初识 ArrayMap

简介: 简单了解 ArrayMap 的基本应用!

      小菜在之前学习 SharedPreferences 源码时注意到,其数据存储主要用到了 ArrayMap,小菜在日常中对于 key-value 方式主要是 HashMap 居多,今天简单研究一下 ArrayMap

ArrayMap

      ArrayMap 是一种相较于 HashMap 具有更高内存效率的 key-value 对存储结构;ArrayMap 内部包括两个数组结构,分别是专门用来存储 HashCodemHashes 和用来存储 key-valueObject 数组类型的 mArray
      ArrayMap 是非线程安全的;

源码分析

构造函数

public ArrayMap() {
    this(0, false);
}

public ArrayMap(int capacity) {
    this(capacity, false);
}

public ArrayMap(int capacity, boolean identityHashCode) {
    mIdentityHashCode = identityHashCode;
    if (capacity < 0) {
        mHashes = EMPTY_IMMUTABLE_INTS;
        mArray = EmptyArray.OBJECT;
    } else if (capacity == 0) {
        mHashes = EmptyArray.INT;
        mArray = EmptyArray.OBJECT;
    } else {
        allocArrays(capacity);
    }
    mSize = 0;
}

      ArrayMap 提供了三种构造方法,分别为无参的默认构造函数,添加默认容积的构造函数和一个隐藏的构造函数;若指定容积大小则直接分配相应大小的内存;若是默认构造函数,默认为 0,会在添加数据时动态扩容;

元素查询

int indexOf(Object key, int hash) {
    final int N = mSize;
    // ====== TAG 01 ======
    int index = binarySearchHashes(mHashes, N, hash);
    if (index < 0) {
        return index;
    }
    if (key.equals(mArray[index<<1])) {
        return index;
    }
    // ====== TAG 02 ======
    for (end = index + 1; end < N && mHashes[end] == hash; end++) {
        if (key.equals(mArray[end << 1])) return end;
    }
    for (int i = index - 1; i >= 0 && mHashes[i] == hash; i--) {
        if (key.equals(mArray[i << 1])) return i;
    }
    return ~end;
}

      ArrayMap 查找元素主要是通过 binarySearchHashes 二分查找方式来查找 index;若 HashCodeKey 均匹配则为要查找的 index;若只有 HashCode 相同但对象不同(即 HashCode 冲突),则从当前对应的 index 向后和向前分别遍历查找;注意:采用二分查找,则说明 mHashes 数组是有序的

元素添加

      ArrayMap 添加元素的方式主要有 putappend 方式;

1. put()
public V put(K key, V value) {
    final int osize = mSize;
    final int hash;
    int index;
    if (key == null) {
        hash = 0;
        index = indexOfNull();
    } else {
        hash = mIdentityHashCode ? System.identityHashCode(key) : key.hashCode();
        // ====== TAG 01 ====== 
        index = indexOf(key, hash);
    }
    if (index >= 0) {
        // ====== TAG 02 ====== 
        index = (index<<1) + 1;
        final V old = (V)mArray[index];
        mArray[index] = value;
        return old;
    }
    // ====== TAG 03 ====== 
    index = ~index;
    if (osize >= mHashes.length) {
        final int n = osize >= (BASE_SIZE*2) ? (osize+(osize>>1)) : (osize >= BASE_SIZE ? (BASE_SIZE*2) : BASE_SIZE);
        final int[] ohashes = mHashes;
        final Object[] oarray = mArray;
        // ====== TAG 04 ======
        allocArrays(n);
        if (CONCURRENT_MODIFICATION_EXCEPTIONS && osize != mSize) {
            throw new ConcurrentModificationException();
        }
        // ====== TAG 05 ======
        if (mHashes.length > 0) {
            System.arraycopy(ohashes, 0, mHashes, 0, ohashes.length);
            System.arraycopy(oarray, 0, mArray, 0, oarray.length);
        }
        freeArrays(ohashes, oarray, osize);
    }
    // ====== TAG 06 ======
    if (index < osize) {
        System.arraycopy(mHashes, index, mHashes, index + 1, osize - index);
        System.arraycopy(mArray, index << 1, mArray, (index + 1) << 1, (mSize - index) << 1);
    }

    mHashes[index] = hash;
    mArray[index<<1] = key;
    mArray[(index<<1)+1] = value;
    mSize++;
    return null;
}

      小菜在源码处打了几个需要注意的 TAG

  1. TAG 01: 主要用于二分查找的方式,在 mHashes 数组中查找 HashCode 值相等的 Key
  2. TAG 02:index > 0 即有对应 HashCode 相等的 Key 之后,更新其 Value 值;通过 index << 1 左移的方式相当于 index * 2 只是效率更高效,可多在实际项目中应用;
  3. TAG 03:index < 0 即没有对应 HashCode 相等的 Key,此时需要插入新数据;
  4. TAG 04: 当需要扩容时,可采用 allocArrays() 方式分配更大的内存空间;且 ArrayMap 是非线程安全的,不可并行;
  5. TAG 05: 通过 System.arraycopy 将老的数组数据拷贝到新的数组中,再通过 freeArrays() 释放老的数组内存;
  6. TAG 06: 当需要插入的元素不在末尾时,拷贝完数据之后需要将 index 后移一位;
2. append()
public void append(K key, V value) {
    int index = mSize;
    final int hash = key == null ? 0 : (mIdentityHashCode ? System.identityHashCode(key) : key.hashCode());
    if (index >= mHashes.length) {
        throw new IllegalStateException("Array is full");
    }
    if (index > 0 && mHashes[index-1] > hash) {
        RuntimeException e = new RuntimeException("here");
        e.fillInStackTrace();
        // ====== TAG ======
        put(key, value);
        return;
    }
    mSize = index+1;
    mHashes[index] = hash;
    index <<= 1;
    mArray[index] = key;
    mArray[index+1] = value;
}

      简单查看 append() 源码,与 put() 相比少了扩容和内存回收等步骤;其两者使用场景不同,append() 无需验证即可将元素追加到数组末尾的特殊快速路径,要求是数组必须足够大;当数据需要插入到数组中间时调用 put() 方式;

元素删除

public V remove(Object key) {
    final int index = indexOfKey(key);
    if (index >= 0) {
        return removeAt(index);
    }
    return null;
}

      ArrayMap 可以通过 remove() 来删除固定元素;首先通过 indexOfKey 二分查找是否有对应要删除的元素,如果有通过 removeAt() 进行删除;

public V removeAt(int index) {
    final Object old = mArray[(index << 1) + 1];
    final int osize = mSize;
    final int nsize;
    // ====== TAG 01 ======
    if (osize <= 1) {
        final int[] ohashes = mHashes;
        final Object[] oarray = mArray;
        mHashes = EmptyArray.INT;
        mArray = EmptyArray.OBJECT;
        freeArrays(ohashes, oarray, osize);
        nsize = 0;
    } else {
        nsize = osize - 1;
        // ====== TAG 02 ======
        if (mHashes.length > (BASE_SIZE*2) && mSize < mHashes.length/3) {
            final int n = osize > (BASE_SIZE*2) ? (osize + (osize>>1)) : (BASE_SIZE*2);
            final int[] ohashes = mHashes;
            final Object[] oarray = mArray;
            allocArrays(n);

            if (index > 0) {
                System.arraycopy(ohashes, 0, mHashes, 0, index);
                System.arraycopy(oarray, 0, mArray, 0, index << 1);
            }
            if (index < nsize) {
                System.arraycopy(ohashes, index + 1, mHashes, index, nsize - index);
                System.arraycopy(oarray, (index + 1) << 1, mArray, index << 1, (nsize - index) << 1);
            }
        } else {
            // ====== TAG 03 ======
            if (index < nsize) {
                System.arraycopy(mHashes, index + 1, mHashes, index, nsize - index);
                System.arraycopy(mArray, (index + 1) << 1, mArray, index << 1, (nsize - index) << 1);
            }
            mArray[nsize << 1] = null;
            mArray[(nsize << 1) + 1] = null;
        }
    }
    mSize = nsize;
    return (V)old;
}
  1. TAG 01: 当数组只有一个要删除的元素时,直接将 mHashesmArray 置空并通过 freeArrays 释放内存即可;
  2. TAG 02: 当数组内存大小大于 8 并且元素数量少于 1/3 空间大小时,通过 allocArrays 进行减少内存分配,将老数据拷贝到新的数组中,并清空老数据数组空间;这是 HashMap 不曾实现的;
  3. TAG 03: 当删除其中一个元素时,需要将该元素之后的所有元素向前移动一位;

数组扩容

      HashMap 直接以容积的 2 倍进行扩容,而 ArrayMap 数组扩容是分阶段扩容的;与基础数组长度有关;

final int n = osize >= (BASE_SIZE*2) ? (osize+(osize>>1)) : (osize >= BASE_SIZE ? (BASE_SIZE*2) : BASE_SIZE);
  1. osize >= 8 时,数组扩容为原来的 1.5 倍;其中 osize >> 1 相当于 osize / 2
  2. 4 <= osize < 8 时,此时扩展为 8
  3. osize < 4 时,此时扩展为 4

内存机制

// ArrayMap 扩容的最小容积(用于调整为相对节省空间方式)
private static final int BASE_SIZE = 4;
// 最大缓存数组数
private static final int CACHE_SIZE = 10;
// 用来缓存 BASE_SIZE = 4 的数组内容
static Object[] mBaseCache;
// mBaseCache 缓存的数量
static int mBaseCacheSize;
// 用来存储 BASE_SIZE * 2 = 8 的数组内容
static Object[] mTwiceBaseCache;
// mTwiceBaseCache 缓存的数量
static int mTwiceBaseCacheSize;

      ArrayMap 为了避免频繁的创建和销毁,提供了 mBaseCachemTwiceBaseCache 两个数组缓冲池,同时提供了 allocArraysfreeArrays 内存分配和释放的方法,两者相互对应,都通过缓冲池分配和释放内存;

private void allocArrays(final int size) {
    if (size == (BASE_SIZE*2)) {
        synchronized (ArrayMap.class) {
            if (mTwiceBaseCache != null) {
                final Object[] array = mTwiceBaseCache;
                mArray = array;
                mTwiceBaseCache = (Object[])array[0];
                mHashes = (int[])array[1];
                array[0] = array[1] = null;
                mTwiceBaseCacheSize--;
                return;
            }
        }
    } else if (size == BASE_SIZE) {
        ...
    }
    mHashes = new int[size];
    mArray = new Object[size<<1];
}

      当需要分配内存大小为 BASE_SIZEBASE_SIZE * 2 时,会先查看对应的缓存池中取出 mArraymHashes;其方式是先将缓存池指向上一条缓存地址,将缓存池的第 array[1] 个元素赋值为 mHashes ,再把 mArray 的第 array[0] 和第 array[1] 个位置的数据置为 null

private static void freeArrays(final int[] hashes, final Object[] array, final int size) {
    if (hashes.length == (BASE_SIZE*2)) {
        synchronized (ArrayMap.class) {
            if (mTwiceBaseCacheSize < CACHE_SIZE) {
                array[0] = mTwiceBaseCache;
                array[1] = hashes;
                for (int i=(size<<1)-1; i>=2; i--) {
                    array[i] = null;
                }
                mTwiceBaseCache = array;
                mTwiceBaseCacheSize++;
            }
        }
    } else if (hashes.length == BASE_SIZE) {
        ...
    }
}

      当内存需要释放时,释放大小为 BASE_SIZEBASE_SIZE * 2 时,会将数组加入到缓冲池中;其方she式是先将原缓冲池和哈希数组分别指向 array 前两位,之后的元素全部置空,最后将缓存池的头部指向最新的数组位置;

注意事项

      ArrayMap 不适合大量的数据结构,Google 建议在 1000 以内的数据量比较好;ArrayMap 内部采用了二分查找方式查询,时间复杂度 O(logN),每次添加和删除元素都需要移动其后面的元素,速度相对较慢;而 HashMap 查找和删除时间复杂度为 O(1)

      ArrayMap 相对于 HashMap 增加了内存缓存策略,避免频繁创建对象而分配内存与 GC 操作,同时限制了缓冲池的上限(10 个);与此同时,ArrayMap 还提供了灵活的扩容和缩容机制,这两种机制比 HashMap 更灵活且节省时间;

      ArrayMap 还解决了 HashMap 稀疏数组的问题,相对占用内存更少;

案例尝试

ArrayMap map01 = new ArrayMap();
ArrayMap map02 = new ArrayMap(4);
// 元素添加
for (int i = 0;i < 6;i ++) {
    map01.put("index_"+(i+1), "map01.value_"+(i +1));
    map02.put("index_"+(i+1), "map02.value_"+(i +1));
}
for(int i = 0 ;i < map01.size();i ++){
    Log.e("ArrayMap 01 -->", map01.get("index_"+(i+1)).toString()+"==HashCode=="+map01.get("index_"+(i+1)).hashCode());
}
for(int i = 0 ;i < map02.size();i ++){
    Log.e("ArrayMap 02 -->", map02.get("index_"+(i+1)).toString()+"==HashCode=="+map02.get("index_"+(i+1)).hashCode());
}
// 元素删除
map01.remove("index_3");
// 元素修改
map01.put("index_4", "map01.value_4 changed!");
map02.remove("index_1");
map02.remove("index_2");
for(int i = 0 ;i < map01.size();i ++){
    if (map01.get("index_"+(i+1)) != null) {
        Log.e("ArrayMap 01 -->", map01.get("index_" + (i + 1)).toString() + "==HashCode==" + map01.get("index_" + (i + 1)).hashCode());
    }
}
for(int i = 0 ;i < map02.size();i ++){
    if (map02.get("index_"+(i+1)) != null) {
        Log.e("ArrayMap 02 -->", map02.get("index_" + (i + 1)).toString() + "==HashCode==" + map02.get("index_" + (i + 1)).hashCode());
    }
}


      小菜对 ArrayMap 的源码了解还不够深入,与其他存储方式的横向对比也不够全面;如有错误请多多指导!

来源: 阿策小和尚

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