一个有意思的分钱模拟问题

简介: 一个有意思的分钱模拟问题。

大家好,今天来分享一个有意思的分钱模拟问题,为了帮助大家理解,采取了可视化的方式。

这个问题描述是这样的:房间里有 100 个人,每人都有 100 元钱,他们在玩一个游戏。每轮游戏中,每个人都要拿出一元钱随机给另一个人,最后这 100 个人的财富分布是怎样的?

猜一下,经过 10000 次的交换,你们认为最后的结果会是怎么样子的?
5
4
3
2
1
登登登,答案是这个样子的。

image.png

和你的直觉想法有出入吗?是不是一开始认为是平均分布的?

事实上,很多人一开始都没想到结果会是这样子的。

我们借助 Java GUI 来可视化的理解这个问题。

首先初始化数据,一开始每人都有 100 元钱。

// 初始化数据
   money = new int[100];
   for(int i = 0 ; i < money.length ; i ++)
       money[i] = 100;

image.png

初始状态


然后每轮游戏中,每个人都要 拿出一元钱随机给另一个人
for(int i = 0 ; i < money.length; i ++){
      if(money[i] > 0){
          int j = (int)(Math.random() * money.length);
          money[i] -= 1;
          money[j] += 1;
       }
  }

1.gif

不够直观?那我们可以先排序再显示。

Arrays.sort(money);
for(int i = 0 ; i < money.length; i ++){
      if(money[i] > 0){
          int j = (int)(Math.random() * money.length);
          money[i] -= 1;
          money[j] += 1;
       }
  }

2.gif

排序


我们可以发现,初始时所有人的财富值相等,随着游戏的进行,财富值差距越来越大,而不是均匀分布。

感兴趣继续研究的小伙伴可以下载下方的源码。

完整代码: https://github.com/MisterBooo/AmazingAlgo

参考阅读:

来源 | 五分钟学算法
作者 | 程序员吴师兄

相关文章
|
消息中间件
RabbitMQ中的消息优先级是如何实现的?
RabbitMQ中的消息优先级是如何实现的?
699 0
|
7月前
|
弹性计算 算法 Linux
使用SM4算法加密LUKS格式磁盘
本文介绍了在Anolis 8操作系统使用cryptsetup对磁盘进行分区、加密和挂载的过程。采用SM4加密算法。具体步骤包括:初始化加密卷、解锁加密分区、格式化并挂载设备。最后,展示了如何取消挂载并关闭加密卷以确保数据安全。整个过程确保了磁盘数据的安全性和隐私保护。
365 2
使用SM4算法加密LUKS格式磁盘
|
6月前
|
人工智能 测试技术 API
Windows用户必备:Postman v11详细安装指南与API测试入门教程(附官网下载
Postman是全球领先的API开发与测试工具,支持REST、SOAP、GraphQL等协议调试。2025年最新版v11新增AI智能生成测试用例、多环境变量同步等功能,适用于前后端分离开发、自动化测试、接口文档自动生成及团队协作共享API资源。本文详细介绍Postman的软件定位、核心功能、安装步骤、首次配置、基础使用及常见问题解答,帮助用户快速上手并高效利用该工具进行API开发与测试。
|
10月前
|
机器学习/深度学习 存储 编解码
什么是图像噪声?是如何产生的?图像去噪技术都有哪些?
图像噪声是在图像采集、传输和处理过程中产生的像素值异常现象,主要由光子计数统计、电子偏移和放大器噪声等因素引起。噪声影响图像质量,降低信噪比,使特征难以识别。图像去噪技术包括传统方法(如空间域滤波、频域滤波、图像压缩和超糅合)和基于深度学习的方法(如卷积神经网络、残差网络和生成对抗网络),旨在有效去除噪声,提高图像质量。
|
11月前
|
存储 JavaScript 数据库
ToB项目身份认证AD集成(一):基于目录的用户管理、LDAP和Active Directory简述
本文介绍了基于目录的用户管理及其在企业中的应用,重点解析了LDAP协议和Active Directory服务的概念、关系及差异。通过具体的账号密码认证时序图,展示了利用LDAP协议与AD域进行用户认证的过程。总结了目录服务在现代网络环境中的重要性,并预告了后续的深入文章。
398 2
|
机器学习/深度学习 前端开发 计算机视觉
【YOLOv8改进】Explicit Visual Center: 中心化特征金字塔模块(论文笔记+引入代码)
YOLO目标检测专栏介绍了YOLO的有效改进和实战案例,包括卷积、主干网络、注意力机制和检测头的创新。提出中心化特征金字塔(CFP)解决特征交互和局部区域忽视问题。CFP通过空间显式视觉中心方案和全局集中特征规范增强模型表现,尤其在YOLOv5和YOLOX上表现提升。创新点包括轻量级MLP和并行视觉中心机制,以捕获全局和局部信息。YOLOv8引入EVCBlock整合这些改进。详细代码和配置见链接。
|
消息中间件 Java Kafka
如何在Kafka分布式环境中保证消息的顺序消费?深入剖析Kafka机制,带你一探究竟!
【8月更文挑战第24天】Apache Kafka是一款专为实时数据管道和流处理设计的分布式平台,以其高效的消息发布与订阅功能著称。在分布式环境中确保消息按序消费颇具挑战。本文首先介绍了Kafka通过Topic分区实现消息排序的基本机制,随后详细阐述了几种保证消息顺序性的策略,包括使用单分区Topic、消费者组搭配单分区消费、幂等性生产者以及事务支持等技术手段。最后,通过一个Java示例演示了如何利用Kafka消费者确保消息按序消费的具体实现过程。
502 3
|
JavaScript Java 测试技术
基于SpringBoot+Vue的仓库管理系统的详细设计和实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
基于SpringBoot+Vue的仓库管理系统的详细设计和实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
441 7
|
数据采集 机器学习/深度学习 Python
掌握XGBoost:特征工程与数据预处理
掌握XGBoost:特征工程与数据预处理
891 3
|
存储 缓存 Java
int 和 Integer 哪一个占用更多内存?
【8月更文挑战第21天】
363 0