mysql-innodb-事务

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介:

mysql-innodb-事务

写在最前
这是读书笔记,Mysql,innodb系列一共3篇。

  Mysql-innodb-B+索引
  Mysql-innodb-锁
  Mysql-innodb-事务
ACID
A:原子性,要么成功,要么失败
C:一致性,事务将数据库从一种状态转换为另一种稳定状态,不违反约束条件
I:隔离性,多个事务互不影响
D:持久性

事务的隔离级别
隔离级别 说明
READ UNCOMMITTED 未提交读,会造成脏读,违反持久性D
READ COMMITTED 读已提交数据, 会造成幻读 违反一致性C
REPEATABLE READ 可重复读,默认隔离级别
SERIALIZABLE 不会使用mysql的mvcc机制,而是在每一个select请求下获得读锁,在每一个update操作下尝试获得写锁
SELECT@@global.tx_isolation查看全局事务隔离级别

事务的实现

Force Log at Commit机制
当事务提交时,必须先将该事务的所有日志写入到日志文件进行持久化,之后进行COMMIT操作完成。
日志写入日志文件时,日志缓冲先写入文件系统缓存,为了确保写入磁盘,需要调用一次fsync操作。
由于fsync的效率取决于磁盘的性能,因此磁盘的性能决定了事务提交的性能,也就是数据库的性能。

3种日志文件

redolog

概念
实现事务的持久性。
InnoDB存储引擎层产生,物理日志,记录的是对页的修改,innodb1.2版本后,最大512GB
一个事务多个日志记录,每个事务内部是顺序写的。并发写入多个事务的日志,不随事务提交顺序写入
两部分:重做日志缓冲(redo log buffer)易失的;重做日志文件(redo log file),持久的

log buffer刷新策略
由innodb_flush_log_at_trx_commit控制

innodb_flush_log_at_trx_commit值 说明
0 提交时,不写入日志文件
1 默认值,提交时调用一次fsync操作
2 提交时写日志文件,不进行fsync操作
log buffer刷新到磁盘的规则
事务提交时
log buffer已经有一半空间被使用
log checkpoint时
innodb恢复时如何使用redolog
checkpoint存储了已经刷新到磁盘页上的LSN,所以仅需恢复checkpoint开始的日志部分
innodb,顺序读取,并行操作,提高性能
物理日志,幂等的,恢复快
LSN存储了checkpoint的位置。

undolog

基本概念
存储在undo段中,位于共享表空间,逻辑日志
支持mvcc,支持回滚
undolog 会生产redo log
回滚时,undo生产反向操作,insert对应delete,delete对应一条insert,update对应一个反向update

格式
类型 说明
insert undo log insert产生,事务本身可见,其他事务不可见,commit后直接删除
update undo log
delete,update产生,其他事务可见,commit后放入列表中,供purge操作
比insert undo log大

commit后
undo加入history list中,供后续purge操作
判断undo页 的使用空间是否小于3/4,是新的undo log 记录到老的undo log后边

binlog
MySQL数据库的上层产生的,并且二进制日志不仅仅针对于InnoDB存储引擎,
逻辑日志,记录的是SQL语句
事务提交后一次性写入

purge
purge是清理的delete和update之前行记录的版本。
从history list中找undo log,然后再从undo page中找undo log,防止大量随机读写,提高性能
相关参数 :
innodb_purge_batch_size设置每次需要purge清理的undo page数量,innodb1.2以后默认为300
innodb_max_purge_lag用来控制history list的长度,默认值为0,不做任何限制
大于0,延后DML操作,对每行数据延缓:
delay=((length(history_list)- innodb_max_purge_lag)*10)-5
group commit
提高磁盘fsync的效率,一次刷新多个事务日志文件
综述:5.7版本innodb开启binlog的commit过程

注意:
    THD是MySQL server层最核心的类
    LSN:
        日志序列号
       重做日志写入的总量
       checkpoint的位置
       页的版本
原文地址https://my.oschina.net/floor/blog/4296143

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
3天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL进阶突击系列(04)事务隔离级别、AICD、CAP、BASE原则一直搞不懂? | 看这篇就够了
本文详细介绍了数据库事务的四大特性(AICD原则),包括原子性、隔离性、一致性和持久性,并深入探讨了事务并发问题与隔离级别。同时,文章还讲解了分布式系统中的CAP理论及其不可能三角关系,以及BASE原则在分布式系统设计中的应用。通过具体案例和图解,帮助读者理解事务处理的核心概念和最佳实践,为应对相关技术面试提供了全面的知识准备。
|
2月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL的事务隔离级别
【10月更文挑战第17天】MySQL的事务隔离级别
124 43
|
26天前
|
关系型数据库 MySQL
mysql事务特性
原子性:一个事务内的操作统一成功或失败 一致性:事务前后的数据总量不变 隔离性:事务与事务之间相互不影响 持久性:事务一旦提交发生的改变不可逆
|
24天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL事务隔离级别及默认隔离级别的设置
在数据库系统中,事务隔离级别是一个关键的概念,它决定了事务在并发执行时如何相互隔离。MySQL提供了四种事务隔离级别,每种级别都解决了不同的并发问题。本文将详细介绍这些隔离级别以及MySQL的默认隔离级别。
|
2月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1698 14
|
3月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
Oracle和MySQL有哪些区别?从基本特性、技术选型、字段类型、事务、语句等角度详细对比Oracle和MySQL
从基本特性、技术选型、字段类型、事务提交方式、SQL语句、分页方法等方面对比Oracle和MySQL的区别。
690 18
Oracle和MySQL有哪些区别?从基本特性、技术选型、字段类型、事务、语句等角度详细对比Oracle和MySQL
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
尼恩,一位40岁的资深架构师,通过其丰富的经验和深厚的技術功底,为众多读者提供了宝贵的面试指导和技术分享。在他的读者交流群中,许多小伙伴获得了来自一线互联网企业的面试机会,并成功应对了诸如事务ACID特性实现、MVCC等相关面试题。尼恩特别整理了这些常见面试题的系统化解答,形成了《MVCC 学习圣经:一次穿透MYSQL MVCC》PDF文档,旨在帮助大家在面试中展示出扎实的技术功底,提高面试成功率。此外,他还编写了《尼恩Java面试宝典》等资料,涵盖了大量面试题和答案,帮助读者全面提升技术面试的表现。这些资料不仅内容详实,而且持续更新,是求职者备战技术面试的宝贵资源。
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL基础:事务
本文详细介绍了数据库事务的概念及操作,包括事务的定义、开启、提交与回滚。事务作为一组不可分割的操作集合,确保了数据的一致性和完整性。文章还探讨了事务的四大特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),并分析了并发事务可能引发的问题及其解决方案,如脏读、不可重复读和幻读。最后,详细讲解了不同事务隔离级别的特点和应用场景。
169 4
MySQL基础:事务
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】索引和事务
【MySQL】索引和事务
62 0
|
3月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
详解 MySQL 的事务以及隔离级别
详解 MySQL 的事务以及隔离级别
53 0

推荐镜像

更多
下一篇
DataWorks