Java 日志框架解析:汇总及最佳实践

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 在java的世界里有许多实现日志功能的工具,最早得到广泛使用的是 log4j,现在比较流行的是slf4j+logback。作为开发人员,我们有时候需要封装一些组件(二方包)提供给其他人员使用,但是那么多的日志工具,根本没法保证每个组件里都能使用约定好的日志工具,况且还有很多第三方的包,鬼知道他会用什么日志工具。假如一个应用程序用到了两个组件,恰好两个组件使用不同的日志工具,那么应用程序就会有两份日志输出了,蛋疼吧。。下面简单介绍下常见的日志工具:

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基本介绍

在java的世界里有许多实现日志功能的工具,最早得到广泛使用的是 log4j,现在比较流行的是slf4j+logback。作为开发人员,我们有时候需要封装一些组件(二方包)提供给其他人员使用,但是那么多的日志工具,根本没法保证每个组件里都能使用约定好的日志工具,况且还有很多第三方的包,鬼知道他会用什么日志工具。假如一个应用程序用到了两个组件,恰好两个组件使用不同的日志工具,那么应用程序就会有两份日志输出了,蛋疼吧。。
下面简单介绍下常见的日志工具:

▐ JUL

JUL 全称 java.util.logging.Logger,JDK 自带的日志系统,从 JDK1.4 就有了。因为 log4j 的存在,这个 logger 一直沉默着,其实在一些测试性的代码中,jdk自带的 logger 比 log4j 更方便。JUL是自带具体实现的,与 log4j、logback 等类似,而不是像 JCL、slf4j 那样的日志接口封装。

import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;

private static final Logger LOGGER = Logger.getLogger(MyClass.class.getName());
  • 相同名字的Logger对象全局只有一个;
  • 一般使用圆点分隔的层次命名空间来命名 Logger;Logger 名称可以是任意的字符串,但是它们一般应该基于被记录组件的包名或类名,如 java.net 或 javax.swing;
  • 配置文件默认使用jre/lib/logging.properties,日志级别默认为INFO;
    可以通过系统属性java.util.logging.config.file指定路径覆盖系统默认文件;
  • 日志级别由高到低依次为:SEVERE(严重)、WARNING(警告)、INFO(信息)、CONFIG(配置)、FINE(详细)、FINER(较详细)、FINEST(非常详细)。另外还有两个全局开关:OFF「关闭日志记录」和ALL「启用所有消息日志记录」。
  • 《logging.properties》文件中,默认日志级别可以通过.level= ALL来控制,也可以基于层次命名空间来控制,按照Logger名字进行前缀匹配,匹配度最高的优先采用;日志级别只认大写;
  • JUL通过handler来完成实际的日志输出,可以通过配置文件指定一个或者多个hanlder,多个handler之间使用逗号分隔;handler上也有一个日志级别,作为该handler可以接收的日志最低级别,低于该级别的日志,将不进行实际的输出;handler上可以绑定日志格式化器,比如java.util.logging.ConsoleHandler就是使用的String.format来支持的;

配置文件示例:

handlers= java.util.logging.ConsoleHandler

.level= ALL
com.suian.logger.jul.xxx.level = CONFIG
com.suian.logger.jul.xxx.demo2.level = FINE
com.suian.logger.jul.xxx.demo3.level = FINER

java.util.logging.ConsoleHandler.level = ALL
java.util.logging.ConsoleHandler.formatter = java.util.logging.SimpleFormatter
java.util.logging.SimpleFormatter.format=%1$tF %1$tT [%4$s] %3$s -  %5$s %n

▐ Apache Commons Logging

之前叫Jakarta Commons Logging,简称JCL,是Apache提供的一个通用日志API,可以让应用程序不再依赖于具体的日志实现工具。

commons-logging包中对其它一些日志工具,包括Log4J、Avalon LogKit、JUL等,进行了简单的包装,可以让应用程序在运行时,直接将JCL API打点的日志适配到对应的日志实现工具中。

common-logging通过动态查找的机制,在程序运行时自动找出真正使用的日志库。这一点与slf4j不同,slf4j是在编译时静态绑定真正的Log实现库。

commons-logging包里的包装类和简单实现列举如下:

  • org.apache.commons.logging.impl.Jdk14Logger,适配JDK1.4里的JUL;
  • org.apache.commons.logging.impl.Log4JLogger,适配Log4J;
  • org.apache.commons.logging.impl.LogKitLogger,适配avalon-Logkit;
  • org.apache.commons.logging.impl.SimpleLog,common-logging自带日志实现类,它实现了Log接口,把日志消息都输出到系统错误流System.err中;
  • org.apache.commons.logging.impl.NoOpLog,common-logging自带日志实现类,它实现了Log接口,其输出日志的方法中不进行任何操作;

如果只引入Apache Commons Logging,也没有通过配置文件《commons-logging.properties》进行适配器绑定,也没有通过系统属性或者SPI重新定义LogFactory实现,默认使用的就是jdk自带的java.util.logging.Logger来进行日志输出。

JCL使用配置文件commons-logging.properties,可以在该文件中指定具体使用哪个日志工具。不配置的话,默认会使用JUL来输出日志。配置示例:

▐ Avalon LogKit

Avalon LogKit是一个高速日志记录工具集,Avalon里的各个组件Framework、Excalibur、Cornerstone和Phoenix都用到它。它的模型与JDK 1.4 Logging package采用相同的原理,但与JDK 1.2+兼容。使用LogKit的原因是:Context和LogTargets。

使用Log4j的时候,日志的内容只能是一句话,而使用LogKit,你可以记录很多项内容,甚至可以各项内容记录到对应的数据库字段中。如果使用Log4j存储日志到不同的存储介质,如数据库,需要使用Appender,而LogKit已经可以支持多种存储目标。

▐ log4j

Log4j是Apache的一个开放源代码项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、数据库等;我们也可以控制每一条日志的输出格式;通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程。

Log4j有7种不同的log级别,按照等级从低到高依次为:TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL、OFF。如果配置为OFF级别,表示关闭log。Log4j支持两种格式的配置文件:properties和xml。包含三个主要的组件:Logger、appender、Layout。

▐ SLF4J

SLF4J全称The Simple Logging Facade for Java,简单日志门面,这个不是具体的日志解决方案,而是通过门面模式提供一些Java Logging API,类似于JCL。题外话,作者当时创建SLF4J的目的就是为了替代Jakarta Commons Logging(JCL)。

SLF4J提供的核心API是一些接口以及一个LoggerFactory的工厂类。在使用SLF4J的时候,不需要在代码中或配置文件中指定你打算使用哪个具体的日志系统,可以在部署的时候不修改任何配置即可接入一种日志实现方案,在编译时静态绑定真正的Log库。

使用SLF4J时,如果你需要使用某一种日志实现,那么你必须选择正确的SLF4J的jar包的集合(各种桥接包)。SLF4J提供了统一的记录日志的接口,只要按照其提供的方法记录即可,最终日志的格式、记录级别、输出方式等通过具体日志系统的配置来实现,因此可以在应用中灵活切换日志系统。

logback是slf4j-api的天然实现,不需要桥接包就可以使用。另外slf4j还封装了很多其他的桥接包,可以使用到其他的日志实现中,比如slf4j-log4j12,就可以使用log4j进行底层日志输出,再比如slf4j-jdk14,可以使用JUL进行日志输出。

▐ Logback

Logback,一个“可靠、通用、快速而又灵活的Java日志框架”。Logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个改良版本,完整实现了SLF4J API。

logback-access模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能。Logback依赖配置文件logback.xml,当然也支持groovy方式。Logback相比log4j,有很多很多的优点,网上一搜一大片,此处就不再赘述了。

▐ Log4j2

Log4j 2是log4j 1.x和logback的改进版,据说采用了一些新技术(无锁异步等等),使得日志的吞吐量、性能比log4j 1.x提高10倍,并解决了一些死锁的bug,而且配置更加简单灵活。

Log4j2支持插件式结构,可以根据需要自行扩展Log4j2,实现自己的appender、logger、filter等。在配置文件中可以引用属性,还可以直接替代或传递到组件,而且支持json格式的配置文件。不像其他的日志框架,它在重新配置的时候不会丢失之前的日志文件。

Log4j2利用Java5中的并发特性支持,尽可能地执行最低层次的加锁。解决了在log4j 1.x中存留的死锁的问题。Log4j 2是基于LMAX Disruptor库的。在多线程的场景下,和已有的日志框架相比,异步logger拥有10倍左右的效率提升。

Log4j2体系结构:
image.png

使用场景

▐ 只使用java.util.logging.Logger

最简单的场景,正式系统一般不会这么用,自己写点小demo、测试用例啥的是可以这么用。不要任何第三方依赖,jdk原生支持。

▐ 只使用Apache Commons Logging

需要引入commons-logging包,示例如下:

<dependency>
          <groupId>commons-logging</groupId>
          <artifactId>commons-logging</artifactId>
          <version>1.2</version>
      </dependency>

▐ Apache Commons Logging和log4j结合使用

需要引入commons-logging包和log4j包,示例如下:

<dependency>
          <groupId>commons-logging</groupId>
          <artifactId>commons-logging</artifactId>
          <version>1.2</version>
      </dependency>
      <dependency>
          <groupId>log4j</groupId>
          <artifactId>log4j</artifactId>
          <version>1.2.17</version>
      </dependency>

该模式下可以使用的打点api:

  • org.apache.commons.logging.Log,commons-logging里的api;
  • org.apache.log4j.Logger,log4j里的api;

无论使用哪种api打点,最终日志都会通过log4j进行实际的日志记录。推荐用commons-logging里的api,如果直接用log4j里的api,就跟单用log4j没区别,就没有再引入commons-logging包的必要了。

既然最终是通过log4j实现日志记录,那么日志输出的level、target等也就是通过log4j的配置文件进行控制了。下面是一个log4j配置文件《log4j.properties》的简单示例:

#log4j.rootLogger = error,console
log4j.logger.com.suian.logtest = trace,console

#输出源console输出到控制台
log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Target = System.out
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern = %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} [%t] %-5p %c - [log4j]%m%n

既然是推荐使用commons-logging里的api打点,为了能找到log4j的日志实现,必须通过《commons-logging.properties》配置文件显式的确定关联,示例如下:

org.apache.commons.logging.Log=org.apache.commons.logging.impl.Log4JLogger

代码中使用JCL api进行日志打点,底层使用log4j进行日志输出。日志输出控制依托于log4j的配置文件,另外需要在commons-logging.properties配置文件中显式指定与log4j的绑定关系。

▐ 单独使用log4j

这个是早几年最最流行的用法了,现在因为log4j本身的问题以及新的日志框架的涌现,已经逐步退出历史舞台了。具体怎么用自己去百度吧。

▐ SLF4J结合Logback

当下最流行的用法,SLF4J为使用场景最广泛的日志门面,加上Logback的天然实现,简单、统一、快速。

需要引入第三方依赖:

<dependency>
          <groupId>org.slf4j</groupId>
          <artifactId>slf4j-api</artifactId>
          <version>${slf4j.version}</version>
      </dependency>
      <dependency>
          <groupId>ch.qos.logback</groupId>
          <artifactId>logback-core</artifactId>
          <version>${logback.version}</version>
      </dependency>
      <dependency>
          <groupId>ch.qos.logback</groupId>
          <artifactId>logback-classic</artifactId>
          <version>${logback.version}</version>
      </dependency>

▐ 单独使用Log4j2

Log4j2感觉就是SLF4J+Logback。log4j-api等价于SLF4J,log4j-core等价于Logback。

需要引入第三方依赖:

<dependency>
          <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
          <artifactId>log4j-api</artifactId>
          <version>2.6.2</version>
      </dependency>
      <dependency>
          <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
          <artifactId>log4j-core</artifactId>
          <version>2.6.2</version>
      </dependency>

冲突处理

理论上各种日志输出方式是可以共存的,比如log4j和log4j2以及logback等,但是麻烦的是我们得维护多个配置文件,必须充分了解每个组件使用的是那种日志组件,然后进行对应的配置文件配置。

如何解决呢?每一个想做通用日志解决方案的,都对兼容性问题进行了特殊处理。目前只有slf4j和log4j2提供了这样的整合机制,其他的基本都很弱。
代码中可能使用的日志打点Api列举:

  • java.util.logging.Logger,jdk自带的;
  • org.apache.commons.logging.Log,commons-logging包里的api;
  • org.apache.log4j.Logger,log4j包里的api;
  • org.apache.logging.log4j.Logger,log4j2提供的api,在log4j-api包里;
  • org.slf4j.Logger,slf4j提供的api,在slf4j-api包里;

上述打点方式,在一个应用中是有可能共存的,即使自己写的代码可以确保都使用同一类api,但是引入的第三方依赖里就可能各式各样了。该怎么处理呢?

前面已经提过了,现在能够对各类冲突支持比较到位的就是slf4j和log4j2,他们都提供了很多的绑定器和桥接器。

所谓的绑定器,也可以称之为适配器或者包装类,就是将特定api打点的日志绑定到具体日志实现组件来输出。比如JCL可以绑定到log4j输出,也可以绑定到JUL输出;再比如slf4j,可以通过logback输出,也可以绑定到log4j、log4j2、JUL等;

所谓的桥接器就是一个假的日志实现工具,比如当你把 jcl-over-slf4j.jar 放到 CLASS_PATH 时,即使某个组件原本是通过 JCL 输出日志的,现在却会被 jcl-over-slf4j “骗到”SLF4J 里,然后 SLF4J 又会根据绑定器把日志交给具体的日志实现工具。

slf4j整合日志输出

▐ java.util.logging.Logger

将JUL日志整合到slf4j统一输出,需要引入slf4j提供的依赖包:

<dependency>
          <groupId>org.slf4j</groupId>
          <artifactId>jul-to-slf4j</artifactId>
          <version>1.7.22</version>
      </dependency>

只引入依赖并不能整合JUL日志,该包里只是提供了一个JUL的handler,仍旧需要通过JUL的配置文件进行配置,slf4j绑定器(如logback)上设置的日志级别等价于JUL handler上的日志级别,因此控制JUL的日志输出,日志级别仍旧分两个地方控制:JUL配置文件《logging.properties》和slf4j绑定器的配置文件,比如《logback.xml》、《log4j2.xml》等。

  • 建立jdk14-logger的配置文件《logger.properties》,加入handler配置以及日志级别配置;
handlers= org.slf4j.bridge.SLF4JBridgeHandler
.level= ALL
  • 在启动程序或容器的时候加入JVM参数配置-Djava.util.logging.config.file = /path/logger.properties;当然也可以使用编程方式进行处理,可以在main方法或者扩展容器的listener来作为系统初始化完成;此种方式有些场景下不如配置JVM参数来的彻底,比如想代理tomcat的系统输出日志,编程方式就搞不定了。

▐ org.apache.commons.logging.Log

将JCL日志整合到slf4j统一输出,需要引入slf4j提供的依赖包:

<dependency>
          <groupId>org.slf4j</groupId>
          <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
          <version>1.7.22</version>
      </dependency>

jcl-over-slf4j包里所有类的根路径为org.apache.commons.logging,也有Log和LogFactory类,相当于以重写commons-logging包的代价来实现对JCL的桥接。Log与commons-logging包里的一模一样,LogFactory的实现,代码写死使用的是org.apache.commons.logging.impl.SLF4JLogFactory。

commons-logging包里默认使用的是org.apache.commons.logging.impl.LogFactoryImpl。以这样的代价来实现桥接,可以实现无缝对接,不像JUL那样还得添加额外配置,但是有一个坏处就是需要处理类库冲突了。commons-logging包和jcl-over-slf4j包肯定是不能共存的,需要将commons-logging包在classpath里排掉。

题外话,因为JCL本身就支持通过配置文件《commons-logging.properties》绑定适配器,所以个人感觉更倾向于封装一个适配器的方式来支持,就像commons-logging包里的org.apache.commons.logging.impl.Log4JLogger,这样更符合程序员的思维,明明白白。

桥接包的命名也是很讲究的,覆写的这种,命名为xxx-over-slf4j,如本例的jcl-over-slf4j;纯桥接的,命名为xxx-to-slf4j,如文章前面提到的jul-to-slf4j。

▐ org.apache.log4j.Logger

将log4j日志整合到slf4j统一输出,需要引入slf4j提供的依赖包:

<dependency>
          <groupId>org.slf4j</groupId>
          <artifactId>log4j-over-slf4j</artifactId>
          <version>1.7.22</version>
      </dependency>

看桥接包的名字就知道了,log4j-over-slf4j肯定是覆写了log4j:log4j包,因此使用起来只需要引入依赖即可,不需要其他额外的配置。但是仍旧是要处理冲突的,log4j包和log4j-over-slf4j是不能共存的哦。

▐ org.apache.logging.log4j.Logger

将log4j2日志整合到slf4j统一输出,slf4j没有提供桥接包,但是log4j2提供了,原理是一样的,首先引入log4j2的桥接包:

<dependency>
          <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
          <artifactId>log4j-to-slf4j</artifactId>
          <version>2.6.2</version>
      </dependency>

log4j2提供的依赖包有org.apache.logging.log4j:log4j-api和org.apache.logging.log4j:log4j-core,其作用看包名就清楚了。log4j-core是log4j-api的标准实现,同样log4j-to-slf4j也是log4j-api的一个实现。

log4j-to-slf4j用于将log4j2输出的日志桥接到slf4j进行实际的输出,作用上来讲,log4j-core和log4j-to-slf4j是不能共存的,因为会存在两个log4j2的实现。

经测试,就测试结果分析,共存也是木有问题的,何解?log4j2加载provider的时候采用了优先级策略,即使找到多个也能决策出一个可用的provider来。在所有提供log4j2实现的依赖包中,都有一个META-INF/log4j-provider.properties配置文件,里面的FactoryPriority属性就是用来配置provider优先级的,幸运的是log4j-to-slf4j(15)的优先级是高于log4j-core(10)的,因此测试结果符合预期,log4j2的日志桥接到了slf4j中进行输出。

同样,为确保系统的确定性,不会因为log4j2的provider决策策略变更导致问题,建议还是要在classpath里排掉log4j-core,log4j2也是推荐这么做的。

log4j2整合日志输出

▐ java.util.logging.Logger

将JUL日志整合到log4j2统一输出,需要引入log4j2提供的依赖包:

<dependency>
          <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
          <artifactId>log4j-jul</artifactId>
          <version>2.6.2</version>
      </dependency>

log4j2整合JUL日志的方式与slf4j不同,slf4j只是定义了一个handler,仍旧依赖JUL的配置文件;log4j2则直接继承重写了java.util.logging.LogManager。

使用时,只需要通过系统属性java.util.logging.manager绑定重写后的LogManager(org.apache.logging.log4j.jul.LogManager)即可,感觉比slf4j的方式要简单不少。

▐ org.apache.commons.logging.Log

将JCL日志整合到log4j2统一输出,需要引入log4j2提供的依赖包:

<dependency>
          <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
          <artifactId>log4j-jcl</artifactId>
          <version>2.6.2</version>
      </dependency>

基于log4j-jcl包整合JCL比较简单,只要把log4j-jcl包扔到classpath就可以了。看起来slf4j的整合方式优雅多了,底层原理是这样的:JCL的LogFactory在初始化的时候,查找LogFactory的具体实现,是分了几种场景的,简单描述如下:

  1. 首先根据系统属性org.apache.commons.logging.LogFactory查找LogFactory实现类;
  2. 如果找不到,则以SPI方式查找实现类,META-INF/services/org.apache.commons.logging.LogFactory;log4j-jcl就是以这种方式支撑的;此种方式必须确保整个应用中,包括应用依赖的第三方jar包中,org.apache.commons.logging.LogFactory文件只有一个,如果存在多个的话,哪个先被加载则以哪个为准。万一存在冲突的话,排查起来也挺麻烦的。
  3. 还找不到,则读取《commons-logging.properties》配置文件,使用org.apache.commons.logging.LogFactory属性指定的LogFactory实现类;
  4. 最后再找不到,就使用默认的实现org.apache.commons.logging.impl.LogFactoryImpl。

▐ org.apache.log4j.Logger

将log4j 1.x日志整合到log4j2统一输出,需要引入log4j2提供的依赖包:

<dependency>
          <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
          <artifactId>log4j-1.2-api</artifactId>
          <version>2.6.2</version>
      </dependency>

log4j2里整合log4j 1.x日志,也是通过覆写log4j 1.x api的方式来实现的,跟slf4j的实现原理一致。因此也就存在类库冲突的问题,使用log4j-1.2-api的话,必须把classpath下所有log4j 1.x的包清理掉。

▐ org.slf4j.Logger

将slf4j日志整合到log4j2统一输出,需要引入log4j2提供的依赖包:

<dependency>
          <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
          <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
          <version>2.6.2</version>
      </dependency>

log4j-slf4j-impl基于log4j2实现了slf4j的接口,其就是slf4j-api和log4j2-core之间的一个桥梁。这里有个问题需要注意下,务必确保classpath下log4j-slf4j-impl和log4j-to-slf4j不要共存,否则会导致事件无止尽地在SLF4J和Log4j2之间路由。

日志打点API绑定实现

slf4j-api和log4j-api都是接口,不提供具体实现,理论上基于这两种api输出的日志可以绑定到很多的日志实现上。slf4j和log4j2也确实提供了很多的绑定器。简单列举几种可能的绑定链:

  • slf4j → logback
  • slf4j → slf4j-log4j12 → log4j
  • slf4j → log4j-slf4j-impl → log4j2
  • slf4j → slf4j-jdk14 → jul
  • slf4j → slf4j-jcl → jcl
  • jcl → jul
  • jcl → log4j
  • log4j2-api → log4j2-cor
  • log4j2-api → log4j-to-slf4j → slf4j

来个环图:

image.png

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在本文中,我们将探讨Java多线程编程中的一个核心话题——并发容器。不同于传统单一线程环境下的数据结构,并发容器专为多线程场景设计,确保数据访问的线程安全性和高效性。我们将从基础概念出发,逐步深入到`java.util.concurrent`包下的核心并发容器实现,如`ConcurrentHashMap`、`CopyOnWriteArrayList`以及`BlockingQueue`等,通过实例代码演示其使用方法,并分析它们背后的设计原理与适用场景。无论你是Java并发编程的初学者还是希望深化理解的开发者,本文都将为你提供有价值的见解与实践指导。 --- ####
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12天前
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存储 算法 Java
Java Set深度解析:为何它能成为“无重复”的代名词?
Java的集合框架中,Set接口以其“无重复”特性著称。本文解析了Set的实现原理,包括HashSet和TreeSet的不同数据结构和算法,以及如何通过示例代码实现最佳实践。选择合适的Set实现类和正确实现自定义对象的hashCode()和equals()方法是关键。
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15天前
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Java 编译器 数据库连接
Java中的异常处理机制深度解析####
本文深入探讨了Java编程语言中异常处理机制的核心原理、类型及其最佳实践,旨在帮助开发者更好地理解和应用这一关键特性。通过实例分析,揭示了try-catch-finally结构的重要性,以及如何利用自定义异常提升代码的健壮性和可读性。文章还讨论了异常处理在大型项目中的最佳实践,为提高软件质量提供指导。 ####
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