MySQL前缀索引上限案例分析

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 某些时候由于前期字段长度无规划、或者业务本身字段长度有要求,我们想对这些字段添加索引时却报错“超过索引长度”,针对这类问题我们该如何处理?背后原理又是什么呢?

一、案例分享

1.1 问题描述

以下一例报错是开发同学通过框架初始化创建一些表结构时出现的报错,我们需要重点关注“1071 Specified key was too long; max key length is 7671071 Specified key was too long; max key length is 767 bytes”这个提示。该报错告诉我们索引长度超过的额767,因过长而无法创建索引。这也是为什么经常在一些MySQL的SQL审批中,DBA同学会经常要求某个表的字段长度尽量不要超过191、某些表的字段长度不要超过255。

Fatal error: Uncaught PDOException: SQLSTATE[42000]: Syntax error or access violation: 1071 Specified key was too long; max key length is 767 bytes in /var/www/html/includes/vendor/aura/sql/src/ExtendedPdo.php:748 Stack trace: #0 /var/www/html/includes/vendor/aura/sql/src/ExtendedPdo.php(748): PDOStatement->execute() #1 /var/www/html/includes/functions-install.php(252): Aura\Sql\ExtendedPdo->perform('CREATE TABLE IF...') #2 /var/www/html/admin/install.php(46): yourls_create_sql_tables() #3 {main} thrown in /var/www/html/includes/vendor/aura/sql/src/ExtendedPdo.php on line 748

MySQL中索引长度主要受什么的限制呢?是否可以把767的限制进行放宽?

1.2 问题处理

1、查看数据库innodb_file_format、innodb_large_prefix参数

innodb_file_format=Barracuda
innodb_large_prefix=OFF

2、查看innodb_default_row_format参数

innodb_default_row_format=Compact
由于业务方使用的MySQL是5.6版本,所有表默认ROW_FORMAT=Compact。

3、通过以上3个参数,况基本明了,目前的解决办法有3种:

1.改表结构,字段长度可以缩小的话就缩小,utf8255,utf8mbe191.
2.建表语句添加ROW_FORMAT=DYNAMIC
3.线上使用5.7版本的数据库

二、MySQL前缀索引上的一些限制

image

2.1 Redundant

1、row_format=redundant要求innodb_file_format=Barracuda/Antelope。

2、该行模式下,对于可变长字段,innodb会存储其起始的768字节在B-tree的节点中,超出部分存储在溢出页中。对于长度小于768字节的字段,其信息全部存储在B-tree节点中。这对于长度较小的大字段来说是比较有利的,可以减小数据查询时的IO消耗。若表有有较多的大字段,就会造成b-tree中存储大量的数据,每页存储的行数也就相应的变少,从而导致我们索引查询效率变低。

3、redundant行模式下,字段索引长度需小于768字节,不支持对前缀索引长度的扩大。对于utf8字符集格式的字段,每3个字节为一个字符;对于utf8mb4字符集格式的字段,每4个字节为一个字符;对于latin1字符集格式的字段,每1个字节为一个字符

+--------------+---------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
| table_schema | table_name          | engine | row_format | CHARACTER_SET_NAME | COLUMN_NAME | CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH | CHARACTER_OCTET_LENGTH |
+--------------+---------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
| db1          | t_redundant_latin1  | InnoDB | Redundant  | latin1             | name        |                      768 |                    768 |
| db1          | t_redundant_utf8    | InnoDB | Redundant  | utf8               | name        |                      256 |                    768 |
| db1          | t_redundant_utf8mb4 | InnoDB | Redundant  | utf8mb4            | name        |                      192 |                    768 |
+--------------+---------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
sansi@mysql 11:41:  [db1]> alter table t_redundant_utf8 add index idx_name(name);
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 767 bytes
sansi@mysql 11:41:  [db1]> alter table t_redundant_utf8mb4 add index idx_name(name);
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 767 bytes
sansi@mysql 12:09:  [db1]> alter table t_redundant_latin1 add index idx_name(name);
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 767 bytes


+--------------+---------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
| table_schema | table_name          | engine | row_format | CHARACTER_SET_NAME | COLUMN_NAME | CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH | CHARACTER_OCTET_LENGTH |
+--------------+---------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
| db1          | t_redundant_latin1  | InnoDB | Redundant  | latin1             | name        |                      767 |                    767 |
| db1          | t_redundant_utf8    | InnoDB | Redundant  | utf8               | name        |                      255 |                    765 |
| db1          | t_redundant_utf8mb4 | InnoDB | Redundant  | utf8mb4            | name        |                      191 |                    764 |
+--------------+---------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
sansi@mysql 11:43:  [db1]> alter table t_redundant_utf8 add index idx_name(name);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
sansi@mysql 11:43:  [db1]> alter table t_redundant_utf8mb4 add index idx_name(name);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
sansi@mysql 12:15:  [db1]> alter table t_redundant_latin1 add index idx_name(name);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

2.2 compact

1、compact行模式相对于redundant来说可以节省20%的空间,但是会增加一些CPU的消耗。MySQL5.6的默认行模式,row_format=compact要求innodb_file_format=Barracuda/Antelope。

2、该行模式下,对于可变长字段,innodb会存储其起始的768字节在B-tree的节点中,超出部分存储在溢出页中。对于长度小于768字节的字段,其信息全部存储在B-tree节点中。这对于长度较小的大字段来说是比较有利的,可以减小数据查询时的IO消耗。若表有有较多的大字段,就会造成b-tree中存储大量的数据,每页存储的行数也就相应的变少,从而导致我们索引查询效率变低。

3、compact行模式下,字段索引长度需小于768字节,不支持对前缀索引长度的扩大。对于utf8字符集格式的字段,每3个字节为一个字符;对于utf8mb4字符集格式的字段,每4个字节为一个字符;对于latin1字符集格式的字段,每1个字节为一个字符

+--------------+-------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
| table_schema | table_name        | engine | row_format | CHARACTER_SET_NAME | COLUMN_NAME | CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH | CHARACTER_OCTET_LENGTH |
+--------------+-------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
| db1          | t_compact_latin1  | InnoDB | Compact    | latin1             | name        |                      768 |                    768 |
| db1          | t_compact_utf8    | InnoDB | Compact    | utf8               | name        |                      256 |                    768 |
| db1          | t_compact_utf8mb4 | InnoDB | Compact    | utf8mb4            | name        |                      192 |                    768 |
+--------------+-------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
sansi@mysql 12:26:  [db1]> alter table t_compact_latin1 add index idx_name(name);
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 767 bytes
sansi@mysql 12:26:  [db1]> alter table t_compact_utf8 add index idx_name(name);
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 767 bytes
sansi@mysql 12:26:  [db1]> alter table t_compact_utf8mb4 add index idx_name(name);
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 767 bytes


+--------------+-------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
| table_schema | table_name        | engine | row_format | CHARACTER_SET_NAME | COLUMN_NAME | CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH | CHARACTER_OCTET_LENGTH |
+--------------+-------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
| db1          | t_compact_latin1  | InnoDB | Compact    | latin1             | name        |                      767 |                    767 |
| db1          | t_compact_utf8    | InnoDB | Compact    | utf8               | name        |                      255 |                    765 |
| db1          | t_compact_utf8mb4 | InnoDB | Compact    | utf8mb4            | name        |                      191 |                    764 |
+--------------+-------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
sansi@mysql 12:24:  [db1]> alter table t_compact_latin1 add index idx_name(name);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
sansi@mysql 12:25:  [db1]> alter table t_compact_utf8 add index idx_name(name);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
sansi@mysql 12:25:  [db1]> alter table t_compact_utf8mb4 add index idx_name(name);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

2.3 dynamic

1、dynamic在空间存储上与compact格式相同,额外增加的一个特性是针对可变长度的字段的溢出页存储技术,dynamic模式下使用的是完全溢出页存储。row_format=dynamic是MySQL5.7的默认值。要求innodb_file_format=Barracuda

2、该行模式下,使用完全溢出页进行存储,其聚集索引仅仅保存一个20字节的指针指向溢出页。其存储是否需要使用溢出页取决于数据页大小和行大小,较短的字段字节存储在b-tree中,较长的字段将整个值存储在溢出页,并使用指针进行关联。

3、dynamic行模式下,可以将索引前缀限制由之前的768提升至3072。对于utf8字符集格式的字段,每3个字节为一个字符;对于utf8mb4字符集格式的字段,每4个字节为一个字符;对于latin1字符集格式的字段,每1个字节为一个字符

1)满足索引前缀提升至3072需要关注以下几个参数

innodb_file_format=Barracuda
row_format=dynamic
innodb_file_per_table=on
innodb_large_prefix=on

2)示例

+--------------+-------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
| table_schema | table_name        | engine | row_format | CHARACTER_SET_NAME | COLUMN_NAME | CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH | CHARACTER_OCTET_LENGTH |
+--------------+-------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
| db1          | t_dynamic_latin1  | InnoDB | Dynamic    | latin1             | name        |                     3073 |                   3073 |
| db1          | t_dynamic_utf8    | InnoDB | Dynamic    | utf8               | name        |                     1025 |                   3075 |
| db1          | t_dynamic_utf8mb4 | InnoDB | Dynamic    | utf8mb4            | name        |                      769 |                   3076 |
+--------------+-------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
3 rows in set (0.03 sec)
sansi@mysql 15:20:  [db1]> alter table t_dynamic_utf8 add index idx_name(name);
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 3072 bytes
sansi@mysql 15:20:  [db1]> alter table t_dynamic_utf8mb4 add index idx_name(name);
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 3072 bytes
sansi@mysql 15:20:  [db1]> alter table t_dynamic_latin1 add index idx_name(name);
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 3072 bytes

+--------------+-------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
| table_schema | table_name        | engine | row_format | CHARACTER_SET_NAME | COLUMN_NAME | CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH | CHARACTER_OCTET_LENGTH |
+--------------+-------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
| db1          | t_dynamic_latin1  | InnoDB | Dynamic    | latin1             | name        |                     3072 |                   3072 |
| db1          | t_dynamic_utf8    | InnoDB | Dynamic    | utf8               | name        |                     1024 |                   3072 |
| db1          | t_dynamic_utf8mb4 | InnoDB | Dynamic    | utf8mb4            | name        |                      768 |                   3072 |
+--------------+-------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+

sansi@mysql 15:17:  [db1]> alter table t_dynamic_latin1 add index idx_name(name);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
sansi@mysql 15:18:  [db1]> alter table t_dynamic_utf8mb4 add index idx_name(name);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
sansi@mysql 15:19:  [db1]> alter table t_dynamic_utf8 add index idx_name(name);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

2.4 compressed

1、compressed是在dynamic的基础上,额外增强了对索引和数据的压缩,row_format=comPRESSED要求innodb_file_format=Barracuda

2、该行模式下,使用完全溢出页进行存储,其聚集索引仅仅保存一个20字节的指针指向溢出页。其存储是否需要使用溢出页取决于数据页大小和行大小,较短的字段字节存储在b-tree中,较长的字段将整个值存储在溢出页,并使用指针进行关联。

3、dynamic行模式下,可以将索引前缀限制由之前的768提升至3072。对于utf8字符集格式的字段,每3个字节为一个字符;对于utf8mb4字符集格式的字段,每4个字节为一个字符;对于latin1字符集格式的字段,每1个字节为一个字符

1)满足索引前缀提升至3072需要关注以下几个参数

innodb_file_format=Barracuda
row_format=dynamic
innodb_file_per_table=on
innodb_large_prefix=on

2)示例

+--------------+----------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
| table_schema | table_name           | engine | row_format | CHARACTER_SET_NAME | COLUMN_NAME | CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH | CHARACTER_OCTET_LENGTH |
+--------------+----------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
| db1          | t_compressed_latin1  | InnoDB | Compressed | latin1             | name        |                     3073 |                   3073 |
| db1          | t_compressed_utf8    | InnoDB | Compressed | utf8               | name        |                     1025 |                   3075 |
| db1          | t_compressed_utf8mb4 | InnoDB | Compressed | utf8mb4            | name        |                      769 |                   3076 |
+--------------+----------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
sansi@mysql 15:33:  [db1]> alter table t_compressed_utf8mb4 add index idx_name(name);
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 3072 bytes
sansi@mysql 15:35:  [db1]> alter table t_compressed_utf8 add index idx_name(name);
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 3072 bytes
sansi@mysql 15:35:  [db1]> alter table t_compressed_latin1 add index idx_name(name);
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 3072 bytes

+--------------+----------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
| table_schema | table_name           | engine | row_format | CHARACTER_SET_NAME | COLUMN_NAME | CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH | CHARACTER_OCTET_LENGTH |
+--------------+----------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
| db1          | t_compressed_latin1  | InnoDB | Compressed | latin1             | name        |                     3071 |                   3071 |
| db1          | t_compressed_utf8    | InnoDB | Compressed | utf8               | name        |                     1024 |                   3072 |
| db1          | t_compressed_utf8mb4 | InnoDB | Compressed | utf8mb4            | name        |                      768 |                   3072 |
+--------------+----------------------+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+------------------------+
sansi@mysql 15:36:  [db1]>
sansi@mysql 15:36:  [db1]> alter table t_compressed_utf8mb4 add index idx_name(name);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
sansi@mysql 15:36:  [db1]> alter table t_compressed_utf8 modify name varchar(1024);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
sansi@mysql 15:36:  [db1]> alter table t_compressed_latin1 modify name varchar(3071);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

三、MySQL表字段上的一些限制

3.1、列与数据类型间的限制

1) char

char为定长字段,可存储长度为0~255,当sql_mode为STRICT_TRANS_TABLES时,N大于255时直接返回报错

sansi@mysql 15:46:  [db1]> create table t1 (c1 char(256));
ERROR 1074 (42000): Column length too big for column 'c1' (max = 255); use BLOB or TEXT instead

2) varchar

varchar为可变长字段,可存储的长度为0~65535字节,N具体大小限制需要根据列字符集格式进行判断:lantin1=1字节,utf8=3字节,utf8mb4=4字节。

65535/3=21845
sansi@mysql 15:46:  [db1]> create table t1 (c1 varchar(65535) not null) character set utf8;
ERROR 1074 (42000): Column length too big for column 'c1' (max = 21845); use BLOB or TEXT instead   
65535/4=16383
sansi@mysql 15:47:  [db1]> create table t1 (c1 varchar(65535) not null) character set utf8mb4;
ERROR 1074 (42000): Column length too big for column 'c1' (max = 16383); use BLOB or TEXT instead
65533 + 2
sansi@mysql 15:47:  [db1]> create table t1 (c1 varchar(65533) not null) character set latin1;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

3.2、列总数限制

MySQL表中所有的列总和不能超过4096,当然一些别的条件的限制下,表的列总数一般不会达到该限制条件

1)受到表的最大row size的限制

2)存储引擎的限制

3)每个表的.frm文件的限制

3.3、row size限制

1)MySQL默认一个表的row size最大为65535,即使存储引擎支持更大的row size。

sansi@mysql 15:49:  [db1]> CREATE TABLE t (a VARCHAR(10000), b VARCHAR(10000), c VARCHAR(10000), d VARCHAR(10000), e VARCHAR(10000), f VARCHAR(10000), g VARCHAR(6000)) ENGINE=InnoDB CHARACTER SET latin1;
ERROR 1118 (42000): Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535. This includes storage overhead, check the manual. You have to change some columns to TEXT or BLOBs

sansi@mysql 15:49:  [db1]> CREATE TABLE t (a VARCHAR(10000), b VARCHAR(10000),  c VARCHAR(10000), d VARCHAR(10000), e VARCHAR(10000),  f VARCHAR(10000), g VARCHAR(6000)) ENGINE=MyISAM CHARACTER SET latin1;
ERROR 1118 (42000): Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535. This includes storage overhead, check the manual. You have to change some columns to TEXT or BLOBs

2)bolb和text列仅占row size的9~12 bytes,因为blob和text使用off-page进行存储。对于Innodb存储引擎来讲,可变长列的存储超过767 bytes是利用溢出页来存储的。

sansi@mysql 15:49:  [db1]>  CREATE TABLE t (a VARCHAR(10000), b VARCHAR(10000),
    ->  c VARCHAR(10000), d VARCHAR(10000), e VARCHAR(10000),
    ->  f VARCHAR(10000), g TEXT(6000)) ENGINE=MyISAM CHARACTER SET latin1;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

sansi@mysql 15:53:  [db1]>  CREATE TABLE t (a VARCHAR(10000), b VARCHAR(10000),
    ->  c VARCHAR(10000), d VARCHAR(10000), e VARCHAR(10000),
    ->  f VARCHAR(10000), g TEXT(6000)) ENGINE=InnoDB CHARACTER SET latin1;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

对于可变长列的存储,Innodb除了行记录的存储外,还需要额外的空间来存储该行记录的实际大小。767 bytes以下只需一个字节,767 bytes以上需要两个字节来存储。

1、c1列 65535 + 2 = 65537 > 65535    执行报错
sansi@mysql 15:59:  [db1]> CREATE TABLE t1
    -> (c1 VARCHAR(65535) NOT NULL)
    -> ENGINE = InnoDB CHARACTER SET latin1;
ERROR 1118 (42000): Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535. This includes storage overhead, check the manual. You have to change some columns to TEXT or BLOBs

2、c1列 65533 + 2 = 65535 <= 65535    执行成功
sansi@mysql 15:59:  [db1]> CREATE TABLE t1
    -> (c1 VARCHAR(65533) NOT NULL)
    -> ENGINE = InnoDB CHARACTER SET latin1;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
1月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL索引策略与查询性能调优实战
在实际应用中,需要根据具体的业务需求和查询模式,综合运用索引策略和查询性能调优方法,不断地测试和优化,以提高MySQL数据库的查询性能。
186 66
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
深入解析MySQL的EXPLAIN:指标详解与索引优化
MySQL 中的 `EXPLAIN` 语句用于分析和优化 SQL 查询,帮助你了解查询优化器的执行计划。本文详细介绍了 `EXPLAIN` 输出的各项指标,如 `id`、`select_type`、`table`、`type`、`key` 等,并提供了如何利用这些指标优化索引结构和 SQL 语句的具体方法。通过实战案例,展示了如何通过创建合适索引和调整查询语句来提升查询性能。
98 9
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里面试:为什么要索引?什么是MySQL索引?底层结构是什么?
尼恩是一位资深架构师,他在自己的读者交流群中分享了关于MySQL索引的重要知识点。索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,主要作用包括显著提升查询速度、降低磁盘I/O次数、优化排序与分组操作以及提升复杂查询的性能。MySQL支持多种索引类型,如主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引和空间数据索引。索引的底层数据结构主要是B+树,它能够有效支持范围查询和顺序遍历,同时保持高效的插入、删除和查找性能。尼恩还强调了索引的优缺点,并提供了多个面试题及其解答,帮助读者在面试中脱颖而出。相关资料可在公众号【技术自由圈】获取。
|
15天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化以及慢查询优化
通过本文的介绍,希望您能够深入理解MySQL索引优化和慢查询优化的方法,并在实际应用中灵活运用这些技术,提升数据库的整体性能。
56 18
|
5天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
10个案例告诉你mysql不使用子查询的原因
大家好,我是V哥。上周与朋友讨论数据库子查询问题,深受启发。为此,我整理了10个案例,详细说明如何通过优化子查询提升MySQL性能。主要问题包括性能瓶颈、索引失效、查询优化器复杂度及数据传输开销等。解决方案涵盖使用EXISTS、JOIN、IN操作符、窗口函数、临时表及索引优化等。希望通过这些案例,帮助大家在实际开发中选择更高效的查询方式,提升系统性能。关注V哥,一起探讨技术,欢迎点赞支持!
|
8天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
索引在手,查询无忧:MySQL索引简介
MySQL 是一款广泛使用的关系型数据库管理系统,在2024年5月的DB-Engines排名中得分1084,仅次于Oracle。本文介绍MySQL索引的工作原理和类型,包括B+Tree、Hash、Full-text索引,以及主键、唯一、普通索引等,帮助开发者优化查询性能。索引类似于图书馆的分类系统,能快速定位数据行,极大提高检索效率。
35 8
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 窗口函数详解:分析性查询的强大工具
MySQL 窗口函数从 8.0 版本开始支持,提供了一种灵活的方式处理 SQL 查询中的数据。无需分组即可对行集进行分析,常用于计算排名、累计和、移动平均值等。基本语法包括 `function_name([arguments]) OVER ([PARTITION BY columns] [ORDER BY columns] [frame_clause])`,常见函数有 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`, `SUM()`, `AVG()` 等。窗口框架定义了计算聚合值时应包含的行。适用于复杂数据操作和分析报告。
54 11
|
14天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化以及慢查询优化
通过本文的介绍,希望您能够深入理解MySQL索引优化和慢查询优化的方法,并在实际应用中灵活运用这些技术,提升数据库的整体性能。
19 7
|
13天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化与慢查询优化:原理与实践
通过本文的介绍,希望您能够深入理解MySQL索引优化与慢查询优化的原理和实践方法,并在实际项目中灵活运用这些技术,提升数据库的整体性能。
46 5
|
17天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql索引:深入理解InnoDb聚集索引与MyisAm非聚集索引
通过本文的介绍,希望您能深入理解InnoDB聚集索引与MyISAM非聚集索引的概念、结构和应用场景,从而在实际工作中灵活运用这些知识,优化数据库性能。
85 7