领课教育开源系统-FastDFS的安装和使用

简介: FastDFS 为互联网量身定制, 充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标

FastDFS 是用 c 语言编写的一款开源的分布式文件系统,有多种原因的客户端(包括有Java的客户端)。FastDFS 为互联网量身定制, 充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用 FastDFS 很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。

FastDFS 架构包括 Tracker server 和 Storage server。客户端请求 Tracker server 进行文 件上传、下载,通过 Tracker server 调度最终由 Storage server 完成文件上传和下载。Tracker server 作用是负载均衡和调度,通过 Tracker server 在文件上传时可以根据一些 策略找到 Storage server 提供文件上传服务。可以将 tracker 称为追踪服务器或调度服务 器。Storage server 作用是文件存储,客户端上传的文件最终存储在 Storage 服务器上, Storageserver 没有实现自己的文件系统而是利用操作系统 的文件系统来管理文件。可以将 storage 称为存储服务器。
FDS1.png

1、准备如下 tar 包

libfastcommon-1.0.43.tar.gz
fastdfs-6.06.tar.gz
nginx-1.18.0.tar.gz
fastdfs-nginx-module-1.22.tar.gz

2、libfastcommon的安装

# tar -zxvf libfastcommon-1.0.43.tar.gz //解压
# cd libfastcommon-1.0.43 // 进入解压目录
# ./make.sh             //预编译
# ./make.sh install  //安装

FDS2.png

3、Fastdfs的安装

# tar -zxvf fastdfs-6.06.tar.gz //解压
# cd /root/download/fastdfs-6.06 // 进入解压目录
# ./make.sh && ./make.sh install

FDS3.png

4、Fastdfs的配置

FastDFS由跟踪服务器(Tracker Server)、存储服务器(Storage Server)和客户端(Client)构成。

Tracker Server

# cp /etc/fdfs/tracker.conf.sample tracker.conf
base_path = /opt/fastdfs/tracker
注意:保证/opt/fastdfs/tracker已经存在,否则启动失败。

# service fdfs_trackerd start // 启动
# chkconfig fdfs_trackerd on // 设置开机启动

Storage Server

# cp /et/fdfs/storage.conf.sample storage.conf
base_path = /opt/fastdfs/storage
store_path0 = /opt/fastdfs/storage0
tracker_server = 192.168.10.27:22122
注意:保证/opt/fastdfs/storage和/opt/fastdfs/storage0已经存在,否则启动失败。

192.168.10.27为内网IP,若要外网调试,可以使用外网IP。
# service fdfs_storaged start // 启动
# chkconfig fdfs_storaged on // 设置开机启动

查看Storage和Tracker是否在通信
# /usr/bin/fdfs_monitor /etc/fdfs/storage.conf

5、Nginx的安装(与fastdfs-nginx-module模块整合)

# tar -zxvf nginx-1.18.0.tar.gz
# tar -zxvf fastdfs-nginx-module-1.22.tar.gz
# cd nginx-1.18.0
# ./configure --add-module=../fastdfs-nginx-module-1.22/src
# make && make install

6、配置

# cp fastdfs-nginx-module-1.22/src/mod_fastdfs.conf /etc/fdfs/

# vi /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf
tracker_server=192.168.10.27:22122
url_have_group_name = true
store_path0=/fastdfs/storage

# cd fastdfs-6.06/conf/                         // 进入fastdfd源码conf目录
# cp http.conf mime.types /etc/fdfs/     // 将http.conf,mime.types两个文件拷贝到/etc/fdfs/目录下

# vi /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
server {
listen       80;
server_name  localhost;
  location ~/group([0-9])/M00 {
      root  /opt/fastdfs/storage0/data;
      ngx_fastdfs_module;
   }
}

文章来源:https://blog.roncoo.com/article/1275251133292867586

相关文章
|
3月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
【专栏】Hadoop,开源大数据处理框架:驭服数据洪流的利器
【4月更文挑战第28天】Hadoop,开源大数据处理框架,由Hadoop Common、HDFS、YARN和MapReduce组成,提供大规模数据存储和并行处理。其优势在于可扩展性、容错性、高性能、灵活性及社区支持。然而,数据安全、处理速度、系统复杂性和技能短缺是挑战。通过加强安全措施、结合Spark、自动化工具和培训,Hadoop在应对大数据问题中保持关键地位。
115 1
|
10月前
|
Linux 数据安全/隐私保护
33分布式电商项目 -fastdfs安装教程
33分布式电商项目 -fastdfs安装教程
46 0
|
11月前
|
大数据 Java Linux
大数据Nifi环境搭建
大数据Nifi环境搭建
185 0
|
SQL 分布式计算 Hadoop
Hadoop大数据生态组件环境安装
首先安装Centos系统修改网络配置 我的三台机器: master 192.168.179.10 slave1 192.168.179.11 slava2 192.168.179.12
87 0
|
存储 分布式计算 大数据
大数据教程(一)—— Hadoop集群坏境搭建配置
前言 关于时下最热的技术潮流,无疑大数据是首当其中最热的一个技术点,关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬,但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案,更有很多数据相关的项目比如弄几张报表,写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”,当然了,时下热门的话题嘛,先把“大数据”帽子扣上,这样才能显示出项目的高大上,得到公司的重视或者高层领导的关注。
3336 0
|
SQL 分布式计算 Hadoop
大数据平台搭建神器,Ambari HDP集群搭建全攻略
大数据平台搭建神器,Ambari HDP集群搭建全攻略
大数据平台搭建神器,Ambari HDP集群搭建全攻略
|
搜索推荐 Java Apache
领课教育开源系统-Elasticsearch的安装和使用
Elasticsearch用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。
1319 0
领课教育开源系统-Elasticsearch的安装和使用
|
分布式计算 算法 大数据
大数据实战之spark安装部署
楔子 我是在2013年底第一次听说Spark,当时我对Scala很感兴趣,而Spark就是使用Scala编写的。一段时间之后,我做了一个有趣的数据科学项目,它试着去预测在泰坦尼克号上幸存。
2227 0