Flink 支持的重启策略有哪些

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: Flink支持不同的重启策略,可以控制在发生故障时如何重启新启动作业。

Flink支持不同的重启策略,可以控制在发生故障时如何重启新启动作业。

默认重启策略是通过Flink的配置文件设置的flink-conf.yaml。配置参数restart-strategy定义采用的策略。

如果未启用检查点,则使用“无重启”策略。如果激活了检查点并且尚未配置重启策略,则固定延迟策略将用于 Integer.MAX_VALUE重启尝试。

重启策略分为:固定延迟重启策略、故障率重启策略、无重启策略、后备重启策略。

1.固定延迟重启策略
固定延迟重启策略是尝试给定次数重新启动作业。如果超过最大尝试次数,则作业失败。在两次连续重启尝试之间,会有一个固定的延迟等待时间。

通过在flink-conf.yaml中配置参数:

fixed-delay:固定延迟策略

restart-strategy: fixed-delay

尝试5次,默认Integer.MAX_VALUE

restart-strategy.fixed-delay.attempts: 5

设置延迟时间10s,默认为 akka.ask.timeout时间

restart-strategy.fixed-delay.delay: 10s

2.故障率重启策略
故障率重启策略在故障后重新作业,当设置的故障率(failure rate)超过每个时间间隔的故障时,作业最终失败。在两次连续重启尝试之间,重启策略延迟等待一段时间。

在flink-conf.yaml文件配置

设置重启策略为failure-rate

restart-strategy: failure-rate

失败作业之前的给定时间间隔内的最大重启次数,默认1

restart-strategy.failure-rate.max-failures-per-interval: 3

测量故障率的时间间隔。默认1min

restart-strategy.failure-rate.failure-rate-interval: 5min

两次连续重启尝试之间的延迟,默认akka.ask.timeout时间

restart-strategy.failure-rate.delay: 10s
在代码中设置:

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// 3为最大失败次数;5min为测量的故障时间;10s为2次间的延迟时间
env.setRestartStrategy(RestartStrategies.failureRateRestart(3,Time.of(5, TimeUnit.MINUTES),Time.of(10, TimeUnit.SECONDS)));

3.无重启策略
作业直接失败,不尝试重启。

在flink-conf.yaml中配置:

restart-strategy: none
在代码中实现:

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setRestartStrategy(RestartStrategies.noRestart());

4.后备重启策略
使用群集定义的重新启动策略。这对于启用检查点的流式传输程序很有帮助。默认情况下,如果没有定义其他重启策略,则选择固定延迟重启策略。
本文来源于:奈学开发者社区,如有侵权,请联系我删除~

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
1月前
|
存储 Kubernetes 调度
Flink 批作业如何在 Master 节点出错重启后恢复执行进度?
本文由阿里云研发工程师李俊睿撰写,介绍了Flink 1.20版中新引入的批作业进度恢复功能。文章涵盖背景、解决思路、使用效果及启用方法。此前,若JobMaster故障,批作业需重头开始,造成进度丢失。新功能通过将JM状态持久化至外部存储并在故障后利用这些状态恢复作业进度,避免了这一问题。使用该功能需启用集群高可用并配置相关参数。
178 0
Flink 批作业如何在 Master 节点出错重启后恢复执行进度?
|
3月前
|
SQL Prometheus 监控
实时计算 Flink版产品使用问题之作业频繁重启该如何处理
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之集群重启后,所有的Jobs任务丢失,如何快速恢复
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
4月前
|
消息中间件 SQL Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之从检查点重启任务,怎么在YAML配置文件中添加检查点的路径
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
实时计算 Flink版产品使用问题之从检查点重启任务,怎么在YAML配置文件中添加检查点的路径
|
5月前
|
SQL 消息中间件 Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之修改ddl能通过savepoint进行重启吗
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
4月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之在进行全量数据初始化时,连接器一般会采用什么策略
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
4月前
|
SQL API 数据处理
实时计算 Flink版产品使用问题之如何避免集群重启后job信息和运行状态丢失
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
4月前
|
SQL Java 持续交付
实时计算 Flink版产品使用问题之源数据库一直在新增表或修改表结构,需要进行相应的修改和重启,该如何简化
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
5月前
|
SQL 缓存 Oracle
实时计算 Flink版产品使用问题之如何实现重启后直接跑最新的任务而不是根据checkpoint跑历史数据
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
5月前
|
SQL 存储 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之遇到重启服务后重新执行DDL语句,该如何避免
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
下一篇
无影云桌面