还在为垃圾太难分类而烦恼么?AI算法来帮您!

本文涉及的产品
图像搜索,7款服务类型 1个月
简介: 阿里云视觉智能开放平台推出垃圾分类识别算法,通过算法实现对垃圾的准确分类,目前平台算法免费开放调用,千万不要错过哟~

  据统计全球一年可产生20亿吨垃圾,这些垃圾聚集起来可以埋掉286个西湖,所以有效的回收和利用垃圾是保护环境的当务之急。通过对垃圾的分类可有效提高废品回收率,减少垃圾无害化处理难度,从而实现节能环保。目前全国各地都在普及垃圾分类的知识,一些城市已经先一步开始执行,例如上海,截至去年年底上海市实施强制分类后,效果明显。日均可回收物品回收量较2018年12月增长3.7倍,湿垃圾分出量增长1倍,其他垃圾处置量减少38%,有害垃圾分出量同步增长13倍多。
1.png

  与此同时,围绕着垃圾分类的话题也成了住户茶余饭后的谈资,甚至有网友调侃每天都在被灵魂拷问你是什么垃圾,通过这些话题其实可以发现用户在进行垃圾分类时存在很多痛点,较为关键的一个点就是如何正确的区分垃圾的种类,面对成百上千种的垃圾,将他们准确的分到各个类目其实是一个技术活。因此阿里云视觉智能开放平台(vision.aliyun.com) 为了解决此类问题,上线了可以识别垃圾种类和名称的垃圾分类识别算法,通过使用此算法可实现对图片中的物品垃圾进行分类,并给出具体的物品名称,点击此处在线调试
2.png

  在应用场景方面,可为家庭类场景提供线下分类、线上预约以及按约上门回收等服务;还可铺设在景区、商圈、高校、体育馆以及工作区等非家庭类场景中实现平台的推广。举个例子,在某小区中对接此算法并在垃圾点附近安置摄像头,识别手中的垃圾,可有效帮助住户解决垃圾分类这个难题,引导用户正确垃圾分类的理念,并可以发动各方产业链,实现协同共赢。让天下没有难分的垃圾。
3.jpg

  阿里云视觉智能开放平台(vision.aliyun.com)是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验,面向视觉智能技术的开发与应用用户,为其提供好用、易用、普惠的视觉智能API服务,帮助企业、开发者快速建立视觉智能技术的应用算法的综合性视觉AI算法平台。为了更好的帮助中小企业和独立开发者快速对接视觉AI算法,平台免费开放现有的100余种视觉AI算法服务的使用权限,没有中间商赚差价,服务调用不收取任何费用!感兴趣的同学可点击此处访问我们的官网进行体验,也可搜索钉钉群32665857或是扫描文章结尾的钉群二维码,进群和我们沟通!

2015682e77f8f1885456b0ad4dbff504676d9d7e.jpeg
相关文章
|
11天前
|
传感器 人工智能 监控
智慧电厂AI算法方案
智慧电厂AI算法方案通过深度学习和机器学习技术,实现设备故障预测、发电运行优化、安全监控和环保管理。方案涵盖平台层、展现层、应用层和基础层,具备精准诊断、智能优化、全方位监控等优势,助力电厂提升效率、降低成本、保障安全和环保合规。
智慧电厂AI算法方案
|
7天前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
智慧无人机AI算法方案
智慧无人机AI算法方案通过集成先进的AI技术和多传感器融合,实现了无人机的自主飞行、智能避障、高效数据处理及多机协同作业,显著提升了无人机在复杂环境下的作业能力和安全性。该方案广泛应用于航拍测绘、巡检监测、应急救援和物流配送等领域,能够有效降低人工成本,提高任务执行效率和数据处理速度。
智慧无人机AI算法方案
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
智慧交通AI算法解决方案
智慧交通AI算法方案针对交通拥堵、违法取证难等问题,通过AI技术实现交通管理的智能化。平台层整合多种AI能力,提供实时监控、违法识别等功能;展现层与应用层则通过一张图、路口态势研判等工具,提升交通管理效率。方案优势包括先进的算法、系统集成性和数据融合性,应用场景涵盖车辆检测、道路环境检测和道路行人检测等。
|
12天前
|
传感器 人工智能 监控
智慧化工厂AI算法方案
智慧化工厂AI算法方案针对化工行业生产过程中的安全风险、效率瓶颈、环保压力和数据管理不足等问题,通过深度学习、大数据分析等技术,实现生产过程的实时监控与优化、设备故障预测与维护、安全预警与应急响应、环保监测与治理优化,全面提升工厂的智能化水平和管理效能。
智慧化工厂AI算法方案
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
垃圾识别分类系统。本系统采用Python作为主要编程语言,通过收集了5种常见的垃圾数据集('塑料', '玻璃', '纸张', '纸板', '金属'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对图像数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户在网页端上传一张垃圾图片识别其名称。
44 0
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
"拥抱AI规模化浪潮:从数据到算法,解锁未来无限可能,你准备好迎接这场技术革命了吗?"
【10月更文挑战第14天】本文探讨了AI规模化的重要性和挑战,涵盖数据、算法、算力和应用场景等方面。通过使用Python和TensorFlow的示例代码,展示了如何训练并应用一个基本的AI模型进行图像分类,强调了AI规模化在各行业的广泛应用前景。
31 5
|
1月前
|
人工智能 算法 前端开发
无界批发零售定义及无界AI算法,打破传统壁垒,累积数据流量
“无界批发与零售”是一种结合了批发与零售的商业模式,通过后端逻辑、数据库设计和前端用户界面实现。该模式支持用户注册、登录、商品管理、订单处理、批发与零售功能,并根据用户行为计算信用等级,确保交易安全与高效。
|
1月前
|
人工智能 算法 JavaScript
无界SaaS与AI算力算法,链接裂变万企万商万物互联
本文介绍了一种基于无界SaaS与AI算力算法的商业模式的技术实现方案,涵盖前端、后端、数据库及AI算法等关键部分。通过React.js构建用户界面,Node.js与Express搭建后端服务,MongoDB存储数据,TensorFlow实现AI功能。提供了项目结构、代码示例及部署建议,强调了安全性、可扩展性和性能优化的重要性。
|
1月前
|
移动开发 算法 前端开发
前端常用算法全解:特征梳理、复杂度比较、分类解读与示例展示
前端常用算法全解:特征梳理、复杂度比较、分类解读与示例展示
24 0
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI技术在医疗诊断中的应用及前景展望
本文旨在探讨人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用现状、挑战与未来发展趋势。通过分析AI技术如何助力提高诊断准确率、缩短诊断时间以及降低医疗成本,揭示了其在现代医疗体系中的重要价值。同时,文章也指出了当前AI医疗面临的数据隐私、算法透明度等挑战,并对未来的发展方向进行了展望。

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面