接口测试框架实战(六) | 配置的数据驱动

简介: 本文节选自霍格沃玆测试学院内部教材

本文节选自霍格沃玆测试学院内部教材,文末链接进阶学习!

在实际工作中,为了便于维护,对于环境的切换和配置,通常不会使用硬编码的形式完成。在之前文章《多环境下的接口测试》中,已经介绍了如何将环境的切换作为一个可配置的选项。本文会把这部分内容进行重构,使用数据驱动的方式完成多环境的配置。

环境准备

参考《多环境下的接口测试》,将环境配置部分改为数据驱动的模式:
代码如下:

#把host修改为ip,并附加host header

env={
    "docker.testing-studio.com": {
        "dev": "127.0.0.1",
        "test": "1.1.1.2"
    },
    "default": "dev"
}
data["url"]=str(data["url"]).replace(
    "docker.testing-studio.com",
    env["docker.testing-studio.com"][env["default"]]
)
data["headers"]["Host"]="docker.testing-studio.com"

实战演示

依然以 YAML 为示例,将所有的环境配置信息放到 env.yml 文件中。如果怕出错,可以先使用 yaml.safe_dump(env) 将 dict 格式的代码转换为 YAML。
如下所示,打印出来的,就是成功转换 YAML 格式的配置信息:

def test_send(self):
    env={
        "docker.testing-studio.com": {
            "dev": "127.0.0.1",
            "test": "1.1.1.2"
        },
        "default": "dev"
    }
    yaml2 = yaml.safe_dump(env)
    print("")
    print(yaml2)

将打印出来的内容粘贴到 env.yml 文件中:

docker.testing-studio.com:
  dev: "127.0.0.1"
  test: "1.1.1.2"
  level: 4
default:
  "dev"

将环境准备中的代码稍作修改,把 env 变量从一个典型 dict 改为使用 yaml.safe_load 读取 env.yml

# 把host修改为ip,并附加host header
env = yaml.safe_load(open("./env.yml"))
data["url"] = str(data["url"]).\
    replace("docker.testing-studio.com",
    env["docker.testing-studio.com"][env["default"]])
data["headers"]["Host"] = "docker.testing-studio.com"

如此一来,就可以实现使用数据驱动的方式,通过修改 env.yml 文件来直接修改配置信息。

每日一问

关于测试的数据驱动,你有没有遇到过令你印象深刻的难题,或者可分享的实战经验?欢迎在评论区留言。
更多接口测试框架实战进阶内容,我们在后续文章分享。

更多技术文章分享及测试资料

相关文章
|
2月前
|
数据采集 JSON JavaScript
Cypress 插件实战:让测试更稳定,不再“偶尔掉链子”
本文分享如何通过自定义Cypress插件解决测试不稳定的痛点。插件可实现智能等待、数据预处理等能力,替代传统硬性等待,有效减少偶发性失败,提升测试效率和可维护性。文内包含具体实现方法与最佳实践。
|
3月前
|
存储 关系型数据库 测试技术
玩转n8n测试自动化:核心节点详解与测试实战指南
n8n中节点是自动化测试的核心,涵盖触发器、数据操作、逻辑控制和工具节点。通过组合节点,测试工程师可构建高效、智能的测试流程,提升测试自动化能力。
|
2月前
|
SQL 安全 Linux
Metasploit Pro 4.22.8-20251014 (Linux, Windows) - 专业渗透测试框架
Metasploit Pro 4.22.8-20251014 (Linux, Windows) - 专业渗透测试框架
123 1
Metasploit Pro 4.22.8-20251014 (Linux, Windows) - 专业渗透测试框架
|
2月前
|
Linux 网络安全 iOS开发
Metasploit Framework 6.4.95 (macOS, Linux, Windows) - 开源渗透测试框架
Metasploit Framework 6.4.95 (macOS, Linux, Windows) - 开源渗透测试框架
182 1
Metasploit Framework 6.4.95 (macOS, Linux, Windows) - 开源渗透测试框架
|
3月前
|
安全 Linux 网络安全
Metasploit Pro 4.22.8-2025091701 (Linux, Windows) - 专业渗透测试框架
Metasploit Pro 4.22.8-2025091701 (Linux, Windows) - 专业渗透测试框架
276 2
Metasploit Pro 4.22.8-2025091701 (Linux, Windows) - 专业渗透测试框架
|
3月前
|
Linux 网络安全 iOS开发
Metasploit Framework 6.4.90 (macOS, Linux, Windows) - 开源渗透测试框架
Metasploit Framework 6.4.90 (macOS, Linux, Windows) - 开源渗透测试框架
381 1
Metasploit Framework 6.4.90 (macOS, Linux, Windows) - 开源渗透测试框架
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
Playwright MCP在UI回归测试中的实战:构建AI自主测试智能体
Playwright MCP结合AI智能体,革新UI回归测试:通过自然语言驱动浏览器操作,降低脚本编写门槛,提升测试效率与覆盖范围。借助快照解析、智能定位与Jira等工具集成,实现从需求描述到自动化执行的闭环,推动测试迈向智能化、民主化新阶段。
|
3月前
|
人工智能 数据可视化 测试技术
AI 时代 API 自动化测试实战:Postman 断言的核心技巧与实战应用
AI 时代 API 自动化测试实战:Postman 断言的核心技巧与实战应用
471 11
|
3月前
|
Java 测试技术 数据安全/隐私保护
通过yaml文件配置自动化测试程序
通过yaml文件可以将自动化测试环境,测试数据和测试行为分开,请看一下案例
104 4
|
3月前
|
安全 Linux 网络安全
Metasploit Framework 6.4.88 (macOS, Linux, Windows) - 开源渗透测试框架
Metasploit Framework 6.4.88 (macOS, Linux, Windows) - 开源渗透测试框架
548 0