文件存储CPFS (Cloud Parallel File Storage)，是阿里云完全托管、可扩展的并行文件存储系统。针对高性能计算场景的性能要求进行了深度优化，提供对数据毫秒级的访问和高聚合IO吞吐、高IOPS的数据读写请求，可以用于AI深度训练、自动驾驶、基因计算、EDA仿真、石油勘探，气象分析，机器学习，大数据分析以及影视渲染等业务场景中。
文件存储CPFS本次升级版本针对性能和功能进行了全面优化：
百GB/s的吞吐能力
- 文件存储采用条带化技术，单个文件跨节点和存储系统分布，提高并发访问性能。数据块的大小可自定义，64K, 128K，256K, 512K, 1M，2M，4M，8M，16M，基于块大小选择的可变子块大小（subblock size），改善许多小文或大文件工作负载的性能。
- 智能预取机制，通过对文件访问模式的预测来进行预取，降低读写延迟
- 本地只读缓存(LROC)：扩展page pool内存，包括本地DAS/SSD支持读缓存，基于策略引擎压缩，压缩有意义的数据并扩展至缓存
- 分布式的块级锁管理，包括文件和目录两个级别，允许最大程度的并发访问；分布式元数据服务器，避免元数据处理成为系统瓶颈；分布式闪存加速元数据，元数据包括目录, inodes, indirect blocks
- 支持客户端数据缓存，不同节点可以根据需要设置不同的缓存大小
- 支持RDMA协议，大幅降低的节点间软件路径延迟
灵活的弹性扩展能力
- 一键式扩容，扩展整个存储系统容量后自动对数据进行均衡
- 吞吐随着容量线性增长，最大可以扩展到数百GB/s
- IOPS随着容量线性增长，最大可以扩展到数百万IOPS
- 可支持数千规模集群的计算节点并发访问
- 单文件系统可以支持PB级的容量和10亿级的文件数量
混合云架构
- 支持CPFS公共云和CPFS混合云存储线上线下数据打通，线下CPFS混合云存储在不满足突发业务增量的时候，可以将业务burst上云。
详细信息请参考CPFS产品文档
