阿里云怎么购买云速成美站: 虚拟主机+建站模板

本文涉及的产品
.cn 域名,1个 12个月
简介: 阿里云怎么购买云速成美站: 虚拟主机+建站模板


使用阿里云建网站的三种方式购买云服务器手动建站、云速成美站模板建站或者选择阿里云定制建站三种方式,站长分享利用阿里云创建网站的三种方式及优势对比:


阿里云建站方法汇总


使用阿里云建站可以有三种方式,


第一种是购买ECS云服务器,然后自行手动搭建网站,需要技术门槛;


第二种方式是购买阿里云官网云速成美站,使用模板建站,阿里云提供上千套模板,模板建站价格便宜,会打字就会建站;


第三种是使用阿里云官方定制建站,需要什么样的网站什么功能,阿里云建站专家提供一对一网站定制。参考下表:

阿里云建站方式 所需产品 优势 适用人群
自助建站 ECS云服务器 自行购买云服务器,手动搭建网站 需要些技术门槛,适用于刚接触云计算或对云服务器和建站不太了解、希望自行设计网站的个人或小企业用户。
模板建站 云·速成美站 使用阿里云提供上千套模板,可视化后台管理,会打字就会建站 适合有一定软件应用能力的个人或小企业用户,模板建站支持Web站点、移动端站点、互动表单以及会员支付多场景。
定制建站 云·企业网站定制功能定制 由阿里云专业网站设计师完成网站设计及搭建 适合对网站有品质要求或个性化需求、希望节省人力和时间成本的企业用户。

阿里云建站产品如何选择?如果您是站长类的技术人员,当然选择自助建站方式,如果非技术人员,个人或者工作室建议选择云·速成美站,如果是企业用户建站选择阿里云网站定制服务。


阿里云建站不需要用户另外购买云服务器或虚拟主机等产品,阿里云提供香港节点并且提供全球CDN加速,不用备案,拿来即用。阿里云大品牌无隐形消费,我见过太多打着免费建站的幌子,实际价格贵的离谱。举例来说,免费建站,使用的域名是对方的三级域名,域名人家说收回就收回,免费建站,云主机却要收费,而且价格很贵没有质量保障,网站说打不开就打不开。


我从新手过来的,之前使用过免费域名,用了有一段时间了,结果被收回了,使用免费虚拟主机,速度卡不说,结果网站数据丢失了,这不是免费惹的祸,是小编贪图便宜惹的祸,建议选择大品牌,值得信赖。


云服务器ECS地址:阿里云·云小站


目录
相关文章
|
SQL 分布式计算 NoSQL
Spark 操作 kudu -- 增加,删除,修改,查询操作 | 学习笔记
快速学习 Spark 操作 kudu -- 增加,删除,修改,查询操作
1584 0
Spark 操作 kudu -- 增加,删除,修改,查询操作 | 学习笔记
|
JavaScript
js根据输入关键字给字体标红、变红
js根据输入关键字给字体标红、变红
|
存储 机器学习/深度学习 Java
HDFS 在 HA 模式集群下 JournalNode 节点的作用
HDFS 在 HA 模式集群下 JournalNode 节点的作用
180 0
|
编解码 数据可视化 前端开发
CVPR2020丨重新思考图像超分辨率的数据增强:综合分析和一个新的策略
从表3中可以看到,当使用了 CutBlur 对模型进行训练,模型在测试集上的性能得到了明显的提升,尤其是在 RealSR 数据集上,所有模型至少得到了0.22dB 的提升。而 CARN则能够在 RealSR测试集上达到 SOTA 性能(RCAN basline),性能与 LP-KPN近似,使用参数量仅为 LP-KPN 的22%。从图7也可以看到,残差强度图在使用 CutBlur 方法后得到误差明显的下降。
CVPR2020丨重新思考图像超分辨率的数据增强:综合分析和一个新的策略
|
弹性计算 云计算 数据可视化
阿里云怎么购买云速成美站: 虚拟主机+建站模板
简介: 阿里云怎么购买云速成美站: 虚拟主机+建站模板
|
缓存 前端开发 安全
手把手带你接入 OAuth 2.0 授权服务
支付宝等开放平台授权登录场景底层原理 OAuth 2.0 授权技术。 OAuth 2.0 四个关键角色:客户端、第三方软件、授权服务、受保护资源。 本文从第三方软件角度切入,带你手把手接入授权服务,引导用户跳转授权服务授权页,授权服务颁发授权码给第三方软件,第三方软件使用授权码和授权服务交互换取访问令牌,最后通过访问令牌请求授权服务的受保护资源(这块用 api ),进而实现一整套 OAuth 2.0 授权许可许可机制流程。
手把手带你接入 OAuth 2.0 授权服务
|
iOS开发 Python
如何在Word中添加漂亮的代码块 | 很全的方法整理和比较
Pycharm/VSCode等集成开发环境里的代码直接复制贴到 Word 里,会保持代码高亮的效果。或者使用 Typora/Notepad++ 等软件转化样式再贴到Word
3202 0
如何在Word中添加漂亮的代码块 | 很全的方法整理和比较
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 量子技术
TFQ量子计算体验
问题 一直很苦恼深度学习对GPU的依赖,也很羡慕那些土豪玩家动不动几十张N卡训练各种复杂网络模型 各种打比赛,各种刷论文 可是身为草根屌丝的我,积累了N年也只有一个capability为4的显卡,难道就没办法玩复杂模型了吗? 于是我便开始不断琢磨使用更少量的计算和结构而能达到深度学习同样效果...
1034 0
TFQ量子计算体验