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【最佳实践】Elasticsearch Java Rest Client快速上手（附完整示例代码包）

2020-08-04 10620
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本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版，2核4GB开发者规格 1个月
推荐场景：
数据可视化分析航班信息
简介： 本文介绍Elasticsearch的Java Client的原理、版本兼容性以及使用示例，帮助您快速使用Java客户端与Elasticsearch集群进行交互，完成检索、分析等相关业务。

本文介绍Elasticsearch的Java Client的原理、版本兼容性以及使用示例，帮助您快速使用Java客户端与Elasticsearch集群进行交互，完成检索、分析等相关业务。

Transport Client迁移至REST Client

Transport Client随着Elasticsearch的第一个版本诞生，是一个特别的客户端。特别之处在于，它使用TCP协议与Elasticsearch通信，这也造成了当客户端与不同版本的Elasticsearch通信时，会存在兼容性问题。详情请参见Motivations around a new Java client。

Elasticsearch官网于2016年发布Low Level REST客户端，该客户端基于Apache HTTP客户端，允许通过HTTP协议与任何版本的Elasticsearch集群通信。在Low Level REST客户端的基础上，Elasticsearch发布了High Level REST Client。

Elasticsearch 7.0中已经弃用Transport Client，在8.0中完全移除它。因此在实际开发中建议您使用Java REST Client。Rest Client通过HTTP请求，帮助您处理请求和返回的序列化问题，为您的业务开发带来便捷。

Java REST客户端

Java REST客户端有两种类型：

  • Java Low Level REST Client：Elasticsearch Client低级别客户端。它允许通过HTTP请求与Elasticsearch集群进行通信。API本身不负责数据的编码解码，由用户去编码解码。它与所有的Elasticsearch版本兼容。

  • Java High Level REST Client（本章节以此为例）：Elasticsearch Client官方高级客户端。基于低级客户端，主要目标是为了暴露各API特定的方法。Java High Level REST Client依赖于Elasticsearch核心项目，将Request对象作为参数，返回一个Response对象。所有API都可以同步或异步调用。

    • 同步调用方法立即返回一个Response对象。
    • 而异步调用方法（方法名以async结尾）依赖于监听，当有请求返回或是错误返回时，该监听会通知到对应的方法继续执行。

本文以阿里云Elasticsearch为例，为您讲解Java Client的用法。阿里云Elasticsearch兼容开源Elasticsearch的功能，以及Security、Machine Learning、Graph、APM等商业功能，致力于数据分析、数据搜索等场景服务。支持5.5.3、6.3.2、6.7.0、6.8.0和7.4.0等版本，并提供了商业插件X-Pack服务。在开源Elasticsearch的基础上提供企业级权限管控、安全监控告警、自动报表生成等功能。阿里云Elasticsearch为您提供1个月的免费试用活动，单击此处即可免费试用。

准备工作

  • 安装Java，要求JDK版本为1.8及以上。

    安装方法请参见安装JDK。

  • 创建阿里云Elasticsearch实例，版本要求大于等于Java High Level REST Client的版本。

    创建对应版本的实例，具体操作方法请参见创建阿里云Elasticsearch实例。

    High Level Client能够向上兼容，例如7.4.0版本的Java High Level REST Client能确保与大于等于7.4.0版本的Elasticsearch集群通信。为了保证最大程度地使用最新版客户端的特性，推荐High Level Client版本与集群版本一致。

  • 开启阿里云Elasticsearch实例的自动创建索引功能。
    具体操作步骤请参见开启自动创建索引。

如果未开启会提示如下报错。 在这里插入图片描述

  • 配置阿里云Elasticsearch实例的白名单，确保网络互通。

    • 如果运行Java代码的服务器在公网环境下，可通过阿里云Elasticsearch实例的公网地址进行连通。连通前，需要开启阿里云Elasticsearch实例的公网地址，并修改公网地址访问白名单，将服务器的公网IP地址加入白名单中。具体操作步骤请参见配置ES公网或私网访问白名单。
    • 如果您使用的是WIFI、宽带等网络，需要将公网出口的跳板机IP地址配置进去。建议您通过淘宝IP地址库查询。
    • 您也可以将白名单配置为0.0.0.0/0，允许所有IPv4地址访问阿里云Elasticsearch实例。此配置会导致实例完全暴露在公网中，增加安全风险，配置前请确认您是否可以接受这个风险。
    • 如果运行Java代码的服务器与阿里云Elasticsearch实例在同一专有网络VPC（Virtual Private
      Cloud）中，可通过阿里云Elasticsearch实例的内网地址进行连通。连通前，需要确保VPC私网访问白名单（默认为0.0.0.0/0）中已添加了服务器的内网IP地址。
  • 创建Java Maven工程，并将pom依赖添加到Java工程的pom.xml文件中。

High Level REST Client（7.x）

#### pom依赖

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-core</artifactId>
    <version>2.7</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-api</artifactId>
    <version>2.7</version>
</dependency>

示例

单击下载完整示例代码。

以下代码使用Index API创建索引，使用Delete API删除该索引，并演示了在JVM内存分配比较有限的客户端环境中，通过调整ResponseConsumer配置，限制异步响应所占用的缓存的大小。

import org.apache.http.HttpHost;
import org.apache.http.auth.AuthScope;
import org.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials;
import org.apache.http.client.CredentialsProvider;
import org.apache.http.impl.client.BasicCredentialsProvider;
import org.apache.http.impl.nio.client.HttpAsyncClientBuilder;

import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class RestClientTest74 {

    private static final RequestOptions COMMON_OPTIONS;

    static {
        RequestOptions.Builder builder = RequestOptions.DEFAULT.toBuilder();

        // 默认缓存限制为100MB，此处修改为30MB。
        builder.setHttpAsyncResponseConsumerFactory(
                new HttpAsyncResponseConsumerFactory
                        .HeapBufferedResponseConsumerFactory(30 * 1024 * 1024));
        COMMON_OPTIONS = builder.build();
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 阿里云Elasticsearch集群需要basic auth验证。
        final CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider();
        //访问用户名和密码为您创建阿里云Elasticsearch实例时设置的用户名和密码，也是Kibana控制台的登录用户名和密码。
        credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials("{访问用户名}", "{访问密码}"));

        // 通过builder创建rest client，配置http client的HttpClientConfigCallback。
        // 单击所创建的Elasticsearch实例ID，在基本信息页面获取公网地址，即为ES集群地址。
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("{ES集群地址}", 9200))
                .setHttpClientConfigCallback(new RestClientBuilder.HttpClientConfigCallback() {
                    @Override
                    public HttpAsyncClientBuilder customizeHttpClient(HttpAsyncClientBuilder httpClientBuilder) {
                        return httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider);
                    }
                });

        // RestHighLevelClient实例通过REST low-level client builder进行构造。
        RestHighLevelClient highClient = new RestHighLevelClient(builder);

        try {
            // 创建request。
            Map<String, Object> jsonMap = new HashMap<>();
            // field_01、field_02为字段名，value_01、value_02为对应的值。
            jsonMap.put("{field_01}", "{value_01}");
            jsonMap.put("{field_02}", "{value_02}");
            //index_name为索引名称；type_name为类型名称,7.0及以上版本必须为_doc；doc_id为文档的id。
            IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("{index_name}", "_doc", "{doc_id}").source(jsonMap);

            // 同步执行，并使用自定义RequestOptions（COMMON_OPTIONS）。
            IndexResponse indexResponse = highClient.index(indexRequest, COMMON_OPTIONS);

            long version = indexResponse.getVersion();

            System.out.println("Index document successfully! " + version);
            //index_name为索引名称；type_name为类型名称,7.0及以上版本必须为_doc；doc_id为文档的id。与以上创建索引的名称和id相同。
            DeleteRequest request = new DeleteRequest("{index_name}", "_doc", "{doc_id}");
            DeleteResponse deleteResponse = highClient.delete(request, COMMON_OPTIONS);

            System.out.println("Delete document successfully! \n" + deleteResponse.toString() + "\n" + deleteResponse.status());

            highClient.close();

        } catch (IOException ioException) {
            // 异常处理。
        }
    }
}

以上示例代码中带{}的参数需要替换为您具体业务的参数，详情请参见代码注释。
更多Java High Level REST Client的使用特性，请参见Java High Level REST Client官方文档。

High Level REST Client（6.7.x）

pom依赖

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>6.7.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-core</artifactId>
    <version>2.7</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-api</artifactId>
    <version>2.7</version>
</dependency>

RequestOptions新特性

相较于6.3.2的REST Client，6.7.0增加了RequestOptions选项。您可以通过它对请求进行更多自定义的配置，且不影响正常的Elasticsearch请求。
以下示例将演示在JVM内存分配比较有限的客户端环境中，通过调整ResponseConsumer配置，限制异步响应所占用的缓存的大小。完整示例请参见示例。

private static final RequestOptions COMMON_OPTIONS;

static {
    RequestOptions.Builder builder = RequestOptions.DEFAULT.toBuilder();

    // 默认缓存限制为100MB，此处修改为30MB。
    builder.setHttpAsyncResponseConsumerFactory(
            new HttpAsyncResponseConsumerFactory
                    .HeapBufferedResponseConsumerFactory(30 * 1024 * 1024));
    COMMON_OPTIONS = builder.build();
}
// 同步执行，并使用自定义的RequestOptions（COMMON_OPTIONS）。
IndexResponse indexResponse = highClient.index(indexRequest, COMMON_OPTIONS);

更多RequestOptions的用法请参见官方文档。

示例

单击下载完整示例代码。
以下代码使用Index API创建索引，使用Delete API删除该索引，并演示了在JVM内存分配比较有限的客户端环境中，通过调整ResponseConsumer配置，限制异步响应所占用的缓存的大小。

import org.apache.http.HttpHost;
import org.apache.http.auth.AuthScope;
import org.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials;
import org.apache.http.client.CredentialsProvider;
import org.apache.http.impl.client.BasicCredentialsProvider;
import org.apache.http.impl.nio.client.HttpAsyncClientBuilder;

import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class RestClientTest67 {

    private static final RequestOptions COMMON_OPTIONS;

    static {
        RequestOptions.Builder builder = RequestOptions.DEFAULT.toBuilder();

        // 默认缓存限制为100MB，此处修改为30MB。
        builder.setHttpAsyncResponseConsumerFactory(
                new HttpAsyncResponseConsumerFactory
                        .HeapBufferedResponseConsumerFactory(30 * 1024 * 1024));
        COMMON_OPTIONS = builder.build();
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 阿里云Elasticsearch集群需要basic auth验证。
        final CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider();
       //访问用户名和密码为您创建阿里云Elasticsearch实例时设置的用户名和密码，也是Kibana控制台的登录用户名和密码。
        credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials("{访问用户名}", "{访问密码}"));

        // 通过builder创建rest client，配置http client的HttpClientConfigCallback。
       // 单击所创建的Elasticsearch实例ID，在基本信息页面获取公网地址，即为ES集群地址。
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("{ES集群地址}", 9200))
                .setHttpClientConfigCallback(new RestClientBuilder.HttpClientConfigCallback() {
                    @Override
                    public HttpAsyncClientBuilder customizeHttpClient(HttpAsyncClientBuilder httpClientBuilder) {
                        return httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider);
                    }
                });

        // RestHighLevelClient实例通过REST low-level client builder进行构造。
        RestHighLevelClient highClient = new RestHighLevelClient(builder);

        try {
            // 创建request。
            Map<String, Object> jsonMap = new HashMap<>();
           // field_01、field_02为字段名，value_01、value_02为对应的值。
           jsonMap.put("{field_01}", "{value_01}");
           jsonMap.put("{field_02}", "{value_02}");
           //index_name为索引名称；type_name为类型名称；doc_id为文档的id。
           IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("{index_name}", "{type_name}", "{doc_id}").source(jsonMap);

            // 同步执行，并使用自定义RequestOptions（COMMON_OPTIONS）。
            IndexResponse indexResponse = highClient.index(indexRequest, COMMON_OPTIONS);

            long version = indexResponse.getVersion();

            System.out.println("Index document successfully! " + version);
            //index_name为索引名称；type_name为类型名称；doc_id为文档的id。与以上创建索引的名称和id相同。
            DeleteRequest request = new DeleteRequest("{index_name}", "{type_name}", "{doc_id}");
            DeleteResponse deleteResponse = highClient.delete(request, COMMON_OPTIONS);

            System.out.println("Delete document successfully! \n" + deleteResponse.toString() + "\n" + deleteResponse.status());

            highClient.close();

        } catch (IOException ioException) {
            // 异常处理。
        }
    }
}

以上示例代码中带{}的参数需要替换为您具体业务的参数，详情请参见代码注释。
更多Java High Level REST Client的使用特性，请参见Java High Level REST Client官方文档。

High Level REST Client（6.3.x）

pom依赖

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch</groupId>
    <artifactId>elasticsearch</artifactId>
    <version>6.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>6.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-core</artifactId>
    <version>2.7</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-api</artifactId>
    <version>2.7</version>
</dependency>

示例

单击下载完整示例代码。
以下示例使用Index API创建索引，然后使用Delete API删除该索引。

import org.apache.http.HttpHost;
import org.apache.http.auth.AuthScope;
import org.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials;
import org.apache.http.client.CredentialsProvider;
import org.apache.http.impl.client.BasicCredentialsProvider;
import org.apache.http.impl.nio.client.HttpAsyncClientBuilder;

import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class RestClientTest63 {
    public static void main(String[] args) {

        // 阿里云Elasticsearch集群需要basic auth验证。
        final CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider();
       //访问用户名和密码为您创建阿里云Elasticsearch实例时设置的用户名和密码，也是Kibana控制台的登录用户名和密码。
        credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials("{访问用户名}", "{访问密码}"));

       // 通过builder创建rest client，配置http client的HttpClientConfigCallback。
       // 单击所创建的Elasticsearch实例ID，在基本信息页面获取公网地址，即为ES集群地址。
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("{ES集群地址}", 9200))
                .setHttpClientConfigCallback(new RestClientBuilder.HttpClientConfigCallback() {
                    @Override
                    public HttpAsyncClientBuilder customizeHttpClient(HttpAsyncClientBuilder httpClientBuilder) {
                        return httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider);
                    }
                });

        // RestHighLevelClient实例通过REST low-level client builder进行构造。
        RestHighLevelClient highClient = new RestHighLevelClient(builder);

        try {
            // 创建request。
            Map<String, Object> jsonMap = new HashMap<>();
           // field_01、field_02为字段名，value_01、value_02为对应的值。
            jsonMap.put("{field_01}", "{value_01}");
            jsonMap.put("{field_02}", "{value_02}");
            //index_name为索引名称；type_name为类型名称；doc_id为文档的id。       
            IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("{index_name}", "{type_name}", "{doc_id}").source(jsonMap);

            // 同步执行。
            IndexResponse indexResponse = highClient.index(indexRequest);

            long version = indexResponse.getVersion();

            System.out.println("Index document successfully! " + version);
            //index_name为索引名称；type_name为类型名称；doc_id为文档的id。与以上创建索引的名称和id相同。
            DeleteRequest request = new DeleteRequest("{index_name}", "{type_name}", "{doc_id}");
            DeleteResponse deleteResponse = highClient.delete(request);

            System.out.println("Delete document successfully!");

            highClient.close();

        } catch (IOException ioException) {
            // 异常处理。
        }
    }
}

以上示例代码中带{}的参数需要替换为您具体业务的参数，详情请参见代码注释。
更多Java High Level REST Client的使用特性，请参见Java High Level REST Client官方文档。

Low Level REST Client (5.x)

pom依赖

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>rest</artifactId>
    <version>5.5.3</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-core</artifactId>
    <version>2.7</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-api</artifactId>
    <version>2.7</version>
</dependency>

示例

单击下载完整示例代码。

通过Java REST Client访问阿里云Elasticsearch的9200端口进行测试，示例代码如下。

import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.apache.http.auth.AuthScope;
import org.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials;
import org.apache.http.client.CredentialsProvider;
import org.apache.http.entity.ContentType;
import org.apache.http.impl.client.BasicCredentialsProvider;
import org.apache.http.impl.nio.client.HttpAsyncClientBuilder;
import org.apache.http.nio.entity.NStringEntity;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import org.elasticsearch.client.Response;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;
public class RestClientTest55 {
    public  static void main(String[]args){
        final CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider();
        credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY,
                new UsernamePasswordCredentials("USER NAME", "PASSWORD"));
        // 单击所创建的Elasticsearch实例ID，在基本信息页面获取公网地址，即为HOST。
        RestClient restClient = RestClient.builder(new HttpHost("HOST", 9200))
                .setHttpClientConfigCallback(new RestClientBuilder.HttpClientConfigCallback() {
                    @Override
                    public HttpAsyncClientBuilder customizeHttpClient(HttpAsyncClientBuilder httpClientBuilder) {
                        return httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider);
                    }
                }).build();
        try {
            //field_01、field_02为字段名，value_01、value_02为对应的值。
            HttpEntity entity = new NStringEntity("{\n\"field_01\" : \"value_01\"\n,\n\"field_02\" : \"value_02\"\n}", ContentType.APPLICATION_JSON);
            //index_name为索引名称；type_name为类型名称；doc_id为文档的id。
            Response indexResponse = restClient.performRequest(
                    "PUT",
                    "/index_name/type_name/doc_id",
                    Collections.<String, String>emptyMap(),
                    entity);
            //index_name为索引名称；type_name为类型名称；doc_id为文档的id。与以上创建索引的名称和id相同。
            Response response = restClient.performRequest("GET", "/index_name/type_name/doc_id",
                    Collections.singletonMap("pretty", "true"));
            System.out.println(EntityUtils.toString(response.getEntity()));
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
  • USER NAME：替换为访问阿里云Elasticsearch实例的用户名。
  • PASSWORD：替换为访问阿里云Elasticsearch实例的密码。
  • HOST：替换为阿里云Elasticsearch实例的内网或外网地址。可在实例的基本信息页面获取，获取方法请参见查看实例的基本信息。

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关键词：
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检索分析服务 Elasticsearch版最佳实践
检索分析服务 Elasticsearch版rest
相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群，使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch，体验多条件检索效果，简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr（也是基于Lucene）。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤： 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。
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Java多线程编程中的常见误区与最佳实践####
本文深入剖析了Java多线程编程中开发者常遇到的几个典型误区，如对`start()`与`run()`方法的混淆使用、忽视线程安全问题、错误处理未同步的共享变量等，并针对这些问题提出了具体的解决方案和最佳实践。通过实例代码对比，直观展示了正确与错误的实现方式，旨在帮助读者构建更加健壮、高效的多线程应用程序。 ####
叫个什么名字
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aliyun0641063962-48771
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2月前
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缓存 Java 开发者
Java多线程编程的陷阱与最佳实践####
本文深入探讨了Java多线程编程中常见的陷阱，如竞态条件、死锁和内存一致性错误，并提供了实用的避免策略。通过分析典型错误案例，本文旨在帮助开发者更好地理解和掌握多线程环境下的编程技巧，从而提升并发程序的稳定性和性能。 ####
aliyun0641063962-48771
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游客nmbcre4jd7shs
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28天前
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安全 算法 Java
Java多线程编程中的陷阱与最佳实践####
本文探讨了Java多线程编程中常见的陷阱，并介绍了如何通过最佳实践来避免这些问题。我们将从基础概念入手，逐步深入到具体的代码示例，帮助开发者更好地理解和应用多线程技术。无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中获得有价值的见解和建议。 ####
游客nmbcre4jd7shs
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大数据文摘
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28天前
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Java
Java 异常处理：11 个异常处理最佳实践
本文深入探讨了Java异常处理的最佳实践，包括早抛出晚捕获、只捕获可处理异常、不忽略异常、抛出具体异常、正确包装异常、记录或抛出异常但不同时执行、不在finally中抛出异常、避免用异常控制流程、使用模板方法减少重复代码、抛出与方法相关的异常及异常处理后清理资源等内容，旨在提升代码质量和可维护性。
大数据文摘
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Java开发者
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2月前
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运维 Java 编译器
Java 异常处理：机制、策略与最佳实践
Java异常处理是确保程序稳定运行的关键。本文介绍Java异常处理的机制，包括异常类层次结构、try-catch-finally语句的使用，并探讨常见策略及最佳实践，帮助开发者有效管理错误和异常情况。
Java开发者
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aliyun0641063962-48771
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1月前
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Java 数据库连接 开发者
Java中的异常处理机制：深入解析与最佳实践####
本文旨在为Java开发者提供一份关于异常处理机制的全面指南，从基础概念到高级技巧，涵盖try-catch结构、自定义异常、异常链分析以及最佳实践策略。不同于传统的摘要概述，本文将以一个实际项目案例为线索，逐步揭示如何高效地管理运行时错误，提升代码的健壮性和可维护性。通过对比常见误区与优化方案，读者将获得编写更加健壮Java应用程序的实用知识。 --- ####
aliyun0641063962-48771
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潇洒洒
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2月前
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安全 Java API
告别SimpleDateFormat：Java 8日期时间API的最佳实践
在Java开发中，处理日期和时间是一个基本而重要的任务。传统的`SimpleDateFormat`类因其简单易用而被广泛采用，但它存在一些潜在的问题，尤其是在多线程环境下。本文将探讨`SimpleDateFormat`的局限性，并介绍Java 8引入的新的日期时间API，以及如何使用这些新工具来避免潜在的风险。
潇洒洒
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ShaFaChuang-36210
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2月前
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Java 数据库连接 开发者
Java中的异常处理机制及其最佳实践####
在本文中，我们将探讨Java编程语言中的异常处理机制。通过深入分析try-catch语句、throws关键字以及自定义异常的创建与使用，我们旨在揭示如何有效地管理和响应程序运行中的错误和异常情况。此外，本文还将讨论一些最佳实践，以帮助开发者编写更加健壮和易于维护的代码。 ####
ShaFaChuang-36210
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2G冲浪词条
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2月前
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Java
Java 异常处理下篇：11 个异常处理最佳实践
本文深入探讨了 Java 异常处理的最佳实践，包括早抛出晚捕获、只捕获可处理的异常、不要忽略捕获的异常、抛出具体检查性异常、正确包装自定义异常、记录或抛出异常但不同时执行、避免在 `finally` 块中抛出异常、避免使用异常进行流程控制、使用模板方法处理重复的 `try-catch`、尽量只抛出与方法相关的异常以及异常处理后清理资源。通过遵循这些实践，可以提高代码的健壮性和可维护性。
2G冲浪词条
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萝卜带泥
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2月前
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安全 Java 编译器
Java多线程编程的陷阱与最佳实践####
【10月更文挑战第29天】 本文深入探讨了Java多线程编程中的常见陷阱，如竞态条件、死锁、内存一致性错误等，并通过实例分析揭示了这些陷阱的成因。同时，文章也分享了一系列最佳实践，包括使用volatile关键字、原子类、线程安全集合以及并发框架（如java.util.concurrent包下的工具类），帮助开发者有效避免多线程编程中的问题，提升应用的稳定性和性能。 ####
萝卜带泥
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大数据与机器学习

检索分析服务 Elasticsearch版

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