阿里云工业视觉智能平台使用Quick Start

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,图像资源包5000点
视觉智能开放平台,视频资源包5000点
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
简介: 工业视觉智能(Industrial Visual Intelligence)是为工业用户提供适配其实际生产场景的视觉智能算法模型,当算法模型与生产线或生产环境中的检测/采集设备集成,就可实现在生产过程中以计算机视觉代替人工进行质量、安全、完整性等检测工作。工业视觉智能将阿里云基于工业各场景中的最佳实践所获得的预训练模型与用户实际场景中的样本数据结合,通过用户样本数据的训练对模型进行定制优化,从而适配用户实际使用场景。通过API及SDK供用户在线或离线部署调用。

Step By Step

1、新建工作区

2、创建数据集

测试数据集( Tomato&Cucumber),注意:修改图片名称为英文。

3、数据标注

4、模型训练

5、模型部署
图片.png

图片.png

图片.png

6、模型调用
6.1 pom.xml

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.aliyun</groupId>
      <artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId>
      <optional>true</optional>
      <version>[4.3.2,5.0.0)</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.google.code.gson</groupId>
      <artifactId>gson</artifactId>
      <version>2.8.5</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.aliyun</groupId>
      <artifactId>aliyun-java-sdk-indvi</artifactId>
      <version>1.0.0</version>
    </dependency>
  </dependencies>

6.2 Code Sample

import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.indvi.model.v20190701.GetDetectionResultRequest;
import com.aliyuncs.indvi.model.v20190701.GetDetectionResultResponse;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.aliyuncs.profile.IClientProfile;

public class demo1 {
    private static String detectUrl = "vegetables";
    private static String imageUrl = "https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1594299310969&di=3e8fb67c14b88ff556a0b6b99f22d2de&imgtype=0&src=http%3A%2F%2Fimg4.imgtn.bdimg.com%2Fit%2Fu%3D321323004%2C3243292509%26fm%3D214%26gp%3D0.jpg";

    public static void main(String[] args) throws ClientException {

        // access_key_id, access_key_secret  获取参考链接:https://yq.aliyun.com/articles/693979?spm=a2c4e.11155435.0.0.319326a2bKJ90g
        String accessKeyID = "LTAIRAcw********";
        String accessKeySecret = "cSyIdKppC2NptI****************";
        String regionId = "cn-hangzhou";
        DefaultProfile.addEndpoint(regionId, regionId, "indvi", "indvi.cn-hangzhou.aliyuncs.com");
        IClientProfile profile = DefaultProfile.getProfile(regionId, accessKeyID, accessKeySecret);
        //初始化client
        IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);

        GetDetectionResultRequest request = new GetDetectionResultRequest();
        request.setDetectPath(detectUrl);
        request.setImageUrl(imageUrl);
        try {
            GetDetectionResultResponse response = client.getAcsResponse(request);
            if (null == response) {
                return;
            }
            if (response.getSuccess() == false) {
                System.out.print(response.toString());
                return;
            }
            String result = response.getResult();
            System.out.print(result);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

6.3 Result

cucumber

更多参考

模型调用参考
PAI-AutoLearning 图像分类使用教程

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