dubbo框架

本文涉及的产品
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
简介: dubbo框架

Dubbo分布式服务框架
基于java的rpc框架(远程过程调用)是一个soa治理方案
(SOA是Service-Oriented Architecture的首字母简称它是一种支持面向服务的架构样式

Dubbo提供了很多协议,Dubbo协议、RMI协议、Hessian协议,等等
其核心部分包含:

 1. 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。

 2. 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。

 3. 自动发现: 基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

Dubbo能做什么?

1.透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。      

2.软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。

3. 服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。

Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。

Doubbox 特性:

(1) 连通性:

注册中心负责服务地址的注册与查找,相当于目录服务,服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互,注册中心不转发请求,压力较小

监控中心负责统计各服务调用次数,调用时间等,统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器,并以报表展示

服务提供者向注册中心注册其提供的服务,并汇报调用时间到监控中心,此时间不包含网络开销

服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表,并根据负载算法直接调用提供者,同时汇报调用时间到监控中心,此时间包含网络开销

注册中心,服务提供者,服务消费者三者之间均为长连接,监控中心除外

注册中心通过长连接感知服务提供者的存在,服务提供者宕机,注册中心将立即推送事件通知消费者

注册中心和监控中心全部宕机,不影响已运行的提供者和消费者,消费者在本地缓存了提供者列表

注册中心和监控中心都是可选的,服务消费者可以直连服务提供者

(2) 健状性:

监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据

数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务

注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台

注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯

服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用

服务提供者全部宕掉后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢复

(3) 伸缩性:

注册中心为对等集群,可动态增加机器部署实例,所有客户端将自动发现新的注册中心

服务提供者无状态,可动态增加机器部署实例,注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者

(4) 升级性:

当服务集群规模进一步扩大,带动IT治理结构进一步升级,需要实现动态部署,进行流动计算,现有分布式服务架构不会带来阻力

Provider
暴露服务方称之为“服务提供者”。
Consumer
调用 远程服务方称之为“服务消费者”。
Registry
服务注册与发现的中心目录服务称之为“服务注册中心”。
Monitor
统计服务的调用次数和调用时间的日志服务称之为“服务监控中心”。

dubbo注册中心
Dubbo目前支持4种注册中心,(multicast zookeeper redis simple)

  Zookeeper作为Dubbo服务的注册中心,Dubbo原先基于数据库的注册中心,没采用Zookeeper,Zookeeper一个分布式的服务框架,是树型的目录服务的数据存储,能做到集群管理数据 ,这里能很好的作为Dubbo服务的注册中心,Dubbo能与Zookeeper做到集群部署,当提供者出现断电等异常停机时,Zookeeper注册中心能自动删除提供者信息,当提供者重启时,能自动恢复注册数据,以及订阅请求


调用

  1. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
  2. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
  3. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
  4. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
  5. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
  6. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
    Dubbo提供了很多协议,Dubbo协议、RMI协议、Hessian协议

负载均衡:
• 随机,按权重设置随机概率。
• 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。
  RoundRobin LoadBalance
• 轮循,按公约后的权重设置轮循比率。
• 存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。
  LeastActive LoadBalance
• 最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。
• 使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
  ConsistentHash LoadBalance
• 一致性 Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
• 当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。

Dubbo的集群容错机制分为6种,分别是:FailOver,FailFast,FailSafe,FailBack,Forking,Broadcast。

1.FailOver:
• 失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。(缺省)
• 通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。

.FailFast
• 快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。
• 通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。
3.FailSafe
• 失败安全,出现异常时,直接忽略。
• 通常用于写入审计日志等操作。
4.FailBack
• 失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。
• 通常用于消息通知操作
5.Forking
• 并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。
• 通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源
6.Broadcast
• 广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。(2.1.0开始支持)
• 通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

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