数字经济时代，计算、分析、处理等作为“关键生产要素”已成为行业和社会的共识。但是对于交通领域而言，以往端到端的方式进行平台搭建和应用开发已不能适应数字爆炸和产品快速迭代的要求。交通行业在计算分析方面面临着信息采集难、样式杂、变化快、价值低、应用难度高等诸多痛点。总结而言，主要体现在4个方面：
（1）交通业务系统相互独立，数据孤岛现象严重，业务处理容量大但是无统一标准，采集的字段混乱，难以理解和应用？
（2）先前已经搭建了交通大数据平台，但是缺乏行业知识库，计算分析能力弱，数据只是简单地BI展现，不能赋能业务创新？
（3）业务部门多，资源接口混乱，复用性差，每次调用计算都需要开发新的接口，费时费力？
（4）数字零散，全域融合难，缺乏计算价值挖掘，并且未和公众服务平台打通，交通相关APP用户量太少，不能从根本上解决“市民出行难”的问题？
那么，如何用新一代信息技术手段打通交通业务之间的内在联系，提升交通部门的协同效率？如何建成一个交通智能分析的全流程平台，实现交通系统上云、治理、分析、决策、结果展现等功能？这是我们探讨和解决的内容，以更好地支撑交通管理部门提升效能。
数据中台是交通行业数字化转型的最佳路径
交通体系是一个复杂的系统，覆盖的场景丰富，牵涉的业务广泛，行政管理关系归口多，不仅有公路、铁路、水运、航空等行业线，执法、车管等职能线，还有区县、市级、省级等区域线。从组织架构上来看，管辖范围和侧重点不同，计算协同与应用本身就是一个巨大的挑战。
如何让纷繁复杂的计算为业务场景服务，为交通治理提效？从当前的技术、业务和实践来看，“数据中台”是应对挑战的最佳路径，它以信息充分共享、资源高度融合、信息深度挖掘、部门协调联动为核心，通过构建一套大数据技术体系和统一的计算资源池，帮助交通企业快速推进实施数字化转型战略。
数据中台概念首次被阿里提出时是在2015年, 其定位就是紧贴业务，集方法论、工具、组织于一体的“快、准、全、统、通”的智能体系。历经内部复杂场景的实践后,在2018年正式通过阿里云全面对外输出数据中台能力,帮助企业实现数智化转型。在2020阿里云线上峰会上, 阿里云智能总裁张建锋表示，阿里云将会做深基础，做厚中台，做强生态，有信心真正做好数字经济时代的基础设施。这标志着阿里云进一步把数据中台引入全速重构业务数智化的深地。
从“首次提出”到“全速重构”，阿里云数据中台累积了丰富的经验。而在交通领域，数据中台越来越受到重视，交通企业通过构建交通数据中台，可以形成数字资产，对业务方提供高价值、高可靠性、高效率、低成本、少浪费的的共享多样计算服务，快速支撑百花齐放的应用。
阿里云交通数据中台解决方案提供从交通信息接入到计算应用的全链路智能资源构建与管理能力，帮助交通客户打破信息孤岛、融合全域信息，在把资源统一之后，会快速形成数据资产、挖掘计算价值，进而赋能交通业务，为客户提供高效服务。这些服务跟交通客户的业务有较强的关联性，是交通企业业务和资源的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在，助力交通行业数字化转型及智能应用的创新和推广。
3大主要应用场景：自由流收费稽核、交通态势感知、ETC用户运营
（1）合纠偏，统一路网表达，全量轨迹实时还原，实现最精准、全面、实时的收费稽核结果。
（2）交通态势感知：基于视频、地图和人工录入事故等数据，对道路情况进行实时感知，并对事故进行智能分析处理。
（3）ETC客户运营：ETC客户数字化运营，与异业协同共赢，共建会员生态，实现体验提升、交叉销售、协同获客、会员互认、权益互通等服务。
5大核心优势：数据中台建设+实施的方法论和解决方案
基于长期的最佳实践，阿里云沉淀了一整套数据中台建设+实施的方法论和解决方案，该解决方案具备5大核心优势：
（1）统一的数据集成管理：统一集成管理不同来源、格式、特点性质的资源，从而为企业提供全面的资源共享。
（2）高效的内容加工、服务能力：全域计算分析主题和场景设计，根据应用领域和类别，结合业务流程中的实际痛点和问题，确定分析洞察主题、相应的分析场景及核心的分析维度和指标。
（3）端到端的行业数据安全策略：提供计算识别、敏感信息发现、信息分类分级、脱敏、访问监控、风险发现预警与审计能力，提高信息安全等级，便于进行信息权限管控。
（4）提供丰富的交通行业知识库/模型：经过多年在城市大脑、智慧高速等项目上的积累，再加上对交通信息建模领域的深入研究，沉淀了丰富的交通算法模型，涵盖交通态势感知、调度优化、仿真预测、收费稽核等多个领域。
（5）高效的全域信息共享交换：通过全域信息共享交换平台降低交通业务对技术的依赖，提升交通信息消费体验和效率，充分发挥交通业务创新潜能，提供交通数据资产变现能力。
5大核心价值：让大数据真正驱动客户业务
（1）开发更简单：中台提供的各种工具产品能够极大的简化开发过程，缩短治理周期，降低治理成本。
（2）服务更便捷：能够赋予数据以业务价值，让各级用户能够直观的理解，并以此为基础向应用输出计算服务。
（3）应用更智能：通过不断提升数字面向业务的价值，积累沉淀业务模型，能够向上层应用提供更加智能的信息计算。
（4）资产更清晰：从宏观到微观助力资源管理方全面盘点数据资产，理清战略资源，做到让管理者心中有数。
（5）运营更高效：遵循应用先行、以用带存、由存而通、因通促用的理念，实现城市智能化运营，驱动客户业务创新。
在交通行业中，阿里云不仅具备成熟的方法论和工具，还联合高德、支付宝、阿里达摩院等，构成了一个内部协同生态，外部也积极与生态伙伴展开合作，全方位渗透交通各个领域和场景，是建设智能计算和催生智能分析的引擎。
未来，阿里云交通数据中台解决方案将发力高速公路、大中型机场、汽车制造商、大型港口以及城市的市内交通等各个领域，以数据产品+数据技术+方法论+场景实现的综合性输出，构建新一代交通数字化基础设施，推进交通智能化计算、技术极致提升和智能化业务的创新探索，为交通建设及城市发展注入智能化的新动力。
