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6月23日 Spark 社区技术直播【半小时，将你的Spark SQL模型变为在线服务】

2020-06-22 928
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简介： SparkSQL在机器学习场景中应用模型从批量到实时面临的问题 - SparkSQL 转换成实时执行成本高 - 离线特征和在线特征保持一致困难 - 离线效果与在线效果差距大 我们是如何解决这些问题 相对传统实现方式我们优势 SparkSQL实时上线demo

讲师：

王太泽
第四范式特征工程数据库负责人
曾在百度担任资深研发工程师
一直致力于解决机器学习模型从离线到在线特征一致性问题和性能问题。

时间：

6月23日 19：00

观看直播方式：

扫描下方二维码入群，或届时进入直播间（回看链接）
https://developer.aliyun.com/live/43347?spm=a2c6h.12873587.0.0.127052c22xBiZl

直播介绍

SparkSQL在机器学习场景中应用模型从批量到实时面临的问题

  • SparkSQL 转换成实时执行成本高
  • 离线特征和在线特征保持一致困难
  • 离线效果与在线效果差距大

我们是如何解决这些问题
相对传统实现方式我们优势
SparkSQL实时上线demo

6月23.png

文章标签：
客服工作台
开源大数据平台 E-MapReduce
机器学习/深度学习
分布式计算
SQL
Spark
数据库
关键词：
apache spark SQL
客服工作台模型
技术客服工作台
apache spark技术
SQL spark
阿里云E-MapReduce团队
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