Centos7基于Docker搭建EK(elasticsearch和kibana)

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: Centos7基于Docker搭建EK(elasticsearch和kibana)

1.docker安装和启动

wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
yum install docker-ce -y
systemctl start docker

systemctl enable docker
systemctl status docker

2.配置镜像加速器

针对Docker客户端版本大于 1.10.0 的用户
您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://780urbjd.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

3.下载镜像

docker pull elasticsearch:latest
docker pull kibana:latest
docker pull logstash:latest

image.png
4.启动容器elasticsearch和kibana

docker run --name elasticsearch \
-v "$PWD/esdata":/usr/share/elasticsearch/data \
-p 9200:9200 \
-d elasticsearch

验证容器(网页访问公网ip+9200)
image.png

docker run --name kibana \
--link elasticsearch:elasticsearch \
-p 5601:5601 \
-d kibana

验证容器(网页访问公网ip+5601)
image.png

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
目录
相关文章
|
29天前
|
数据可视化 Java Windows
Elasticsearch入门-环境安装ES和Kibana以及ES-Head可视化插件和浏览器插件es-client
本文介绍了如何在Windows环境下安装Elasticsearch(ES)、Elasticsearch Head可视化插件和Kibana,以及如何配置ES的跨域问题,确保Kibana能够连接到ES集群,并提供了安装过程中可能遇到的问题及其解决方案。
Elasticsearch入门-环境安装ES和Kibana以及ES-Head可视化插件和浏览器插件es-client
|
6天前
|
Java jenkins 持续交付
Centos7下docker的jenkins下载并配置jdk与maven
通过上述步骤,您将成功在CentOS 7上的Docker容器中部署了Jenkins,并配置好了JDK与Maven,为持续集成和自动化构建打下了坚实基础。
28 1
|
10天前
|
自然语言处理 搜索推荐 关系型数据库
elasticsearch学习六:学习 全文搜索引擎 elasticsearch的语法,使用kibana进行模拟测试(持续更新学习)
这篇文章是关于Elasticsearch全文搜索引擎的学习指南,涵盖了基本概念、命令风格、索引操作、分词器使用,以及数据的增加、修改、删除和查询等操作。
11 0
elasticsearch学习六:学习 全文搜索引擎 elasticsearch的语法,使用kibana进行模拟测试(持续更新学习)
|
10天前
|
存储 JSON Java
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
这篇文章是关于Elasticsearch的学习指南,包括了解Elasticsearch、版本对应、安装运行Elasticsearch和Kibana、安装head插件和elasticsearch-ik分词器的步骤。
50 0
elasticsearch学习一:了解 ES,版本之间的对应。安装elasticsearch,kibana,head插件、elasticsearch-ik分词器。
|
12天前
|
运维 监控 数据可视化
大数据-171 Elasticsearch ES-Head 与 Kibana 配置 使用 测试
大数据-171 Elasticsearch ES-Head 与 Kibana 配置 使用 测试
30 1
|
1月前
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongodb、minio详细教程,拉取镜像、运行容器
mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、nginx、rabbitmq、elasticsearch、logstash、kibana、mongo
|
1月前
|
存储 Linux Docker
CentOS 7.6安装Docker实战案例及存储引擎和服务进程简介
关于如何在CentOS 7.6上安装Docker、介绍Docker存储引擎以及服务进程关系的实战案例。
112 3
CentOS 7.6安装Docker实战案例及存储引擎和服务进程简介
|
1月前
|
JSON 自然语言处理 数据库
ElasticSearch基础1——索引和文档。Kibana,RestClient操作索引和文档+黑马旅游ES库导入
概念、ik分词器、倒排索引、索引和文档的增删改查、RestClient对索引和文档的增删改查
ElasticSearch基础1——索引和文档。Kibana,RestClient操作索引和文档+黑马旅游ES库导入
|
2月前
|
数据可视化 Docker 容器
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
这篇文章提供了通过Docker安装Elasticsearch和Kibana的详细过程和图解,包括下载镜像、创建和启动容器、处理可能遇到的启动失败情况(如权限不足和配置文件错误)、测试Elasticsearch和Kibana的连接,以及解决空间不足的问题。文章还特别指出了配置文件中空格的重要性以及环境变量中字母大小写的问题。
一文教会你如何通过Docker安装elasticsearch和kibana 【详细过程+图解】
|
数据可视化 应用服务中间件 虚拟化
docker(14):centos7 安装docker hub harbor,可视化registry
1,Harbor 容器应用的开发和运行离不开可靠的镜像管理。从安全和效率等方面考虑,部署在私有环境内的Registry是非常必要的。Project Harbor是由VMware公司中国团队为企业用户设计的Registry server开源项目,包括了权限管理(RBAC)、LDAP、审计、管理界面、自我注册、HA等企业必需的功能,同时针对中国用户的特点,设计镜像复制和中文支
2211 0