阿里云数据中台再推Quick系列新品 持续打造场景化产品矩阵

本文涉及的产品
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
数据可视化DataV,5个大屏 1个月
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介: 9月18日,阿里云数据中台宣布升级发布Quick产品,未来将持续繁衍场景化产品矩阵。


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来源:阿里云

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9月18日,2020云栖大会技术主论坛上,阿里巴巴集团副总裁、数据技术及产品部总经理朋新宇重磅发布阿里云数据中台新产品——智能货品运营平台Quick Stock,全面升级全域消费者运营平台Quick Audience2.0。

在专场分论坛上,阿里云数据中台发布生态合作战略,将重点开放行业数据模型、数据化运营和数字化转型咨询等三大领域市场合作,并联合生态伙伴共同发布了近20个聚焦细分场景的数据模型、产品及解决方案白皮书。

【围绕业务场景持续繁衍Quick系列产品】

此次升级发布的核心产品Quick Audience2.0和Quick Stock均为阿里云数据中台 Quick系列产品。该系列各款产品分别针对不同业务场景,提供数智化能力。

智能货品运营平台Quick Stock解的是货品运营场景下如何更好地实现“人货匹配”的问题。过去,企业在“如何生产和销售市场所需的货品”这个问题上,往往只能单纯依靠人的主观经验,拍脑袋、下决策。

Quick Stock以“货”为研究视角,拥有线上线下全渠道的货品数据覆盖和强大的智能算法能力,能够为所有货品进行全方位多维度的打标,让企业更加清楚地知道货品的全貌。

这就为企业实现货品全生命周期运营提供了数据基础。在对货品全生命周期进行解构后,Quick Stock从企划、生产、首铺、试销、补调、清尾6大核心环节切入,以数据算法为核心,为企业实现高效的货品全生命周期运营,提供针对性的科学决策建议。

以崭新定位亮相本次云栖大会的Quick Audience2.0,聚焦消费者运营场景。

今年6月,Quick Audience首次推出1.0版本,定位于“智能用户增长”,围绕消费者进行全方位的洞察和营销,最终实现购买。
而在Quick Audience2.0中,针对消费者的运营更深入、更全面。过去,单向的广告推送将升级为双向的人群互动,多点的营销触达将升至消费者深度运营。

企业不仅可以通过Quick Audience2.0完成消费者全域跨端的洞察分析,还能实现多阵地的粉丝社交互动和企业会员的深度运营。

除Quick Audience2.0、Quick Stock外,目前阿里云数据中台Quick系列产品还包括了:满足企业可视化数据分析需求的新一代智能BI服务平台Quick BI、满足跨多端场景下的全域洞察产品Quick A+。

结合最早推出的智能数据构建及管理平台Dataphin,阿里云数据中台已形成了以“Dataphin”为基座,承载“Quick系列”的场景化核心产品矩阵,为企业输送数智化核心能力。
Dataphin作为基础件,帮助企业实现智能数据构建与管理,迈出建设数据中台的第一步,Quick系列产品则满足了各类业务场景化的数据智能服务。

朋新宇告诉记者,未来阿里云数据中台还将不断繁衍更多场景化的产品,解决业务实际问题。

【重点开放三大领域生态合作】

在专场分论坛上,阿里云数据中台深度介绍了当前生态合作战略:未来将重点围绕行业数据模型、数据化运营和数字化转型咨询等三大领域,与生态伙伴深度共建与集成。

2018年,阿里云数据中台正式对外服务时,就曾提出将与生态共建,共同帮助企业客户实现数智化。

迄今为止,阿里云数据中台已与包括埃森哲、毕马威、德勤、浩鲸科技、云徙、袋鼠云、奇点云、点正科技、火奴、趣云、群脉、阳狮等多个领域内权威企业合作。

阿里巴巴数据技术及产品部云上数据中台总监王赛表示,生态合作伙伴可以在阿里云数据中台核心产品的基础能力之上,提供行业数据模型、数据化运营方案及数字化转型咨询服务,共同帮助企业客户更好地构建数据中台。

以数据中台行业模型领域为例,阿里云数据中台可以与生态合作伙伴优势互补,由阿里云数据中台开放平台能力,由生态合作伙伴输入行业经验,以产品化模式输出行业数据模型,实现同一个行业的多个客户快速复制, 提高交付效率, 降低交付成本。

阿里云数据中台生态合作伙伴浩鲸科技,即通过阿里云数据中台核心产品之一——Dataphin所输出的智能数据构建能力,结合自身多年的电信行业实践经验,构建了一套电信行业数据模型,可以帮助该行业快速构建数据中台基座,实现数据驱动运营、创造业务价值。

云栖大会期间,阿里云数据中台联合生态合作伙伴共同发布了近20个聚焦细分场景的解决方案、产品及数据模型白皮书。

【未来将扎根垂直行业赋能】

过去一年,阿里云数据中台除了提供通用的数据中台解决方案,也针对“零售”、“金融”、“政务”和“互联网企业”四大行业的特性,提供了具有行业属性的解决方案。

阿里云数据中台为零售行业提供多维的全方位洞察、全域自动化营销等服务,并通过与阿里巴巴生态联动,帮助更多零售企业实现数智化增长。

今年天猫618消费季,多家零售企业通过借力阿里云数据中台零售行业解决方案收获惊喜:九阳Line Friends联名新品优选放大人群ROI提升322%、雅戈尔收藏加购ROI相较新客提升52.4%、奥普直播人群购买转化率是同期一般拉新人群的11倍……

阿里云数据中台也为政务类企业提供全套政务数字参谋解决方案,实现跨端、跨层级、跨系统等政务数据融通,支持政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。

而针对金融行业,阿里云数据中台则提供了理财业务线上用户增长、整体的数字化运营解决方案,通过联动蚂蚁生态,融合投资者教育的实践方法论,并集成支付宝小程序中,帮助金融机构实现业务增长。

此外,面向互联网企业,阿里云数据中台与友盟+进行深度联动,让互联网企业能拥有阿里云数据中台的能力,在营销增长、风控、智能运营等场景中实现业务增长。

除上述四大行业外,阿里云数据中台也已面向地产、旅游等行业提供数智化能力。

良渚古城遗址公园通过阿里云数据中台实现票务、停车、入园等多个景区基础业务数据系统的构建,打造包括游客服务、景区管理在内的数字化体系,完成了智慧景区应用探索的第一步。

而龙头地产企业凯德集团,也通过阿里云数据中台梳理了现有业务流程及相关业务系统,建设了统一的企业数据公共层,打破了企业过去数据孤岛问题。现在,凯德的数据分析人员取数时间是过去的1/5,业务人员根据每天定点推送的数据报表进行完整数据洞察。

朋新宇表示,未来,阿里云数据中台将继续深化针对垂直行业的赋能,成为企业数智化的必经之路。

【一张图了解今年云栖数据中台核心亮点】

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200云栖大会”阿里云数据中台专场“内容回顾:


数据中台是企业数智化的必经之路,阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的,“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。

目前正通过阿里云对外输出系列解决方案,包括通用数据中台解决方案零售数据中台解决方案金融数据中台解决方案互联网数据中台解决方案政务数据中台解决方案等细分场景。

其中阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座,以Quick系列为业务场景化切入,包括:

官方站点:
数据中台官网 https://dp.alibaba.com
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