Apache Flink Meetup 2020 · 深圳站
正！式！上！线！
- 如何基于 Flink + Iceberg 构建企业级数据湖？
- Hudi on Flink 有哪些生产环境应用实践？
- 基于 Flink 搭建的监控体系如何更立体？
- AI + Flink 可实现隐私保护？
9月26日，来自阿里巴巴、英特尔、顺丰、腾讯的四位技术专家与你分享 Flink 最新企业应用实践，以及与时下热门的数据湖、数仓、社区生态的结合有哪些新进展。
活动亮点：
- 独家干货分享，4位一线大厂技术专家分享时下热门的数据湖、数仓、AI、监控等企业级生产环境应用实践；
- 活动形式多样化，线下线上同步开启，同城可参与线下 Meetup 面对面交流，异地也可在线观看直播，精彩内容不错过；
- 丰富周边等你拿，报名参加就有机会获得超多 Flink 社区定制的精美周边！
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演讲主题及嘉宾介绍
《Hudi on Flink 在顺丰的实践应用》
蔡适择 | 顺丰 大数据平台负责人
演讲简介：
本次分享主要介绍顺丰在数据仓库的数据实时化、数据库 CDC、Hudi on Flink 上的实践应用及产品化经验。
嘉宾简介：
负责顺丰大数据平台建设及产品化工作，在大数据平台、物联网、边缘计算领域有丰富的实践经验，致力于大幅降低数据开发及应用门槛，让大数据技术成为一项人人可用、可快速应用的技术。
《用 Analytics-Zoo 和 Flink 实现隐私保护的 Cluster Serving》
龚奇源 | 英特尔 机器学习工程师
演讲简介：
如何在数据应用过程中保护用户隐私，一直是近年来工业界和学术界的热点。本次讲座将为大家介绍，如何通过 Analytics-Zoo 和 Flink，在 Intel SGX 上实现隐私保护的 Cluster Serving，从而在 Model Serving 过程中保护用户数据、模型和预测结果。
Key points:
- Analytics-Zoo & Cluster Serving
- Intel SGX & Graphene-SGX
- Trusted Cluster Serving with Analytics-Zoo & Flink
嘉宾简介：
2016年博士毕业于东南大学，博士期间主要从事数据隐私相关研究。2017年加入英特尔，从事大数据和机器学习相关工作。他是大数据 + AI 开源项目 Analytics-Zoo (https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo )和大数据存储管理开源项目SSM(https://github.com/Intel-bigdata/SSM )的主要贡献者。目前，主要负责 Analytics-Zoo Privacy Preserving Machine Learning、Cluster Serving、Streaming、OpenVINO 等工作。
《Flink 在腾讯视频的应用实践》
董磊 | 腾讯视频 监控系统负责人
演讲简介：
本次分享主要介绍如何通过 Flink 搭建立体化的监控体系，包括维度指标监控，调用链，日志三个方面，以业务需求为基础，介绍使用的相关技术和方案。
嘉宾简介：
2018年加入腾讯，具备8年以上大数据处理经验。在大数据处理、流计算、机器学习、模型运行等方面具有丰富的实践经验。加入腾讯之后，担任视频播放质量监控系统负责人，主要关注分布式日志系统等工作。
《基于 Flink + Iceberg 构建企业级实时数据湖》
胡争（子毅）| 阿里巴巴 技术专家，Apache HBase PMC
演讲简介：
Apache Flink 是大数据领域非常流行的流批统一计算引擎，数据湖是顺应云服务发展潮流的新型技术架构。那么 Apache Flink 和数据湖会碰撞出什么样的火花呢？本次分享主要包括一下核心内容：
- 数据湖的相关背景介绍
- 经典业务场景介绍
- 为什么选择 Apache Iceberg
- 如何通过 Flink + Iceberg 实现流式入湖
- 社区未来规划工作
嘉宾简介：
目前主要负责 Flink 数据湖方案的设计和开发工作，Apache Iceberg 及 Apache Flink 项目的长期活跃贡献者，《HBase 原理与实践》作者。
活动流程及报名
- 活动时间：9月26日 13:00-17:30
- 活动地点：深圳市南山区软件产业基地4栋B座1楼-OnePiece Work
如果你对 Flink 在数据湖、数据仓库、AI 以及社区生态的应用好奇，对 Flink 极客挑战感兴趣、想了解更多技术干货与应用实践，欢迎加入我们，点击下方链接马上报名，9 月 26 日深圳见！
报名链接：
https://flinkchina.huodongxing.com/event/2563101807911?utm_source=主办方页&utm_medium=&utm_campaign=orgpage
