DataWorks任务实例错误分析

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: 总结Dataworks产品使用过程中遇到的常见问题——任务实例错误

1、发现报错

首先通过运维大屏,点运行失败进去周期实例中查看失败任务,然后进行筛选条件,只查看同步节点。
image2019-12-30_11-46-12.png

2、查看日志

查看每一个任务的运行日志。

错误原因有的是分区不存在,不存在的是因为治理那边也是有好多任务是失败的。

其次大部分的都是数据传输为0,然后分析的是因为人社的一张4亿多条的表占用资源,影响其它的任务了,然后查看人社AC43这张4亿的同步任务,发现在执行15分钟的时候就已经出错了,出错原因也是一直传输为0。
image2019-12-30_11-46-19.png

 

报错信息:Code:[OdpsWriter-09], Description:[写入数据到 ODPS 目的表失败.].  - ODPS 目的表写 block:0 失败, uploadId=[20191230013903e208180a0112b57b]. 请联系 ODPS 管理员处理. - java.io.IOException: RequestId=20191230014736e208180a0112bc10, ErrorCode=InternalServerError, ErrorMessage=Storage quota not enough.

 

3、重跑任务

A、重跑成功:说明在同一时间点运行压力太大,分析硬件资源后,分段运行。
B、重跑失败:进入第四步。

4、开发环境验证

A、在开发环境手动执行,看是否存在同样的错误,定位是程序问题、空间问题还是产品问题引起的。

5、定位错误

image2019-12-30_11-46-44.png

错误原因是空间不够,接下来在数据地图中查看占用空间情况:
image2019-12-30_11-46-33.png

然后看空间申请的存储空间:
image2019-12-30_11-47-14.png

明显是空间不够了。

6、解决办法

A、申请存储空间资源(空间大小由项目规划分析)。
B、释放表空间(清理测试数据、垃圾数据、历史数据)。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
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