
image.png

相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
目录
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
Python数据分析革命:Scikit-learn库,让机器学习模型训练与评估变得简单高效!
在数据驱动时代,Python 以强大的生态系统成为数据科学的首选语言,而 Scikit-learn 则因简洁的 API 和广泛的支持脱颖而出。本文将指导你使用 Scikit-learn 进行机器学习模型的训练与评估。首先通过 `pip install scikit-learn` 安装库,然后利用内置数据集进行数据准备,选择合适的模型(如逻辑回归),并通过交叉验证评估其性能。最终,使用模型对新数据进行预测,简化整个流程。无论你是新手还是专家,Scikit-learn 都能助你一臂之力。
133 8
|
3月前
|
机器学习/深度学习 API 网络架构
"解锁机器学习超级能力!Databricks携手Mlflow,让模型训练与部署上演智能风暴,一触即发,点燃你的数据科学梦想!"
【8月更文挑战第9天】机器学习模型的训练与部署流程复杂,涵盖数据准备、模型训练、性能评估及部署等步骤。本文详述如何借助Databricks与Mlflow的强大组合来管理这一流程。首先需在Databricks环境内安装Mlflow库。接着,利用Mlflow跟踪功能记录训练过程中的参数与性能指标。最后,通过Mlflow提供的模型服务功能,采用REST API或Docker容器等方式部署模型。这一流程充分利用了Databricks的数据处理能力和Mlflow的生命周期管理优势。
143 7
|
3月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
【阿里天池-医学影像报告异常检测】3 机器学习模型训练及集成学习Baseline开源
本文介绍了一个基于XGBoost、LightGBM和逻辑回归的集成学习模型,用于医学影像报告异常检测任务,并公开了达到0.83+准确率的基线代码。
68 9
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
基于PAI-QuickStart搭建一站式模型训练服务体验
【8月更文挑战第5天】基于PAI-QuickStart搭建一站式模型训练服务体验
127 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
【机器学习】Qwen1.5-14B-Chat大模型训练与推理实战
【机器学习】Qwen1.5-14B-Chat大模型训练与推理实战
373 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
人工智能平台PAI使用问题之如何在MaxCompute上使用Protobuf处理数据
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
人工智能平台PAI使用问题之如何实现数据在MaxCompute中是永久的
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
Python数据分析革命:Scikit-learn库,让机器学习模型训练与评估变得简单高效!
【7月更文挑战第27天】在数据驱动时代,Python以丰富的库成为数据科学首选。Scikit-learn因简洁高效而备受青睐,引领数据分析革命。本文引导您使用Scikit-learn简化机器学习流程。首先通过`pip install scikit-learn`安装库。接着使用内置数据集简化数据准备步骤,例如加载Iris数据集。选择合适的模型,如逻辑回归,并初始化与训练模型。利用交叉验证评估模型性能,获取准确率等指标。最后,应用训练好的模型进行新数据预测。Scikit-learn为各阶段提供一站式支持,助力数据分析项目成功。
72 0
|
4月前
|
分布式计算 DataWorks 大数据
MaxCompute产品使用合集之如何实现嵌入式设备到物联网平台再到PAI DSW的云边结合
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 存储 搜索推荐
利用机器学习算法改善电商推荐系统的效率
电商行业日益竞争激烈,提升用户体验成为关键。本文将探讨如何利用机器学习算法优化电商推荐系统,通过分析用户行为数据和商品信息,实现个性化推荐,从而提高推荐效率和准确性。
239 14

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute