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【最佳实践】Elasticsearch Java Rest Client快速上手（附完整示例代码包）

2020-08-04 11494
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本文涉及的产品
Elasticsearch Serverless通用抵扣包，测试体验金 200元
简介： 本文介绍Elasticsearch的Java Client的原理、版本兼容性以及使用示例，帮助您快速使用Java客户端与Elasticsearch集群进行交互，完成检索、分析等相关业务。

本文介绍Elasticsearch的Java Client的原理、版本兼容性以及使用示例，帮助您快速使用Java客户端与Elasticsearch集群进行交互，完成检索、分析等相关业务。

Transport Client迁移至REST Client

Transport Client随着Elasticsearch的第一个版本诞生，是一个特别的客户端。特别之处在于，它使用TCP协议与Elasticsearch通信，这也造成了当客户端与不同版本的Elasticsearch通信时，会存在兼容性问题。详情请参见Motivations around a new Java client。

Elasticsearch官网于2016年发布Low Level REST客户端，该客户端基于Apache HTTP客户端，允许通过HTTP协议与任何版本的Elasticsearch集群通信。在Low Level REST客户端的基础上，Elasticsearch发布了High Level REST Client。

Elasticsearch 7.0中已经弃用Transport Client，在8.0中完全移除它。因此在实际开发中建议您使用Java REST Client。Rest Client通过HTTP请求，帮助您处理请求和返回的序列化问题，为您的业务开发带来便捷。

Java REST客户端

Java REST客户端有两种类型：

  • Java Low Level REST Client：Elasticsearch Client低级别客户端。它允许通过HTTP请求与Elasticsearch集群进行通信。API本身不负责数据的编码解码，由用户去编码解码。它与所有的Elasticsearch版本兼容。

  • Java High Level REST Client（本章节以此为例）：Elasticsearch Client官方高级客户端。基于低级客户端，主要目标是为了暴露各API特定的方法。Java High Level REST Client依赖于Elasticsearch核心项目，将Request对象作为参数，返回一个Response对象。所有API都可以同步或异步调用。

    • 同步调用方法立即返回一个Response对象。
    • 而异步调用方法（方法名以async结尾）依赖于监听，当有请求返回或是错误返回时，该监听会通知到对应的方法继续执行。

本文以阿里云Elasticsearch为例，为您讲解Java Client的用法。阿里云Elasticsearch兼容开源Elasticsearch的功能，以及Security、Machine Learning、Graph、APM等商业功能，致力于数据分析、数据搜索等场景服务。支持5.5.3、6.3.2、6.7.0、6.8.0和7.4.0等版本，并提供了商业插件X-Pack服务。在开源Elasticsearch的基础上提供企业级权限管控、安全监控告警、自动报表生成等功能。阿里云Elasticsearch为您提供1个月的免费试用活动，单击此处即可免费试用。

准备工作

  • 安装Java，要求JDK版本为1.8及以上。

    安装方法请参见安装JDK。

  • 创建阿里云Elasticsearch实例，版本要求大于等于Java High Level REST Client的版本。

    创建对应版本的实例，具体操作方法请参见创建阿里云Elasticsearch实例。

    High Level Client能够向上兼容，例如7.4.0版本的Java High Level REST Client能确保与大于等于7.4.0版本的Elasticsearch集群通信。为了保证最大程度地使用最新版客户端的特性，推荐High Level Client版本与集群版本一致。

  • 开启阿里云Elasticsearch实例的自动创建索引功能。
    具体操作步骤请参见开启自动创建索引。

如果未开启会提示如下报错。 在这里插入图片描述

  • 配置阿里云Elasticsearch实例的白名单，确保网络互通。

    • 如果运行Java代码的服务器在公网环境下，可通过阿里云Elasticsearch实例的公网地址进行连通。连通前，需要开启阿里云Elasticsearch实例的公网地址，并修改公网地址访问白名单，将服务器的公网IP地址加入白名单中。具体操作步骤请参见配置ES公网或私网访问白名单。
    • 如果您使用的是WIFI、宽带等网络，需要将公网出口的跳板机IP地址配置进去。建议您通过淘宝IP地址库查询。
    • 您也可以将白名单配置为0.0.0.0/0，允许所有IPv4地址访问阿里云Elasticsearch实例。此配置会导致实例完全暴露在公网中，增加安全风险，配置前请确认您是否可以接受这个风险。
    • 如果运行Java代码的服务器与阿里云Elasticsearch实例在同一专有网络VPC（Virtual Private
      Cloud）中，可通过阿里云Elasticsearch实例的内网地址进行连通。连通前，需要确保VPC私网访问白名单（默认为0.0.0.0/0）中已添加了服务器的内网IP地址。
  • 创建Java Maven工程，并将pom依赖添加到Java工程的pom.xml文件中。

High Level REST Client（7.x）

#### pom依赖

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-core</artifactId>
    <version>2.7</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-api</artifactId>
    <version>2.7</version>
</dependency>

示例

单击下载完整示例代码。

以下代码使用Index API创建索引，使用Delete API删除该索引，并演示了在JVM内存分配比较有限的客户端环境中，通过调整ResponseConsumer配置，限制异步响应所占用的缓存的大小。

import org.apache.http.HttpHost;
import org.apache.http.auth.AuthScope;
import org.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials;
import org.apache.http.client.CredentialsProvider;
import org.apache.http.impl.client.BasicCredentialsProvider;
import org.apache.http.impl.nio.client.HttpAsyncClientBuilder;

import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class RestClientTest74 {

    private static final RequestOptions COMMON_OPTIONS;

    static {
        RequestOptions.Builder builder = RequestOptions.DEFAULT.toBuilder();

        // 默认缓存限制为100MB，此处修改为30MB。
        builder.setHttpAsyncResponseConsumerFactory(
                new HttpAsyncResponseConsumerFactory
                        .HeapBufferedResponseConsumerFactory(30 * 1024 * 1024));
        COMMON_OPTIONS = builder.build();
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 阿里云Elasticsearch集群需要basic auth验证。
        final CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider();
        //访问用户名和密码为您创建阿里云Elasticsearch实例时设置的用户名和密码，也是Kibana控制台的登录用户名和密码。
        credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials("{访问用户名}", "{访问密码}"));

        // 通过builder创建rest client，配置http client的HttpClientConfigCallback。
        // 单击所创建的Elasticsearch实例ID，在基本信息页面获取公网地址，即为ES集群地址。
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("{ES集群地址}", 9200))
                .setHttpClientConfigCallback(new RestClientBuilder.HttpClientConfigCallback() {
                    @Override
                    public HttpAsyncClientBuilder customizeHttpClient(HttpAsyncClientBuilder httpClientBuilder) {
                        return httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider);
                    }
                });

        // RestHighLevelClient实例通过REST low-level client builder进行构造。
        RestHighLevelClient highClient = new RestHighLevelClient(builder);

        try {
            // 创建request。
            Map<String, Object> jsonMap = new HashMap<>();
            // field_01、field_02为字段名，value_01、value_02为对应的值。
            jsonMap.put("{field_01}", "{value_01}");
            jsonMap.put("{field_02}", "{value_02}");
            //index_name为索引名称；type_name为类型名称,7.0及以上版本必须为_doc；doc_id为文档的id。
            IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("{index_name}", "_doc", "{doc_id}").source(jsonMap);

            // 同步执行，并使用自定义RequestOptions（COMMON_OPTIONS）。
            IndexResponse indexResponse = highClient.index(indexRequest, COMMON_OPTIONS);

            long version = indexResponse.getVersion();

            System.out.println("Index document successfully! " + version);
            //index_name为索引名称；type_name为类型名称,7.0及以上版本必须为_doc；doc_id为文档的id。与以上创建索引的名称和id相同。
            DeleteRequest request = new DeleteRequest("{index_name}", "_doc", "{doc_id}");
            DeleteResponse deleteResponse = highClient.delete(request, COMMON_OPTIONS);

            System.out.println("Delete document successfully! \n" + deleteResponse.toString() + "\n" + deleteResponse.status());

            highClient.close();

        } catch (IOException ioException) {
            // 异常处理。
        }
    }
}

以上示例代码中带{}的参数需要替换为您具体业务的参数，详情请参见代码注释。
更多Java High Level REST Client的使用特性，请参见Java High Level REST Client官方文档。

High Level REST Client（6.7.x）

pom依赖

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>6.7.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-core</artifactId>
    <version>2.7</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-api</artifactId>
    <version>2.7</version>
</dependency>

RequestOptions新特性

相较于6.3.2的REST Client，6.7.0增加了RequestOptions选项。您可以通过它对请求进行更多自定义的配置，且不影响正常的Elasticsearch请求。
以下示例将演示在JVM内存分配比较有限的客户端环境中，通过调整ResponseConsumer配置，限制异步响应所占用的缓存的大小。完整示例请参见示例。

private static final RequestOptions COMMON_OPTIONS;

static {
    RequestOptions.Builder builder = RequestOptions.DEFAULT.toBuilder();

    // 默认缓存限制为100MB，此处修改为30MB。
    builder.setHttpAsyncResponseConsumerFactory(
            new HttpAsyncResponseConsumerFactory
                    .HeapBufferedResponseConsumerFactory(30 * 1024 * 1024));
    COMMON_OPTIONS = builder.build();
}
// 同步执行，并使用自定义的RequestOptions（COMMON_OPTIONS）。
IndexResponse indexResponse = highClient.index(indexRequest, COMMON_OPTIONS);

更多RequestOptions的用法请参见官方文档。

示例

单击下载完整示例代码。
以下代码使用Index API创建索引，使用Delete API删除该索引，并演示了在JVM内存分配比较有限的客户端环境中，通过调整ResponseConsumer配置，限制异步响应所占用的缓存的大小。

import org.apache.http.HttpHost;
import org.apache.http.auth.AuthScope;
import org.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials;
import org.apache.http.client.CredentialsProvider;
import org.apache.http.impl.client.BasicCredentialsProvider;
import org.apache.http.impl.nio.client.HttpAsyncClientBuilder;

import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class RestClientTest67 {

    private static final RequestOptions COMMON_OPTIONS;

    static {
        RequestOptions.Builder builder = RequestOptions.DEFAULT.toBuilder();

        // 默认缓存限制为100MB，此处修改为30MB。
        builder.setHttpAsyncResponseConsumerFactory(
                new HttpAsyncResponseConsumerFactory
                        .HeapBufferedResponseConsumerFactory(30 * 1024 * 1024));
        COMMON_OPTIONS = builder.build();
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 阿里云Elasticsearch集群需要basic auth验证。
        final CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider();
       //访问用户名和密码为您创建阿里云Elasticsearch实例时设置的用户名和密码，也是Kibana控制台的登录用户名和密码。
        credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials("{访问用户名}", "{访问密码}"));

        // 通过builder创建rest client，配置http client的HttpClientConfigCallback。
       // 单击所创建的Elasticsearch实例ID，在基本信息页面获取公网地址，即为ES集群地址。
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("{ES集群地址}", 9200))
                .setHttpClientConfigCallback(new RestClientBuilder.HttpClientConfigCallback() {
                    @Override
                    public HttpAsyncClientBuilder customizeHttpClient(HttpAsyncClientBuilder httpClientBuilder) {
                        return httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider);
                    }
                });

        // RestHighLevelClient实例通过REST low-level client builder进行构造。
        RestHighLevelClient highClient = new RestHighLevelClient(builder);

        try {
            // 创建request。
            Map<String, Object> jsonMap = new HashMap<>();
           // field_01、field_02为字段名，value_01、value_02为对应的值。
           jsonMap.put("{field_01}", "{value_01}");
           jsonMap.put("{field_02}", "{value_02}");
           //index_name为索引名称；type_name为类型名称；doc_id为文档的id。
           IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("{index_name}", "{type_name}", "{doc_id}").source(jsonMap);

            // 同步执行，并使用自定义RequestOptions（COMMON_OPTIONS）。
            IndexResponse indexResponse = highClient.index(indexRequest, COMMON_OPTIONS);

            long version = indexResponse.getVersion();

            System.out.println("Index document successfully! " + version);
            //index_name为索引名称；type_name为类型名称；doc_id为文档的id。与以上创建索引的名称和id相同。
            DeleteRequest request = new DeleteRequest("{index_name}", "{type_name}", "{doc_id}");
            DeleteResponse deleteResponse = highClient.delete(request, COMMON_OPTIONS);

            System.out.println("Delete document successfully! \n" + deleteResponse.toString() + "\n" + deleteResponse.status());

            highClient.close();

        } catch (IOException ioException) {
            // 异常处理。
        }
    }
}

以上示例代码中带{}的参数需要替换为您具体业务的参数，详情请参见代码注释。
更多Java High Level REST Client的使用特性，请参见Java High Level REST Client官方文档。

High Level REST Client（6.3.x）

pom依赖

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch</groupId>
    <artifactId>elasticsearch</artifactId>
    <version>6.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>6.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-core</artifactId>
    <version>2.7</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-api</artifactId>
    <version>2.7</version>
</dependency>

示例

单击下载完整示例代码。
以下示例使用Index API创建索引，然后使用Delete API删除该索引。

import org.apache.http.HttpHost;
import org.apache.http.auth.AuthScope;
import org.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials;
import org.apache.http.client.CredentialsProvider;
import org.apache.http.impl.client.BasicCredentialsProvider;
import org.apache.http.impl.nio.client.HttpAsyncClientBuilder;

import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class RestClientTest63 {
    public static void main(String[] args) {

        // 阿里云Elasticsearch集群需要basic auth验证。
        final CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider();
       //访问用户名和密码为您创建阿里云Elasticsearch实例时设置的用户名和密码，也是Kibana控制台的登录用户名和密码。
        credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials("{访问用户名}", "{访问密码}"));

       // 通过builder创建rest client，配置http client的HttpClientConfigCallback。
       // 单击所创建的Elasticsearch实例ID，在基本信息页面获取公网地址，即为ES集群地址。
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost("{ES集群地址}", 9200))
                .setHttpClientConfigCallback(new RestClientBuilder.HttpClientConfigCallback() {
                    @Override
                    public HttpAsyncClientBuilder customizeHttpClient(HttpAsyncClientBuilder httpClientBuilder) {
                        return httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider);
                    }
                });

        // RestHighLevelClient实例通过REST low-level client builder进行构造。
        RestHighLevelClient highClient = new RestHighLevelClient(builder);

        try {
            // 创建request。
            Map<String, Object> jsonMap = new HashMap<>();
           // field_01、field_02为字段名，value_01、value_02为对应的值。
            jsonMap.put("{field_01}", "{value_01}");
            jsonMap.put("{field_02}", "{value_02}");
            //index_name为索引名称；type_name为类型名称；doc_id为文档的id。       
            IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("{index_name}", "{type_name}", "{doc_id}").source(jsonMap);

            // 同步执行。
            IndexResponse indexResponse = highClient.index(indexRequest);

            long version = indexResponse.getVersion();

            System.out.println("Index document successfully! " + version);
            //index_name为索引名称；type_name为类型名称；doc_id为文档的id。与以上创建索引的名称和id相同。
            DeleteRequest request = new DeleteRequest("{index_name}", "{type_name}", "{doc_id}");
            DeleteResponse deleteResponse = highClient.delete(request);

            System.out.println("Delete document successfully!");

            highClient.close();

        } catch (IOException ioException) {
            // 异常处理。
        }
    }
}

以上示例代码中带{}的参数需要替换为您具体业务的参数，详情请参见代码注释。
更多Java High Level REST Client的使用特性，请参见Java High Level REST Client官方文档。

Low Level REST Client (5.x)

pom依赖

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>rest</artifactId>
    <version>5.5.3</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-core</artifactId>
    <version>2.7</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-api</artifactId>
    <version>2.7</version>
</dependency>

示例

单击下载完整示例代码。

通过Java REST Client访问阿里云Elasticsearch的9200端口进行测试，示例代码如下。

import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.apache.http.auth.AuthScope;
import org.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials;
import org.apache.http.client.CredentialsProvider;
import org.apache.http.entity.ContentType;
import org.apache.http.impl.client.BasicCredentialsProvider;
import org.apache.http.impl.nio.client.HttpAsyncClientBuilder;
import org.apache.http.nio.entity.NStringEntity;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import org.elasticsearch.client.Response;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;
public class RestClientTest55 {
    public  static void main(String[]args){
        final CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider();
        credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY,
                new UsernamePasswordCredentials("USER NAME", "PASSWORD"));
        // 单击所创建的Elasticsearch实例ID，在基本信息页面获取公网地址，即为HOST。
        RestClient restClient = RestClient.builder(new HttpHost("HOST", 9200))
                .setHttpClientConfigCallback(new RestClientBuilder.HttpClientConfigCallback() {
                    @Override
                    public HttpAsyncClientBuilder customizeHttpClient(HttpAsyncClientBuilder httpClientBuilder) {
                        return httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider);
                    }
                }).build();
        try {
            //field_01、field_02为字段名，value_01、value_02为对应的值。
            HttpEntity entity = new NStringEntity("{\n\"field_01\" : \"value_01\"\n,\n\"field_02\" : \"value_02\"\n}", ContentType.APPLICATION_JSON);
            //index_name为索引名称；type_name为类型名称；doc_id为文档的id。
            Response indexResponse = restClient.performRequest(
                    "PUT",
                    "/index_name/type_name/doc_id",
                    Collections.<String, String>emptyMap(),
                    entity);
            //index_name为索引名称；type_name为类型名称；doc_id为文档的id。与以上创建索引的名称和id相同。
            Response response = restClient.performRequest("GET", "/index_name/type_name/doc_id",
                    Collections.singletonMap("pretty", "true"));
            System.out.println(EntityUtils.toString(response.getEntity()));
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
  • USER NAME：替换为访问阿里云Elasticsearch实例的用户名。
  • PASSWORD：替换为访问阿里云Elasticsearch实例的密码。
  • HOST：替换为阿里云Elasticsearch实例的内网或外网地址。可在实例的基本信息页面获取，获取方法请参见查看实例的基本信息。

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检索分析服务 Elasticsearch版最佳实践
检索分析服务 Elasticsearch版rest
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本实验旨在通过阿里云Elasticsearch结合阿里云搜索开发工作台AI模型服务，构建一个高效、精准的语义搜索系统，模拟电商场景，深入理解AI搜索技术原理并掌握其实现过程。
ElasticSearch 最新快速入门教程
本课程由千锋教育提供。全文搜索的需求非常大。而开源的解决办法Elasricsearch（Elastic）就是一个非常好的工具。目前是全文搜索引擎的首选。本系列教程由浅入深讲解了在CentOS7系统下如何搭建ElasticSearch，如何使用Kibana实现各种方式的搜索并详细分析了搜索的原理，最后讲解了在Java应用中如何集成ElasticSearch并实现搜索。 &nbsp;
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现代化 java 分层开发实施策略与最佳实践指南
现代化Java分层开发采用清晰的多层架构，包括Controller、Service、Repository和DTO等核心层次。文章详细介绍了标准Maven/Gradle项目结构，各层职责与实现规范：实体层使用JPA注解，DTO层隔离数据传输，Repository继承JpaRepository，Service层处理业务逻辑，Controller层处理HTTP请求。推荐使用Spring Boot、Lombok、MapStruct等技术栈，并强调了单元测试和集成测试的重要性。这种分层设计提高了代码的可维护性、可测试
啦啦啦191
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啦啦啦191
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4月前
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存储 监控 Java
Java内存管理集合框架篇最佳实践技巧
本文深入探讨Java 17+时代集合框架的内存管理最佳实践，涵盖不可变集合、Stream API结合、并行处理等现代特性。通过实战案例展示大数据集优化效果，如分批处理与内存映射文件的应用。同时介绍VisualVM、jcmd等内存分析工具的使用方法，总结六大集合内存优化原则，助你打造高性能Java应用。附代码资源链接供参考。
啦啦啦191
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东阳马生架构
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6月前
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消息中间件 算法 安全
JUC并发—1.Java集合包底层源码剖析
本文主要对JDK中的集合包源码进行了剖析。
东阳马生架构
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Remember_Ray
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7月前
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存储 设计模式 Java
重学Java基础篇—ThreadLocal深度解析与最佳实践
ThreadLocal 是一种实现线程隔离的机制，为每个线程创建独立变量副本，适用于数据库连接管理、用户会话信息存储等场景。
Remember_Ray
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1467896997967815
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7月前
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前端开发 JavaScript Java
[Java计算机毕设]基于ssm的OA办公管理系统的设计与实现，附源码+数据库+论文+开题，包安装调试
OA办公管理系统是一款基于Java和SSM框架开发的B/S架构应用，适用于Windows系统。项目包含管理员、项目管理人员和普通用户三种角色，分别负责系统管理、请假审批、图书借阅等日常办公事务。系统使用Vue、HTML、JavaScript、CSS和LayUI构建前端，后端采用SSM框架，数据库为MySQL，共24张表。提供完整演示视频和详细文档截图，支持远程安装调试，确保顺利运行。
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wanderInk
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7月前
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缓存 运维 Java
Java静态代码块深度剖析：机制、特性与最佳实践
在Java中，静态代码块（或称静态初始化块）是指类中定义的一个或多个`static { ... }`结构。其主要功能在于初始化类级别的数据，例如静态变量的初始化或执行仅需运行一次的初始化逻辑。
wanderInk
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蓝易云
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8月前
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Java
Java中执行命令并使用指定配置文件的最佳实践
通过本文的介绍，您可以了解如何在Java中使用 `ProcessBuilder`执行系统命令，并通过指定配置文件、设置环境变量和重定向输入输出流来控制命令的行为。通过这些最佳实践，可以确保您的Java应用程序在执行系统命令时更加健壮和灵活。
蓝易云
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栈江湖
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10月前
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监控 Java API
探索Java NIO：究竟在哪些领域能大显身手？揭秘原理、应用场景与官方示例代码
Java NIO（New IO）自Java SE 1.4引入，提供比传统IO更高效、灵活的操作，支持非阻塞IO和选择器特性，适用于高并发、高吞吐量场景。NIO的核心概念包括通道（Channel）、缓冲区（Buffer）和选择器（Selector），能实现多路复用和异步操作。其应用场景涵盖网络通信、文件操作、进程间通信及数据库操作等。NIO的优势在于提高并发性和性能，简化编程；但学习成本较高，且与传统IO存在不兼容性。尽管如此，NIO在构建高性能框架如Netty、Mina和Jetty中仍广泛应用。
栈江湖
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游客nmbcre4jd7shs
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10月前
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安全 算法 Java
Java多线程编程中的陷阱与最佳实践####
本文探讨了Java多线程编程中常见的陷阱，并介绍了如何通过最佳实践来避免这些问题。我们将从基础概念入手，逐步深入到具体的代码示例，帮助开发者更好地理解和应用多线程技术。无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中获得有价值的见解和建议。 ####
游客nmbcre4jd7shs
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大数据文摘
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10月前
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Java
Java 异常处理：11 个异常处理最佳实践
本文深入探讨了Java异常处理的最佳实践，包括早抛出晚捕获、只捕获可处理异常、不忽略异常、抛出具体异常、正确包装异常、记录或抛出异常但不同时执行、不在finally中抛出异常、避免用异常控制流程、使用模板方法减少重复代码、抛出与方法相关的异常及异常处理后清理资源等内容，旨在提升代码质量和可维护性。
大数据文摘
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大数据与机器学习

检索分析服务 Elasticsearch版

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