6月大促已告一段落，不论是线上的各大电商平台，还是线下的各大零售商铺，都为这次疫情之后的大促进行了一场大战。
从大促实战，复盘如何利用大促最大程度提升转化与销售增长？
在线上商城，主要有如下2大方向：
1、恰到好处的优惠券下发、玩法搭建
从最传统的线下店铺所谓“买一送一”、“返季清仓”，到线上平台的万券齐发、组合优惠，玩法也越来越丰富。优惠券就像是一次购买行为发生的临门一脚，往往能够覆盖到消费者关注的店铺、品牌、品类时发挥出临门一脚的作用。
通过多样化的玩法，比如之前很火的“盖楼”达到消费者驻留时长与活跃度的提升。不容小觑的新起之秀“直播带货”也成为各大平台GMV引导的重要火力。对于不同的平台，在直播KOL的引进、合作商铺的拓展、业务发展阶段各不相同，往往容易受到多方资源的限制，很难在大促中大放异彩。
2、高转化率商品的分发提效、智能预测
抛开资源等因素限制，我们能够做的常规操作，或者说必备功能，就是在消费者具备消费倾向时，像导购员一样推荐各类商品，在消费者没有明显的消费倾向时，像推销员一样展示可能会转化的商品，来促进一笔笔订单的发生。
那么，如何快速搭建个性化会场，促进转化？
我们从2个维度展开：
1、常规操作
想要搭建个性化会场，促进消费转化。“个性化”的前提是，对平台的消费者的消费意向具备合理预测的把握，而消费者意向将会在他的行为中表达，如一次搜索、一次点击、一次收藏、一次下单等等，所以在常规的操作中我们需要记录下每一位消费者的行为。
那我们不由会发问：
存多久的行为？
哪些行为需要着重对待？
哪些行为对于消费者来说只是看看而已，哪些又表达了真实的购买意向呢？
每天产生数以亿计的行为，就这么存着留到大促采用，未免ROI不高吧？
那这些行为究竟表达了消费者何种意向，是需要不断的互动、预测、更新发现的，在时间周期上，也同时具备长期兴趣、短期兴趣的区分。这些行为我们可以用来做什么，或者说能够带来什么收益？
1、将传统的基于热品、新品、运营精品的推荐功能升级为智能算法、业务驱动的个性化推荐。
2、通过个性化的关怀能力，促进新老消费者在平台的粘性、活跃度提升。
说到智能算法，听上去门槛就很高。而如何快速获取算法能力，匹配业务，加速转型？
通过阿里云智能推荐（https://www.aliyun.com/product/bigdata/airec） 这个SaaS型的服务即可快速实现。
（背景：智能推荐底层算法是手淘猜你喜欢、相关推荐算法的升级输出，于2019年8月商业化后对外赋能，目前已服务超过20家电商平台，提供千人千面的个性化推荐服务。）
如何利用智能推荐搭建一个常规的商品个性化瀑布流？
仅需5步，即可搭建功能。
2、大促操作
参加大促的商品曾积累部分行为（无行为则视为新品），与其他商品不同的是，大促的商品具备优惠、大促生命周期、推广力度等等。
所以，我们可以创建一个“大促”的场景，在这个场景中，只推荐参加活动的商品。
在商品维度
需要与其他场景的商品存储形态保持一致
更新商品的生命周期与上下架的信息，尤其是下架（当商品库存不足时，及时下架商品，避免流量浪费）
维护商品的特征信息如类目、标题、品牌、店铺等
在业务维度
需要扶持部分优质的商品，可以在商品层面进行加权的推广，从而实现其流量分发的增长，促进转化。
在消费者维度
能够在活动商品中进行互动，不断增强购买兴趣的刻画与推荐的反馈。
在平台维度
减缓大促中常见的二八效应，促进平台流量的合理化分配，实现用户转化率提升的最大化。
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