阿里云高校计划视觉AI五天训练营 Day01 学习笔记

简介: 看到这篇成功发送,代表着我报名成功了...

Day 01

作者:第五组 邓佳阳

打卡截图

Aliyun 打卡01.jpg

前言

第一次看到阿里云的在家实验计划是在年初,因疫情原因赋闲在家,于是本人非常兴奋的上去领(bai piao)了一个长达半年,性能还蛮不错的ECS实例。时间一转到了八月,在阿里云大学界面看到了人工智能ACA的链接由黑转橙(去年考了云计算和大数据的ACA,遂有留心),浏览之余,注意到了阿里云高校计划视觉AI五天训练营,但是在当时那个时间点报名已截止,便没有参加上,但心里还是有些许遗憾;

再然后......现在不但开发者社区发了这篇字的堆砌,而且还带上了日期和打卡,必然我也就成功加入该教程训练营啦。希望自己能在这五天好好坚持下去,技能知识有所获,坚毅品性也有所获。

学习笔记

达摩院视觉AI技术应用探索内容大纲

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视觉生产

整体趋势:AI替代人工

定义、生产过程

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分类

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通用基础框架

image-20200924133727554.png

五个关键维度

目的:保证一个较好的视觉生产效果

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精细理解

唯有理解(图片内容)方能生产(新的图像)

(理解是生产的前提)(智能分割抠图 -> 有效理解)

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难点(实际应用图片中)

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分割解题思路

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处理透明度、边缘精细度等
过程:Mask粗分割->质量统一->估算精确alpha
实践效果:发丝级精度;(对主体)镂空细节完整;(背景与主体)复杂相似处理物体抠图拓展:动物、动画、天空……

从无到有 视觉生成—框架流程

电商:

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短视频生成

根据视频内容、语境语义、风格生成视频摘要合成/封面生成

image-20200924134616200.png

视觉编辑-移花接木

增删查改(优化体验)

image-20200924134949580.png

增:广告插入

image-20200924135022576.png

删:内容擦除

image-20200924135149456.png

改:比例裁切及补充

画幅长宽比变化+智能充填

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视频增强

修旧如新高清化、人脸修复增强、渲染图、插帧、色彩拓展、风格迁移 (技术指向具体应用)

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视觉制造

由虚入实

服装几何生成、纹理图案迁移(3D)、背景融合

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视觉智能开放平台

Domain : vision.aliyun.com

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