有哪些常用的 Python 标准库?

简介: 有哪些常用的 Python 标准库?


1、提供了不少与操作系统相关联的函数库os;


os包是Python与操作系统的接口。我们可以用os包来实现操作系统的许多功能,比如管理系统进程,改变当前路径(相当于’cd‘),改变文件权限等,建立。但要注意,os包是建立在操作系统的平台上的,许多功能在Windows系统上是无法实现的。另外,在使用os包中,要注意其中的有些功能已经被其他的包取代。


我们通过文件系统来管理磁盘上储存的文件。查找、删除,复制文件,以及列出文件列表等都是常见的文件操作。这些功能经常可以在操作系统中看到(比如ls, mv, cp等Linux命令),但现在可以通过Python标准库中的glob包、shutil包、os.path包、以及os包的一些函数等,在Python内部实现。


2、通常用于命令行参数的库sys;


sys包被用于管理Python自身的运行环境。Python是一个解释器(interpreter), 也是一个运行在操作系统上的程序。我们可以用sys包来控制这一程序运行的许多参数,比如说Python运行所能占据的内存和CPU, Python所要扫描的路径等。另一个重要功能是和Python自己的命令行互动,从命令行读取命令和参数。


3、用于生成随机数的random库;


Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序


列中的一个元素,打乱一组数据等。


4、math库提供了数学常数和数学函数;


标准库中,Python定义了一些新的数字类型(decimal包, fractions包), 以弥补之前的数字类型(integer, float)可能的不足。标准库还包含了random包,用于处理随机数相关的功能(产生随机数,随机取样等)。math包补充了一些重要的数学常数和数学函数,比如pi,三角函数等等。


(尽管numpy并不是标准库中的包,但它的数组运算的良好支持,让它在基于Python的科研和计算方面得到相当广泛的应用,可以适当关注。)


5、日期和时间的操作库datetime。


日期和时间的管理并不复杂,但容易犯错。Python的标准库中对日期和时间的管理颇为完善(利用time包管理时间,利用datetime包管理日期和时间),你不仅可以进行日期时间的查询和变换(比如:2012年7月18日对应的是星期几),还可以对日期时间进行运算(比如2000.1.1 13:00的378小时之后是什么日期,什么时间)。通过这些标准库,还可以根据需要控制日期时间输出的文本格式(比如:输出’2012-7-18‘还是'18 Jul 2012')


云服务器ECS地址:阿里云·云小站

相关文章
|
25天前
|
XML JSON 数据库
Python的标准库
Python的标准库
162 77
|
2月前
|
调度 开发者 Python
Python中的异步编程:理解asyncio库
在Python的世界里,异步编程是一种高效处理I/O密集型任务的方法。本文将深入探讨Python的asyncio库,它是实现异步编程的核心。我们将从asyncio的基本概念出发,逐步解析事件循环、协程、任务和期货的概念,并通过实例展示如何使用asyncio来编写异步代码。不同于传统的同步编程,异步编程能够让程序在等待I/O操作完成时释放资源去处理其他任务,从而提高程序的整体效率和响应速度。
|
2月前
|
数据采集 存储 数据挖掘
Python数据分析:Pandas库的高效数据处理技巧
【10月更文挑战第27天】在数据分析领域,Python的Pandas库因其强大的数据处理能力而备受青睐。本文介绍了Pandas在数据导入、清洗、转换、聚合、时间序列分析和数据合并等方面的高效技巧,帮助数据分析师快速处理复杂数据集,提高工作效率。
85 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
数据分析的 10 个最佳 Python 库
数据分析的 10 个最佳 Python 库
102 4
数据分析的 10 个最佳 Python 库
|
26天前
|
XML JSON 数据库
Python的标准库
Python的标准库
47 11
|
2月前
|
人工智能 API 开发工具
aisuite:吴恩达发布开源Python库,一个接口调用多个大模型
吴恩达发布的开源Python库aisuite,提供了一个统一的接口来调用多个大型语言模型(LLM)服务。支持包括OpenAI、Anthropic、Azure等在内的11个模型平台,简化了多模型管理和测试的工作,促进了人工智能技术的应用和发展。
133 1
aisuite:吴恩达发布开源Python库,一个接口调用多个大模型
|
2月前
|
XML 存储 数据库
Python中的xmltodict库
xmltodict是Python中用于处理XML数据的强大库,可将XML数据与Python字典相互转换,适用于Web服务、配置文件读取及数据转换等场景。通过`parse`和`unparse`函数,轻松实现XML与字典间的转换,支持复杂结构和属性处理,并能有效管理错误。此外,还提供了实战案例,展示如何从XML配置文件中读取数据库连接信息并使用。
Python中的xmltodict库
|
26天前
|
数据可视化 Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解和选择适合的数据可视化图表类型,帮助更有效地展示和分析数据。
65 8
|
2月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
Memoripy:支持 AI 应用上下文感知的记忆管理 Python 库
Memoripy 是一个 Python 库,用于管理 AI 应用中的上下文感知记忆,支持短期和长期存储,兼容 OpenAI 和 Ollama API。
101 6
Memoripy:支持 AI 应用上下文感知的记忆管理 Python 库
|
1月前
|
安全 API 文件存储
Yagmail邮件发送库:如何用Python实现自动化邮件营销?
本文详细介绍了如何使用Yagmail库实现自动化邮件营销。Yagmail是一个简洁强大的Python库,能简化邮件发送流程,支持文本、HTML邮件及附件发送,适用于数字营销场景。文章涵盖了Yagmail的基本使用、高级功能、案例分析及最佳实践,帮助读者轻松上手。
35 4