POLARDB助力数云轻松应对双十一

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
简介: 业务/技术亮点——分钟级弹性升配;10亿级订单;TB海量存储/查询高性能

image.png

客户感言

“通过POLARDB的高弹性能力,我们在双十一之前一两天做弹性升级,在双十一结束后弹性降配,满足数据库计算能力的分钟级弹性,在解决了我们大促弹升需求的同时,也帮我们节约了数据库的成本。同时由于业务数据量较大,单个实例需要较大的数据存储量,传统的单机数据库无法满足,POLARDB的存储计算分离能力帮我们解决了这个困扰我们很久的问题。”

双十一期间POLARDB的IOPS能力很稳定,连接数使用到当前规格的一半,还可以再承载更大的压力。— 数云资深技术总监

客户简介

杭州数云信息技术有限公司成立于2011年,伴随着电子商务、大数据应用和零售企业互联网化的趋势快速发展,目前已成为国内领先的数据化营销软件产品和服务提供商。数云致力于为消费品牌和零售品牌商提供整合软件产品、数据模型和专业服务的一站式数据化营销解决方案。

数云以软件产品为主线,以营销效果为导向,帮助企业深度挖掘大数据价值,持续构建自身的核心竞争优势。实现了以全渠道客户数据管理平台为基础,以CRM(客户关系管理)和BI(商业智能)为核心应用,并渗透到全渠道数据化营销、销售和服务各个接触点的价值闭环。数云的数据化营销管理软件支持公有云SAAS和私有云独立部署模式。

业务挑战

双十一当天订单量有4亿,切了一些数据服务的功能,对其他业务产品进行查询,对流失计算的查询,过完双十一开始正式切更多功能流量。

  • 有大促需求,在618/双十一等大促期间希望能快速弹升(分钟级)实例的规格和IOPS能力。
  • 涉及商家数据一致性读取,希望读写数据库的读节点延迟小,有较大的读写比,希望能够快速增加读节点。
  • 单机存储瓶颈,传统数据库单个实例只能存3T数据,单实例业务数据量大,维护成本高,代码配置复杂。
  • 高并发写诉求,对高并发状态下的写能力有较高要求。

解决方案

  • POLARDB在大促期间可以在20分钟内完成10TB级数据的集群升配,快速弹升IOPS的能力。
  • POLARDB主节点和读节点之间采用物理复制的方式,读节点与主节点延迟大大低于普通的MySQL数据库,能满足对读节点的延迟要求;同时新增读节点,5-8分钟可以完成,保证能快速提升集群的读能力。
  • POLARDB采用共享存储架构,存储和计算分离,能够最大程度的提供单实例的存储能力,最大可达100TB,对于历史数据存储,海量在线数据存储都有较好的适配能力,降低代码复杂度和维护成本。
  • POLARDB通过引擎的优化和超强的IOPS能力提供高并发状态下的超强写能力,32个并发以上,OLTP写能力能达到普通MySQL的2-3倍。

- 数云技术架构图
数云2.png

客户价值

  • 天猫聚石塔商家,在双十一等业务大促的时候,需要对数据库计算能力(CPU、内存、IOPS)和存储量做临时升配,客户使用传统的的MySQL数据库的时候,数据库升配时间会随着存储量的大小、宿主机资源的情况而不断上升,最大的实例可能升配要6-8个小时,当实例数多的时候,客户会碰到升配时间长、升配带来的运维成本高、由于资源冲突导致升配失败可能性增加,POLARDB提供节点升配10-20分钟、增加节点5-8分钟等高弹性能力,解决客户大促期间升配的痛点,是客户选择POLARDB的最重要原因。
  • 数云客户业务是天猫CRM系统提供商,客户数据库的部署模式是多租户部署,即每个实例上会部署一个或多个数云的客户的数据,因此数云使用的数据库实例数据量都比较大,较大的实例一般是2T-3T,约有上百个实例来满足该业务需求,数据库连接使用比较复杂、管理成本较高,也存在单实例存储瓶颈需要做数据迁移,POLARDB的共享存储,解决了客户这三个痛点。
  • 数云多租户的数据库部署模式对单实例数据库的写能力有较高要求,POLARDB的高并发写能力远超过传统MySQL,解决了客户高并发写瓶颈。


同类客户

厦门又一城:客户的移动端业务对读写性能和并发能力有较高要求,POLARDB可以满足高并发写的诉求。

亚博松:由于传统的MySQL数据库存储量太小,数据量到3T后,归档和数据存储带来了较多的运维成本,从MySQL迁移到POLARDB后,大大降低了研发人员运维成本和架构设计成本。

上海分尚:客户有大促属性,在大促期间对数据库的弹升能力有较强诉求,POLARDB高弹性能力是客户选择的关键因素。

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
相关文章
|
12月前
|
弹性计算 关系型数据库 MySQL
云数据库智能化弹性助力电商业务降本增效
本场景介绍阿里云RDS MySQL通过其强大的数据库能力以及生态,适配高流量、高并发的业务场景,通过数据库代理实现无需业务改造的读写分离能力,通过数据库自治服务实现智能化伸缩控制。
151 1
|
30天前
|
关系型数据库 Serverless 分布式数据库
揭秘PolarDB Serverless:大促洪峰秒级应对,无感伸缩见证科技魔法!一探云数据库管理的颠覆性革新,强一致性的守护神来了!
【8月更文挑战第13天】在云计算背景下,阿里巴巴的云原生数据库PolarDB Serverless针对弹性伸缩与高性能一致性提供了出色解决方案。本文通过一个电商平台大促活动的真实案例全面测评PolarDB Serverless的表现。面对激增流量,PolarDB Serverless能秒级自动扩展资源,如通过调用`pd_add_reader`快速增加读节点分摊压力;其无感伸缩确保服务平滑运行,不因扩展中断;强一致性模型则保障了数据准确性,即便在高并发写操作下也确保库存等数据的同步一致性。PolarDB Serverless简化了数据库管理,提升了系统效能,是追求高效云数据库管理企业的理想选择。
83 7
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
横琴人寿引入阿里云PolarDB云数据库支撑寿险核心业务上云
横琴人寿近年来启动了数字化转型,IT基础设施云化是转型的一个重要方向,数据库的云原生化是其中的核心工作之一,选型过程中重点考察了阿里云PolarDB MySQL数据库,三层解耦、极致弹性、100%兼容、高性价比等方面表现突出,在后续使用过程中对寿险的核心业务上云起到了很重要的作用。
|
4月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
中和农信引入阿里云PolarDB云数据库支撑信贷业务降本增效
中和农信加速信贷业务系统降本增效项目流程,包括交易、风控决策等在内的数十套业务系统开始采用阿里云PolarDB MySQL云原生数据库,通过全面替代RDS数据库,进一步提升业务系统性能,压缩数据存储,为用户实现降本增效。
|
11月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
客户说|PolarDB分布式版助力韵达“客户管家”全面上线
韵达“客户管家”是运行在PolarDB-X上的首个核心业务场景,自上线以来,PolarDB-X数据库运行平稳。
|
消息中间件 Cloud Native 中间件
云原生重磅产品组合!5分钟打造应对流量洪峰的商城交易系统
云原生重磅产品组合!5分钟部署一个微服务电商商城,领社区好礼!
984 7
|
存储 运维 关系型数据库
《Serverless数据库技术研究报告》——四、 总结和展望——(四)PolarDB助力易仓快速扩容,应对业务洪峰
《Serverless数据库技术研究报告》——四、 总结和展望——(四)PolarDB助力易仓快速扩容,应对业务洪峰
382 0
|
存储 自然语言处理 Cloud Native
《Serverless数据库技术研究报告》——四、 总结和展望——(一)PolarDB、AnalyticDB支撑双十一阿里集团电商业务(上)
《Serverless数据库技术研究报告》——四、 总结和展望——(一)PolarDB、AnalyticDB支撑双十一阿里集团电商业务(上)
493 0
|
存储 弹性计算 Cloud Native
《Serverless数据库技术研究报告》——四、 总结和展望——(一)PolarDB、AnalyticDB支撑双十一阿里集团电商业务(下)
《Serverless数据库技术研究报告》——四、 总结和展望——(一)PolarDB、AnalyticDB支撑双十一阿里集团电商业务(下)
485 0
|
缓存 监控 负载均衡
五年再出发,RDS MySQL集群版助力客户降本增效
RDS MySQL将云原生技术到底,推出RDS MySQL集群版帮助客户降本增效,解决数据库架构多样化需求的问题。
五年再出发,RDS MySQL集群版助力客户降本增效

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB