边缘计算是指在网络边缘处理信息，而不是将其发送到中央云服务器。边缘计算的好处包括减少延迟，降低成本，提高安全性和提高业务效率。
为什么边缘计算会减少延迟？
从网络边缘传输数据需要花费时间，尤其是在远程位置收集数据时。虽然传输通常可能需要不到一秒钟的时间，但网络故障或连接不可靠可能会增加所需时间。对于某些物联网应用，例如自动驾驶汽车，一秒钟都可能太长。
为什么边缘计算可以降低成本？
想象一下，一个安全摄像头正监视着一个空无一人的走廊。你不需要将一段空旷走廊上数小时的大型视频文件发送到云服务器(在云服务器上存储它们需要付费)。通过边缘计算，只有在走廊检测到有移动时，视频才能被发送到云端。
为什么边缘计算会提高安全性？
通过网络发送更少的数据可以提高安全性。任何时候你传输数据的时候，你都有可能被窃取或劫持。
边缘计算为何能提高业务效率？
在网络边缘处理数据可以减少发送到云服务器的数据量。通过仅将最相关的信息存储在云上，可以更轻松地找到您的业务所需的信息并对该数据进行分析。
例如，只有当温度传感器的读数超出预设范围时，传输此信息才变得重要。否则无需将此信息发送到云中。
那么，哪种物联网应用程序将从更低的延迟、更低成本以及更高的安全性和效率中获益最大呢？
医疗保健、制造业和能源行业都可以从减少延迟和提高安全性中受益匪浅。
医疗保健是一个不断增长的物联网领域。根据研究和咨询公司Grand View Research的一份报告，到2022年，全球医疗保健行业将在物联网设备、软件和服务上投资近4,100亿美元。
对于处理此类敏感信息的IoT设备，安全性和数据隐私至关重要。通过将尽可能少的信息发送到中央云服务器，患者将可以更好地控制其个人数据，并减少暴露于数据泄露的风险。
物联网医疗设备还需要尽可能近的即时决策。如果某人的血糖或心率监测器记录了危险的读数，则必须立即采取措施。
通过利用边缘计算，这些物联网医疗保健应用程序变得对网络连接的依赖性降低。 患者可以放心，如果出现任何问题，无论他们身在何处或互联网连接的强度如何，其IoT医疗应用程序都将尽快通知他们。
边缘计算将成为即将到来的工业物联网革命的关键部分
低延迟对于工业物联网至关重要，这是该行业从边缘计算中获得最大收益的原因之一。
在工厂设置中，如果传感器记录的读数为温度过高，则可能需要立即关闭机器。通过不将数据发送到中央云服务器中进行处理，可以更快地采取行动。
边缘计算将使能源和环境领域受益
能源和环境物联网应用通常部署在网络连接并不总是可靠的偏远地区。石油钻机，天然气管道，风力涡轮机，水力发电大坝，它们都将从部署连接的解决方案中受益。
许多能源和环境物联网应用需要能够快速响应不断变化的条件，但距离太远，无法从5G中获益。边缘计算对于该领域的物联网应用将非常有用。通过只传输相关信息，边缘计算还将提高效率，降低云服务器存储成本。
风电场上的IoT应用程序正在收集有关风速或所产生的能量的数据，可以在边缘处理该数据，并且仅在其记录的数据超出预定规范时才将其传输到中央云服务器。
医疗保健，工业物联网，能源和环境领域将从采用边缘计算网络中受益。但是，这项技术也将从整体上对物联网有利，我们希望在未来几年内将其广泛采用。
根据Gartner的数据，“大约10%的企业生成数据是在传统的集中式数据中心或云之外创建和处理的。到2025年，Gartner预测这一数字将达到75%。”
随着物联网应用数量的增加和收集更多数据，越来越多的数据处理将走向边缘，特别是在物联网领域。
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