DataWorks百问百答33:数据同步怎么配置ODPS分区?

简介: 数据同步怎么配置ODPS分区

同步任务可以支持ODPS的数据列、分区列、常量列,但_不支持函数列_ 

  • ODPS分区配置支持linux shell通配符,* 表示0个或多个字符,? 代表任意一个字符
  • 默认情况下,读取的分区需要存在,如果分区不存在任务会报错。 如果您希望分区不存在时任务仍然成功,您可以转换为脚本模式,在odps的parameter端下面配置successOnNoPartition参数,即 "successOnNoPartition": true

例如:分区表 test存在 pt=1,ds=hangzhou pt=1,ds=shanghai pt=2,ds=hangzhou pt=2,ds=beijing 四个分区,如果你想读取 pt=1,ds=shanghai 这个分区的数据,分区信息中配置: pt=1,ds=shanghai;

如果你想读取 pt=1下的所有分区,分区信息中配置 :pt=1,ds=;如果你想读取整个 test 表的所有分区的数据,分区信息中配置 :pt=,ds=*

  • 如果需要指定最大分区,可以配置如下信息:

/*query*/ ds=(select MAX(ds) from DataXODPSReaderPPR)

  • 如果需要按条件过滤,可以配置如下信息:

/*query*/ pt>=20170101 and pt<20170110,表示pt分区大于等于20170101且小于20170110的所有数据

ODPS写插件指定分区技巧

  • 需要写入数据表的分区信息,必须指定到最后一级分区。把数据写入一个三级分区表,必须配置到最后一级分区

例如:pt=20150101/type=1/biz=2

  • 不支持写入多个分区

DataWorks百问百答历史记录 请点击这里查看>>

更多DataWorks技术和产品信息,欢迎加入【DataWorks钉钉交流群】

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
10月前
|
存储 分布式计算 DataWorks
从MaxCompute到Milvus:通过DataWorks进行数据同步,实现海量数据高效相似性检索
如果您需要将存储在MaxCompute中的大规模结构化数据导入Milvus,以支持高效的向量检索和相似性分析,可以通过DataWorks的数据集成服务实现无缝同步。本文介绍如何利用DataWorks,快速完成从MaxCompute到Milvus的离线数据同步。
|
数据采集 机器学习/深度学习 DataWorks
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
580 1
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。
|
SQL DataWorks 数据可视化
阿里云DataWorks评测:大数据开发治理平台的卓越表现
阿里云DataWorks是一款集数据集成、开发、分析与管理于一体的大数据平台,支持多种数据源无缝整合,提供可视化ETL工具和灵活的任务调度机制。其内置的安全体系和丰富的插件生态,确保了数据处理的高效性和安全性。通过实际测试,DataWorks展现了强大的计算能力和稳定性,适用于中小企业快速搭建稳定高效的BI系统。未来,DataWorks将继续优化功能,降低使用门槛,并推出更多灵活的定价方案,助力企业实现数据价值最大化。
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
聊聊DataWorks这个大数据开发治理平台
聊聊DataWorks这个大数据开发治理平台
501 2
|
机器学习/深度学习 存储 数据采集
解锁DataWorks:一站式大数据治理神器
解锁DataWorks:一站式大数据治理神器
357 1
|
DataWorks 搜索推荐 大数据
聊聊DataWorks——这个一站式智能大数据开发治理平台
聊聊DataWorks——这个一站式智能大数据开发治理平台
857 2
|
存储 大数据 数据处理
大数据散列分区数据分布
大数据散列分区数据分布
200 2
|
存储 负载均衡 监控
大数据散列分区数据分布
大数据散列分区数据分布
234 1
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
DataWorks产品评测:大数据开发治理平台的最佳实践与体验
DataWorks是阿里云推出的一款大数据开发治理平台,集成了多种大数据引擎,支持数据集成、开发、分析和任务调度。本文通过用户画像分析的最佳实践,评测了DataWorks的功能和使用体验,并提出了优化建议。通过实践,DataWorks在数据整合、清洗及可视化方面表现出色,适合企业高效管理和分析数据。
564 0

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 下一篇
    开通oss服务