正则表达式模式 | 手把手教你入门Python之八十八

简介: 本节列出了正则表达式模式语法中的特殊元素的使用方法。

上一篇:正则修饰符的使用 | 手把手教你入门Python之八十七
下一篇:正则表达式练习 | 手把手教你入门Python之八十九

本文来自于千锋教育在阿里云开发者社区学习中心上线课程《Python入门2020最新大课》,主讲人姜伟。

正则表达式模式

下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素,如果你使⽤模式的同时提供了可选的标志参数,某些模式元素的含义会改变。

⾮打印字符

⾮打印字符也可以是正则表达式的组成部分。下表列出了表示⾮打印字符的转义序列:
image.png

import re

# \s  表示任意的空白字符
print(re.search(r'\s', 'hello world'))  # 空格
print(re.search(r'\n', 'hello\nworld'))  # 换行
print(re.search(r'\t', 'hello\tworld'))  # 制表符

# \S  表示非空白字符
print(re.search(r'\S', '\t\n   x'))

特殊字符

所谓特殊字符,就是⼀些有特殊含义的字符。若要匹配这些特殊字符,必须⾸先使字符"转义",即,将反斜杠字符 放在它们前⾯。下表列出了正则表达式中的特殊字符:
image.png

# 标点符号的使用:

# ():用来表示一个分组
m = re.search(r'h(\d+)x', 'sh829xkflsa')
print(m.group(1))
# 如果要表示括号,需要使用 \
m1 = re.search(r'\(.*\)', '(1+1)*3+5')
print(m1.group())

# . 表示匹配除了换行以外的任意字符。如果想要匹配 . 需要使用 \.

# [] 用来表示可选项范围  [x-y]从x到y区间,包含x和y
# m2 = re.search(r'f[a-d]m', 'pdsfcm')
# m2 = re.search(r'f[0-5]m', 'pdsf4m')
# m2 = re.search(r'f[0-5]+m', 'pdsf40m')
m2 = re.search(r'f[0-5a-dx]m', 'pdsfxm')  # 0<=value<=5 或者 a<=value<=d或者value==x
print(m2)

# | 用来表示或者  和  [] 有一定的相似,但是有区别
# [] 里的值表示的是区间,而且是单个字符
# | 就是可选值,可以出现多个值
print(re.search(r'f(x|prz|t)m', 'pdsfprzm'))

# {} 用来限定前面元素出现的次数
# {n}:表示前面的元素出现 n 次
print(re.search(r'go{2}d', 'good'))
# {n,}:表示前面的元素出现 n 次以上
print(re.search(r'go{2,}d', 'gooooood'))
# {,n}:表示前面的元素出现 n 次以下
print(re.search(r'go{,2}d', 'gd'))
# {m,n}:表示前面的元素出现m到n次
print(re.search(r'go{3,5}d', 'gooood'))
import re

# 字母表示它本身,很多字母前面  \ 会有特殊含义

# \n:表示换行   \t:表示一个制表符  \s:空白字符  \S:非空白字符
# \d:表示数字,等价于 [0-9]
print(re.search(r'x\d+p', 'x243p'))
print(re.search(r'x[0-9]+p', 'x243p'))

# ^ 除了表示以指定的内容开始以外,在 [] 里还可以表示取反
# \D:表示非数字,等价于 [^0-9]
print(re.search(r'\D+', 'he110'))
print(re.search(r'[^0-9]+', 'he110'))

# \w:表示数字、字母、 _ 以及中文等   非标点符号
print(re.findall(r'\w+', 'h+E-11.0_X*'))
print(re.findall(r'\w+', '大,家+好!'))

# \W: \w 取反
print(re.findall(r'\W+', 'h+E-11.0_X*'))

定位符

定位符使您能够将正则表达式固定到⾏⾸或⾏尾。它们还使您能够创建这样的正则表达式,这些正则表达式出现在⼀个单词内、在⼀个单词的开头或者⼀个单词的结尾。

定位符⽤来描述字符串或单词的边界,^$ 分别指字符串的开始与结束,\b 描述单词的前或后边界,\B 表示⾮单词边界。

正则表达式的定位符有:
image.png

# ^:以指定的内容开头   $:指定内容结尾
print(re.search(r'^a.*i$', 'aofi'))

限定符

限定符⽤来指定正则表达式的⼀个给定组件必须要出现多少次才能满⾜匹配。有 *****+?{n}{n,}{n,m} 共6种。
正则表达式的限定符有:
image.png

# *:表示前面的元素出现任意次数(0次及以上) 等价于  {0,}
x = re.search(r'go*d', 'goooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooood')
print(x.group())

# +:表示前面的元素至少出现一次,等价于 {1,}
print(re.search(r'go+d', 'goood'))

# ?:两种用法:
# 1.规定前面的元素最多只能出现一次,等价于 {,1}
# 2.将贪婪模式转换成为非贪婪模式
print(re.search(r'go?d', 'god'))

示例:

re.search(r'\s','⼤家好 我是 代码') # 匹配所有的空字符
re.search(r'\S','⼤家') # 匹配所有的⾮空字符
re.search(r'\n','⼤家好\n我是代码') # 匹配换⾏
re.search(r'n$','hello python') # 匹配以 n 结尾
re.search(r'^h.+n$','hello python') # 匹配以 h 开头,中间出现⼀次或多次任意字符,并且以n结尾
re.search(r'^ha*','h') # 匹配以 h 开头,a出现0次或者⼀次

配套视频

相关文章
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
697 7
|
6月前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
508 1
|
5月前
|
Cloud Native 算法 API
Python API接口实战指南:从入门到精通
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙的星际旅人。深耕API开发,以Python为舟,探索RESTful、GraphQL等接口奥秘。擅长requests、aiohttp实战,专注性能优化与架构设计,用代码连接万物,谱写极客诗篇。
1110 1
Python API接口实战指南:从入门到精通
|
6月前
|
开发者 Python
Python中的match-case语句:更优雅的模式匹配
Python中的match-case语句:更优雅的模式匹配
|
5月前
|
存储 Java 调度
Python定时任务实战:APScheduler从入门到精通
APScheduler是Python强大的定时任务框架,通过触发器、执行器、任务存储和调度器四大组件,灵活实现各类周期性任务。支持内存、数据库、Redis等持久化存储,适用于Web集成、数据抓取、邮件发送等场景,解决传统sleep循环的诸多缺陷,助力构建稳定可靠的自动化系统。(238字)
1008 1
|
6月前
|
调度 数据库 Python
Python异步编程入门:asyncio让并发变得更简单
Python异步编程入门:asyncio让并发变得更简单
377 5
|
6月前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫入门(1)
在互联网时代,数据成为宝贵资源,Python凭借简洁语法和丰富库支持,成为编写网络爬虫的首选。本文介绍Python爬虫基础,涵盖请求发送、内容解析、数据存储等核心环节,并提供环境配置及实战示例,助你快速入门并掌握数据抓取技巧。
|
数据库 Python
Python网络数据抓取(8):正则表达式
Python网络数据抓取(8):正则表达式
|
自然语言处理 JavaScript 前端开发
Python高级语法与正则表达式(二)
正则表达式描述了一种字符串匹配的模式,可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
|
安全 算法 Python
Python高级语法与正则表达式(一)
Python提供了 with 语句的写法,既简单又安全。 文件操作的时候使用with语句可以自动调用关闭文件操作,即使出现异常也会自动关闭文件操作。

推荐镜像

更多