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【Quick BI每周精选】2020-5-22 NO.6

2020-05-22 322
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本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin，200数据处理单元
推荐场景：
活动Dataphin企业实践 Dataphin产品升级 Dataphin企业实践 Dataphin智能数据建设与治理
可视分析地图（DataV-Atlas），3 个项目，100M 存储空间
数据可视化DataV，5个大屏 1个月
简介： 此栏目为Quick BI 干货内容精选，为您带来每周精彩资讯，尽情关注~

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1.【Quick BI 培训课堂开课啦】手把手教你从浅入深学习Quick BI，还未加入吗？
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2.产品最佳实践（IT技术版）
（1）实现千人千面的行级数据权限管控，数据安全有保障
（2）SQL传参建模实践场景，看零售电商企业如何灵活运用

3.产品最佳实践（业务分析版）
（1）交叉表-如何高效开发
（2）交叉表-如何有效分析

4.错过上期精选？
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智能商业分析 Quick BI
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quick BI精选
相关实践学习
助力游戏运营数据分析
本体验通过多产品组合构建了游戏数据运营分析平台，提供全面的游戏运营指标分析功能，并有效的分析渠道效果。更加有效地掌握游戏运营状态，也可充分利用数据分析的结果改进产品体验，提高游戏收益。
Quick BI在业务数据分析中的实战应用
Quick BI 是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台，其简单易用的可视化操作和灵活高效的多维分析能力，让精细化数据洞察为商业决策保驾护航。为了帮助您更快的学习和上手产品，同时更好地感受QuickBI在业务数据分析实践中的高效价值，下面将以一个真实的数据分析案例为场景带您开启QuickBI产品之旅。场景：假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师，您的经理刚刚拿到8月份的月度运营分析数据，他发现近期企业运营状况不佳，8月份毛利额环比前几个月下滑较大，三季度存在达标风险。因此将这个任务交给了您，根据订单信息和流量渠道信息等相关数据，分析企业8月份毛利额下滑的关键要素，并将其分享给团队，以便指导相关业务部门采取决策和行动，提高企业整体毛利额。  
molly茉希
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