智能工作:人工智能将如何重塑远程工作

简介: 尽管人工智能的出现受到了雇主和雇员的不同程度的怀疑和恐惧,但在远程工作中,它的潜力不可低估。

--------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”,关注我,随时分享机器智能最新行业动态及技术干货----------

image.png

尽管人工智能的出现受到了雇主和雇员的不同程度的怀疑和恐惧,但在远程工作中,它的潜力不可低估。

机器学习已经在积极地为世界各地的求职者增加就业机会,而 AI 可能很快会完全消除重复性工作——从而使企业有更多时间培训工人承担更多技能工作。

远程工作的吸引力在全球范围内呈指数级增长。尽管企业在接受远程工作方面有些迟缓,但 COVID-19 大流行无意中展示了技术如何让员工能够轻松地以类似的生产率水平工作——尽管他们不在工作场所。

随着 COVID-19 迫使越来越多的员工在自己家里设立办公室,员工的办公室生活会不会再次发生变化?人工智能和机器学习真的能为更多的公司维持在家工作(WFH)文化吗?

使用AI管理远程工作

人力资源经理和员工必须执行许多任务,以使其符合雇用的法律要求以及其各自公司发布的政策。当考虑到所有这些合规性时,找到合适的候选人可能是一个耗时的过程。但是,企业可以创建远程职位,以减轻经理或内部员工的负担。

对 WFH 的批评之一是企业监视外部工人的生产力和质量的能力。幸运的是,人工智能和机器学习可以帮助您。团队负责人、主管和经理都可以求助于机器学习程序,以一种非侵入性和准确的方式监控员工的表现。

更现代的系统能够通过调查工具利用信息,提供公正的绩效评估,并根据具体情况提供准确的报告,指出员工各自的优势和劣势。

在这里,技术起了带头作用,并创建了难以通过人工管理进行复制的分析水平。对于在远程位置工作的拥有大量员工的公司而言尤其如此。

未来的匹配

人力资源专业人士和招聘经理都会发现寻找合适人选的过程非常耗时。招聘往往是乏味的,当有很多申请者时,总有一个危险,即有技能的候选人可能会被忽视。

人工智能将很快成为内部招聘的关键部分。能够自动筛选数百个简历,在线个人资料和求职信的程序将能够挑选出候选人的关键属性和理想素质,并在适当时突出显示他们。

技术也将有助于填补远程职位。考虑到这一点,AI 和 WFH 确实是未来的匹配。远程工作将帮助企业减少内部支出,并允许熟练的员工根据公司的属性为其工作,而不是根据其与办公室的距离来为他们工作。

匹配AI和远程工作可帮助招聘人员甄选最合适的候选人,并吸引希望在家中工作的潜在员工。

克服远程工作的弊端

继毁灭性的 COVID-19 大流行之后,不可避免的是,越来越多的企业将以更快的速度接受 WFH。但是,虽然对于更多员工来说,远程工作已成为人们的首选,但并不是所有人都理想的选择。

一些员工可能由于有限的共享生活空间而无法在家中成功工作,因此会发现很难提高工作效率。在其他地方,远程工作对留守父母和照料者都有很大的好处。

COVID-19 周围的气候使远程工作成为帮助保护员工的基本选择。反过来,这正帮助公司更多地了解 WFH 和 AI 的潜力。越来越多的企业开始制定可持续的 WFH 计划,以帮助管理生产力并从远方有效地委派任务。

这些新方法对于为员工开发更多远程机会可能具有重要意义——为全职远程工作打开了大门。

自适应人工智能

当然,AI 带有警告。如今,人工智能不可避免地会承担一些人类工人所从事的工作。但是,它为创建更多就业机会打开了大门。

过去曾从事 WFH 任务的人会意识到AI技术的强大功能。在继续开发人工智能系统时,至关重要的是,工人必须掌握控制此类系统所需的技能和知识。

COVID-19 的不幸到来为全球员工提供了远程工作路测。尽管存在一些警告和局限性,但人工智能将很快改变我们对 WFH 职位的看法,并为希望雇用和与来自世界各地的人才合作的企业开辟新天地。

image.png

原文链接:https://ai.51cto.com/art/202008/623196.htm
文章转自51cto,本文一切观点和《机器智能技术》圈子无关

目录
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能与未来教育:探索智能教学的新纪元
【10月更文挑战第16天】 在21世纪这个信息爆炸的时代,技术革新正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。其中,人工智能(AI)作为引领变革的先锋力量,不仅重塑了工业、医疗、金融等多个行业的面貌,也正悄然渗透进教育领域,预示着一场关于学习与教学方式的革命。本文旨在探讨人工智能如何为未来教育带来前所未有的机遇与挑战,从个性化学习路径的定制到教育资源的优化分配,再到教师角色的转变,我们一同展望一个更加智能、高效且包容的教育新纪元。
|
3月前
|
传感器 数据采集 机器学习/深度学习
人工智能与环境保护:智能监测与治理的新策略
【9月更文挑战第21天】人工智能在环境保护中的应用,为智能监测与治理提供了新的策略和方法。通过实时数据采集与分析、智能预警与应急响应、精准化决策支持等技术的应用,AI正在引领一场革命性的变革。未来,随着技术的不断发展和应用场景的拓展,AI将在环境保护中发挥更加重要的作用,助力我们构建更加绿色、可持续的未来。让我们携手共进,共同迎接一个更加美好的明天。
|
15天前
|
人工智能 监控 物联网
深度探索人工智能与物联网的融合:构建未来智能生态系统###
在当今这个数据驱动的时代,人工智能(AI)与物联网(IoT)的深度融合正引领着一场前所未有的技术革命。本文旨在深入剖析这一融合背后的技术原理、探讨其在不同领域的应用实例及面临的挑战与机遇,为读者描绘一幅关于未来智能生态系统的宏伟蓝图。通过技术创新的视角,我们不仅揭示了AI与IoT结合的强大潜力,也展望了它们如何共同塑造一个更加高效、可持续且互联的世界。 ###
|
4月前
|
人工智能 监控 算法
智能时代的伦理困境:AI技术的道德边界探索人工智能在教育领域的革新之路未来编程:人工智能与代码共生的新篇章
【8月更文挑战第21天】在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,我们正处在一个前所未有的科技变革时期。随着AI技术的深入人类生活的方方面面,它不仅带来了便利和效率的提升,同时也引发了关于道德和伦理的深刻讨论。本文将探讨AI技术发展中遇到的伦理挑战,以及如何建立合理的道德框架来指导AI的未来应用,确保技术进步与人类社会价值观的和谐共存。
248 61
|
2月前
|
机器学习/深度学习 移动开发 自然语言处理
基于人工智能技术的智能导诊系统源码,SpringBoot作为后端服务的框架,提供快速开发,自动配置和生产级特性
当身体不适却不知该挂哪个科室时,智能导诊系统应运而生。患者只需选择不适部位和症状,系统即可迅速推荐正确科室,避免排错队浪费时间。该系统基于SpringBoot、Redis、MyBatis Plus等技术架构,支持多渠道接入,具备自然语言理解和多输入方式,确保高效精准的导诊体验。无论是线上医疗平台还是大型医院,智能导诊系统均能有效优化就诊流程。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
智能新纪元:人工智能如何重塑我们的未来
想象一下,未来的世界被一种无形的智能所包围,它不仅理解我们的需求,还能预测我们的欲望。这不是科幻小说的情节,而是人工智能(AI)技术正在逐步实现的愿景。本文将带你一探AI技术的最新进展,以及它是如何悄然改变我们的生活、工作和思维方式。从深度学习到自然语言处理,我们将一同见证这场科技革命如何开启智能新纪元的大门。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能化运维的探索之旅:从自动化到人工智能
在数字化浪潮中,运维领域正经历一场革命。本文将带你领略从传统手动操作到自动化脚本,再到集成人工智能的智能运维平台的演变之路。我们将探讨如何通过技术创新提升效率、降低成本并增强系统的可靠性和安全性。文章不仅分享技术演进的故事,还提供了实现智能化运维的实践策略和未来趋势的展望。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
探索人工智能的未来应用:从智能助手到自动驾驶
【8月更文挑战第30天】 在本文中,我们将深入探讨人工智能(AI)的未来应用,从智能助手到自动驾驶。我们将看到AI如何改变我们的生活,并讨论其潜在的影响和挑战。让我们一起探索这个令人兴奋的领域吧!
71 1
|
4月前
|
数据采集 人工智能 物联网
|
4月前
|
机器人 C# 人工智能
智能升级:WPF与人工智能的跨界合作——手把手教你集成聊天机器人,打造互动新体验与个性化服务
【8月更文挑战第31天】聊天机器人已成为现代应用的重要组成部分,提供即时响应、个性化服务及全天候支持。随着AI技术的发展,聊天机器人的功能日益强大,不仅能进行简单问答,还能实现复杂对话管理和情感分析。本文通过具体案例分析,展示了如何在WPF应用中集成聊天机器人,并通过示例代码详细说明其实现过程。使用Microsoft的Bot Framework可以轻松创建并配置聊天机器人,增强应用互动性和用户体验。首先,需在Bot Framework门户中创建机器人项目并编写逻辑。然后,在WPF应用中添加聊天界面,实现与机器人的交互。
108 0