MySQL 数据库开发的33 条军规

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: MySQL 数据库开发的33 条军规

写在前面的话:
总是在灾难发生后,才想起容灾的重要性;
总是在吃过亏后,才记得曾经有人提醒过。

(一)核心军规

(1)不在数据库做运算:cpu计算务必移至业务层

(2)控制单表数据量:单表记录控制在1000w

(3)控制列数量:字段数控制在20以内

(4)平衡范式与冗余:为提高效率牺牲范式设计,冗余数据

(5)拒绝3B:拒绝大sql,大事物,大批量

(二)字段类军规

阿里云服务器1核2G低至89元/年,阿里云官活动网址:https://dashi.aliyun.com/site/yun/aliyun
(6)用好数值类型
tinyint(1Byte)
smallint(2Byte)
mediumint(3Byte)
int(4Byte)
bigint(8Byte)
bad case:int(1)/int(11)

(7)字符转化为数字
用int而不是char(15)存储ip

(8)优先使用enum或set
例如:sex enum (‘F’, ‘M’)

申请阿里云服务时,可以使用2020元阿里云代金券,阿里云官网领取网址:https://dashi.aliyun.com/site/yun/youhui (长期有效)

(9)避免使用NULL字段
NULL字段很难查询优化
NULL字段的索引需要额外空间
NULL字段的复合索引无效
bad case:
name char(32) default null
age int not null
good case:
age int not null default 0

(10)少用text/blob
varchar的性能会比text高很多
实在避免不了blob,请拆表

(11)不在数据库里存图片:是否需要解释?

(三)索引类军规

(12)谨慎合理使用索引
改善查询、减慢更新
索引一定不是越多越好(能不加就不加,要加的一定得加)
覆盖记录条数过多不适合建索引,例如“性别”

(13)字符字段必须建前缀索引

(14)不在索引做列运算
bad case:
select id where age +1 = 10;

(15)innodb主键推荐使用自增列(SK:博主不认可)
主键建立聚簇索引
主键不应该被修改
字符串不应该做主键
如果不指定主键,innodb会使用唯一且非空值索引代替

(16)不用外键
请由程序保证约束

(四)sql类军规

(17)sql语句尽可能简单
一条sql只能在一个cpu运算
大语句拆小语句,减少锁时间
一条大sql可以堵死整个库

(18)简单的事务

事务时间尽可能短
bad case:
上传图片事务

(19)避免使用trig/func
触发器、函数不用
客户端程序取而代之

(20)不用select *
消耗cpu,io,内存,带宽
这种程序不具有扩展性

(21)OR改写为IN()
or的效率是n级别
in的消息时log(n)级别
in的个数建议控制在200以内
select id from t where phone=’159′ or phone=’136′;
=>
select id from t where phone in (’159′, ’136′);

(22)OR改写为UNION
mysql的索引合并很弱智
select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’;
=>
select id from t where phone=’159′
union
select id from t where name=’jonh’

(23)避免负向%

(24)慎用count(*)

(25)同上

(26)limit高效分页
limit越大,效率越低
select id from t limit 10000, 10;
=>
select id from t where id > 10000 limit 10;

(27)使用union all替代union
union有去重开销

(28)少用连接join

(29)使用group by
分组
自动排序

(30)请使用同类型比较

(31)使用load data导数据
load data比insert快约20倍;

(32)打散批量更新

(33)新能分析工具
show profile;
mysqlsla;
mysqldumpslow;
explain;
show slow log;
show processlist;
show query_response_time(percona)

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
10天前
|
JavaScript 安全 Java
java版药品不良反应智能监测系统源码,采用SpringBoot、Vue、MySQL技术开发
基于B/S架构,采用Java、SpringBoot、Vue、MySQL等技术自主研发的ADR智能监测系统,适用于三甲医院,支持二次开发。该系统能自动监测全院患者药物不良反应,通过移动端和PC端实时反馈,提升用药安全。系统涵盖规则管理、监测报告、系统管理三大模块,确保精准、高效地处理ADR事件。
|
1月前
|
存储 SQL API
探索后端开发:构建高效API与数据库交互
【10月更文挑战第36天】在数字化时代,后端开发是连接用户界面和数据存储的桥梁。本文深入探讨如何设计高效的API以及如何实现API与数据库之间的无缝交互,确保数据的一致性和高性能。我们将从基础概念出发,逐步深入到实战技巧,为读者提供一个清晰的后端开发路线图。
|
26天前
|
监控 前端开发 Java
【技术开发】接口管理平台要用什么技术栈?推荐:Java+Vue3+Docker+MySQL
该文档介绍了基于Java后端和Vue3前端构建的管理系统的技术栈及功能模块,涵盖管理后台的访问、登录、首页概览、API接口管理、接口权限设置、接口监控、计费管理、账号管理、应用管理、数据库配置、站点配置及管理员个人设置等内容,并提供了访问地址及操作指南。
|
28天前
|
存储 缓存 NoSQL
2款使用.NET开发的数据库系统
2款使用.NET开发的数据库系统
|
1月前
|
存储 SQL 数据库
深入浅出后端开发之数据库优化实战
【10月更文挑战第35天】在软件开发的世界里,数据库性能直接关系到应用的响应速度和用户体验。本文将带你了解如何通过合理的索引设计、查询优化以及恰当的数据存储策略来提升数据库性能。我们将一起探索这些技巧背后的原理,并通过实际案例感受优化带来的显著效果。
44 4
|
1月前
|
存储 Java 关系型数据库
在Java开发中,数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析,深入探讨Java连接池的原理与最佳实践
在Java开发中,数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析,深入探讨Java连接池的原理与最佳实践,包括连接创建、分配、复用和释放等操作,并通过电商应用实例展示了如何选择合适的连接池库(如HikariCP)和配置参数,实现高效、稳定的数据库连接管理。
58 2
|
1月前
|
监控 Java 数据库连接
在Java开发中,数据库连接管理是关键问题之一
在Java开发中,数据库连接管理是关键问题之一。本文介绍了连接池技术如何通过预创建和管理数据库连接,提高数据库操作的性能和稳定性,减少资源消耗,并简化连接管理。通过示例代码展示了HikariCP连接池的实际应用。
21 1
|
2月前
|
SQL JavaScript 关系型数据库
node博客小项目:接口开发、连接mysql数据库
【10月更文挑战第14天】node博客小项目:接口开发、连接mysql数据库
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
PHP与MySQL协同工作的艺术:开发高效动态网站
在这个后端技术迅速迭代的时代,PHP和MySQL的组合仍然是创建动态网站和应用的主流选择之一。本文将带领读者深入理解PHP后端逻辑与MySQL数据库之间的协同工作方式,包括数据的检索、插入、更新和删除操作。文章将通过一系列实用的示例和最佳实践,揭示如何充分利用这两种技术的优势,构建高效、安全且易于维护的动态网站。
|
2月前
|
Rust 前端开发 关系型数据库
Tauri 开发实践 — Tauri 集成本地数据库
本文介绍了在 Tauri 框架中集成本地数据库的几种方案,包括直接绑定 SQLite、使用第三方数据库库和使用 tauri-plugin-sql-api 插件。最终选择了 tauri-plugin-sql-api,因为它集成简单、支持多种数据库类型,并且与 Tauri 框架深度整合,提升了开发效率和安全性。文章详细介绍了如何安装和使用该插件,以及如何编写核心代码实现数据库操作。
219 2